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drop_caches

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linux - 在不使用 drop_caches 的情况下清除/proc/meminfo 中的 "cached"内存

我有一个运行2.6.10linux内核的嵌入式系统(我知道!),我注意到随着系统保持更长的时间,RAM的“缓存”使用-如/proc/meminfo所示-线性增加。有时它会达到总RAM的70%并且系统崩溃。我不知道为什么在内存不足的情况下内核没有自动回收这个空间。我认为“缓存”内存虽然被使用,但仍然被认为是“可用”的。为了至少手动回收这个空间,我必须调整/proc/sys/vm/中的drop_caches设置。但是,这个功能只在2.6.16内核中引入。由于“缓存”中的大部分内容是页面缓存、文件和inode缓存,有没有办法在没有drop_caches功能的情况下预先回收它们?我试过sync

c - 使用 Cache-Line 对齐对 C 中全局共享状态的修改进行无锁检查

编辑:ST不允许为新手发布两个以上的链接。很抱歉缺少引用资料。我正在尝试减少C应用程序中的锁定开销,其中检测全局状态的更改与性能相关。尽管我最近读了很多关于这个主题的书(例如很多来自H.Sutter的书,等等),但我对自己的实现没有信心。我想使用类似CAS的操作和DCL的组合来检查Cache-LineAligned全局变量,从而避免错误-sharing,从多个线程之间共享的数据中更新线程本地数据。我缺乏信心主要是因为我未能解释Type-Attributes上的GNU文档我似乎找不到任何可以轻松翻译成C语言的文献和示例,例如aligning-to-cache-line-and-knowi

c - L1内存带宽: 50% drop in efficiency using addresses which differ by 4096+64 bytes

我想用英特尔处理器实现以下操作的最大带宽。for(inti=0;i其中x、y和z是float组。我在Haswell、IvyBridge和Westmere系统上执行此操作。我原来是这样分配内存的char*a=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);char*b=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);char*c=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);float*x=(float*)a;float*y=(float*)b;float*z=(float*)c;当我这样做时,我为每个

使用 Drop trait 释放 repr(C) 结构的正确习惯用法

这段代码运行良好,但在Rustnightly(1.2)上会给出编译器警告#[repr(C)]structDbaxCell{cell:*constc_void}#[link(name="CDbax",kind="dylib")]extern{fnnew_dCell(d:c_double)->*constc_void;fndeleteCell(c:*constc_void);}implDbaxCell{fnnew(x:f64)->DbaxCell{unsafe{DbaxCell{cell:new_dCell(x)}}}}implDropforDbaxCell{fndrop(&mutself

caching - 为什么 RAM 不如寄存器/高速缓存那么快?

已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题?Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion为什么我们需要缓存在CacheMemory中?为什么RAM内存不能像寄存器一样快,高速缓存或高速缓存不能像RAM内存(4GB)一样大,以便所有内容都可以在缓存中?有什么好的文章/书籍可以理解这些概念吗? 最佳答案 更快的东西每比特成本更高。所以你有一个递减的存储链,从一端的几个寄存器,通过几级缓存,一直到RAM。每个级别都比以前的级别更大且速

caching - 什么是引用地点?

我在理解引用位置时遇到问题。谁能帮我理解它的含义和含义,引用的空间位置引用的时间局部性 最佳答案 如果您的计算机装有超高速内存,这无关紧要。但不幸的是,情况并非如此,计算机内存看起来像这样1:+----------+|CPU|空间局部性在此图中,数据离CPU越近,CPU获取数据的速度就越快。这与SpacialLocality有关。如果数据在内存中靠得很近,则数据具有空间局部性。由于我们是RAM并不是真正的随机存取,因此它确实是如果随机则慢,如果按顺序访问则更慢SIRLSIAS-AM。DDRSDRAM为一个读取或写入命令传输32或64

caching - Redis 缓存 vs 直接使用内存

我还没用过Redis,但听说过,打算试试缓存存储。我听说Redis使用内存作为缓存存储数据库,那么如果我使用变量作为对象或字典数据类型来存储数据有什么区别呢?喜欢:varcache={key:{},key:{}...}Redis有什么优势? 最佳答案 Redis是一个远程数据结构服务器。它肯定比仅将数据存储在本地内存中要慢(因为它涉及套接字往返来获取/存储数据)。不过,它也带来了一些有趣的特性:应用程序的所有进程都可以访问Redis,可能运行在多个节点上(这是本地内存无法实现的)。Redis内存存储非常高效,并且在单独的进程中完成。

node.js - 在 Windows 中删除 npm-cache 文件夹是否安全?

npmcacheclean-f无法清除位于路径C:\Users\jerry\AppData\Roaming\npm-的npm_cache文件夹缓存。虽然它会清除此文件夹中的一些文件。命令输出:npmWARN我当然希望你知道你在做什么。但是,Node.js页面显示clean命令将删除缓存文件夹中的所有数据。那么,为什么没有发生呢?如果我手动删除文件夹可以吗?我使用的是Node8.7.0的Windows10 最佳答案 是的,它是安全的,我已经手动删除了npm和npm-cache文件夹并重新安装Node,它工作正常。

node.js - StriderCD 全局安装后在 bower 访问 $HOME/.config $HOME/.cache 时失败

我正在尝试找出全局安装StriderCD的最佳方法。我通过global-enabledforkofnvm安装了node和npm,并且所有路径都适用于其他构建,但它们都不需要像这样的后期安装。我已经尝试过sudonpminstall-gstrider以及不使用sudo以root身份安装,但我总是在.config和.cache上遇到EACCESS错误安装后步骤中bower的文件夹:>strider@1.6.6postinstall/usr/local/lib/node_modules/strider>bowerinstall--allow-root&&npmrunbuild/usr/loc

javascript - Node.js browserify 慢 : isn't there a way to cache big libraries?

我正在使用browserify创建一个需要大型库(例如jquery和three.js)的文件。编译过程需要几秒钟,可能是因为它正在为我所做的每个小改动重新编译所有库。有没有办法加快速度? 最佳答案 您是否尝试过使用--insert-globals、--ig或--fast标志?(它们都是一样的)它慢的原因可能是它正在扫描所有jquery和d3的__dirname、__filename、process和global引用资料。编辑:我只记得:Browserify将采用任何预先存在的require函数并回退到使用它。moreinfohere