它表明它创建了缓存文件。但是，当我查看文件不存在的位置时，当我尝试从我的映射器中读取时，它显示文件未找到异常。这是我要运行的代码:JobConfconf2=newJobConf(getConf(),CorpusCalculator.class);conf2.setJobName("CorpusCalculator2");//DistributedCachingofthefileemittedbythereducer2isdonehereconf2.addResource(newPath("/opt/hadoop1/conf/core-site.xml"));conf2.addResou
我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
事实证明，在引导操作中将大文件(~6GB)从S3复制到ElasticMapReduce集群中的每个节点并不能很好地扩展；管道只有这么大，随着#个节点变大，到节点的下载会受到限制。我正在运行一个包含22个步骤的作业流程，其中可能有8个步骤需要此文件。当然，我可以从S3复制到HDFS并在每一步之前缓存文件，但这是一个主要的速度killer(并且会影响可伸缩性)。理想情况下，作业流将从每个节点上的文件开始。至少有一些StackOverflow问题间接地解决了通过作业流程持久化缓存文件的问题:Re-usefilesinHadoopDistributedcache,Lifeofdistribut
从hive中删除托管表时，它与hdfs中的关联文件不会被删除(在azure-databricks上)。我收到以下错误:[Simba]SparkJDBCDriverERRORprocessingquery/statement.ErrorCode:0,SQLstate:org.apache.spark.sql.AnalysisException:Cannotcreatethemanagedtable('`schema`.`XXXXX`').Theassociatedlocation('dbfs:/user/hive/warehouse/schema.db/XXXXX)alreadyexis
我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
我的工作流程如下:我正在处理大量数据。我有一个需要缓存的MapFile。此文件的大小现在为1GB，但我希望它最终会变大。MapFile的内容应该是这样的:12345,45464192.34.23.133214,45321123.45.32.1在map-phase中，我处理来自TextInputFormat格式的输入文件中的每条记录。我解析该行(按标记拆分)并检索前两个标记，token1和token2。如果(token1,token2)对不在缓存文件中，那么我调用API，获取信息，保存在缓存中(如果可能)并继续处理。privateParserparser=newcustomParser(
我已经使用alter命令删除了hive表中的所有分区altertableempdroppartition(hiredate>'0');删除分区后我仍然可以看到分区元数据。如何删除这个分区元数据？我可以为新分区使用同一张表吗？ 最佳答案 分区是在创建表时定义的。通过运行ALTERTABLE...DROPPARTITION...，您只是删除了匹配分区的数据和元数据，而不是表本身的分区。此时您最好的选择是重新创建没有分区的表。如果您尝试保存一些数据，请重命名当前表，创建新表(没有分区)，然后从旧表运行INSERT到新表。
http://testing:50070/webhdfs/v1/Test/asaw4zds_ssdf4_ht35-9a1a-4a7b-9n.jpg?op=OPEN我正在使用webhdfs通过hadoop获取上面的图像我想将此图像缓存在浏览器如何做到这一点是否有任何机制来缓存来自hadoop的图像以及如何隐藏此url中的端口号 最佳答案 我对webhdfs不熟悉，但如果它不支持缓存，你必须在客户端和webhdfs服务器之间放置一个缓存层。好吧，您需要的是启用缓存功能的反向代理。有几种选择如何做到这一点，但你应该选择Apachemod_
Sqoop在与HCatalog导入一起使用时无法从列数据中删除新行(\n)，即使在使用Oracle运行ApacheSqoop时在命令中使用--hive-drop-import-delims选项也是如此。Sqoop查询:sqoopimport--connectjdbc:oracle:thin:@ORA_IP:ORA_PORT:ORA_SID\--usernameuser123--passwordpasswd123-tableSCHEMA.TBL_2\--hcatalog-tabletbl2--hcatalog-databasetestdb--num-mappers1\--split-by
我正在使用以下配置单元查询:this.queryExecutor.executeQuery("Droptableuser")并且出现以下异常:java.lang.LinkageError:ClassCastException:attemptingtocastjar:file:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/spark-assembly-1.6.1.2.4.2.0-258-hadoop2.7.1.2.4.2.0-258.jar!/javax/ws/rs/ext/RuntimeDelegate.classtojar:file:/usr/hdp/2.4.2.0-
