项目整合完MybatisPlus、Mysql之后，接下来就该接入一个数据库连接池了。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。框架选择上我选择了Druid(德鲁伊)连接池，性能不错，功能全面。首先在pom中引入数据库连接池-->dependency>groupId>com.alibabagroupId>artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>ve

项目整合完MybatisPlus、Mysql之后，接下来就该接入一个数据库连接池了。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。框架选择上我选择了Druid(德鲁伊)连接池，性能不错，功能全面。首先在pom中引入数据库连接池-->dependency>groupId>com.alibabagroupId>artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>ve

一、Druid概述1、Druid简介Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选择合适的组件解决业务需求是优先原则。2、基本特点分布式

一、Druid概述1、Druid简介Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选择合适的组件解决业务需求是优先原则。2、基本特点分布式