我目前正在使用PySpark并在包含大约6亿条记录的表上运行查询。该表本身约为300gb。我的查询看起来像这样:selectf1,collect_list(struct(f2,f3))asfdatafromtablegroupby1目前，我收到此错误:#java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace#-XX:OnOutOfMemoryError="kill-9%p"#Executing/bin/sh-c"kill-91010"...Killed另一件事是(f2,f3)元组的分布不均匀。一些f1可能有100k个这样的元组，而其他一些f1可能只有5个。我怀

在计算输出的数字平均值后，我无法返回flaot值。收集..任何人都可以帮助我吗？？公共(public)静态类MapClass扩展了MapReduceBase实现映射器{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();Stringnum=Integer.parseInt(num);IntWritableone=newIntWritable

我尝试了所有可能的方法，通过导入所有可能的库并检查与saveAstextFile或saveAsSequenceFile相关的所有问题的答案甚至没有帮助。因此启动一个新线程。我收到错误消息“错误:值saveAsTextFile不是scala.collection.Map[String,Long]countResult.saveAsTextFile("tmp/testfile")的成员。在尝试将rdd保存到HDFS。我正在按照以下步骤操作。1.scala>importorg.apache.spark.SparkFilesimportorg.apache.spark.SparkFiles2.

我试图编写自定义代码来比较源模式(SAS)和目标模式(Hive)的数据类型。在SAS中，我们有不同的数据类型。例如对于日期时间，数据类型定义为Num，格式定义为DateTime20.(例如)。在Hive中，此数据类型等效于Timestamp。因此我的源架构文件如下所示:source.csv文件S_No,Variable,Type,Len,Format,Informat6,EMP_HOURS,Num,8,15.2,15.14,EMP_NAME,Char,50,,1,DATETIME,Num,8,DATETIME20.,DATETIME20.5,HEADER_ROW_COUNT,Num,8

如何添加架构中未定义的固定字段(例如日期或月份)？我运行了以下pig脚本以将固定日期添加到我的结果表中，并收到以下错误消息:Invalidfieldprojection。方案中不存在投影字段[日期]。joined_table=joinAby(key1),Bby(key1);result=foreachjoined_tablegenerate20140625asdate,A::value1asv1,B::value1asv2; 最佳答案 这是你可能想要的:result=FOREACHjoined_tableGENERATE'20140

那里!我是樱桃!最近一个问题总是困扰我很多时间!>usetest;OKTimetaken:0.046secondshive>showtables;OKdetectionindexfieldfirst1galspeclineneighborsphotoobjallphotozspplinessppparamsthingindexzoonospecTimetaken:0.092seconds,Fetched:11row(s)当我运行下面的命令时:hive-e"usetest;"hive-e"SELECT*fromField;"显示:FAILED:SemanticException[Erro

我正在尝试在CDH4.3上的hiveserver2上运行以下hivethrift代码并出现以下错误。这是我的代码:我可以成功运行到同一台服务器的配置单元jdbc连接，只是thrift不起作用。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{TSockettransport=newTSocket("my.org.hiveserver2.com",10000);transport.setTimeout(999999999);TBinaryProtocolprotocol=newTBinaryProtocol(transport);TCLI

我的pig运行代码temperature而我报错，把代码和报错放在下面，方便理解我的问题发生了。错误在第38行第15列，尝试删除dryTemp，又报错。代码:--Loadfilesintorelationsmonth1=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201201hourly.txt'USINGPigStorage(',');month2=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201202hourly.txt'USINGPigStorage(',');month3=LOAD'hdfs:/dat

我有一个pig脚本，它通过json的“公司”部分加载文件。当我执行计数时，如果文件中缺少域(或为空)，则计数为0。我怎样才能将它分组为空字符串并仍然对其进行计数？文件示例:{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test2company"}}{"company":{"domain":"test2.com","name":"t

我创建的Pig脚本有效，除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE，它会显示如下:合并:{cc_data::datere