我一直在做一些调查，以了解如何创建运行在树上的多线程应用程序。为了找到最佳方法，我创建了一个测试应用程序，该应用程序通过C:\磁盘运行并打开所有目录。classProgram{staticvoidMain(string[]args){//varstartDirectory=@"C:\Thefolder\RecursiveFolder";varstartDirectory=@"C:\";varw=Stopwatch.StartNew();ThisIsARecursiveFunction(startDirectory);Console.WriteLine("Elapsedseconds:"
所以我有一些代码在方法之间传递这个匿名对象:varpromo=new{Text=promo.Value,StartDate=(startDate==null)?newNullable():newNullable(DateTime.Parse(startDate.Value)),EndDate=(endDate==null)?newNullable():newNullable(DateTime.Parse(endDate.Value))};接收此匿名对象类型的方法将其类型声明为dynamic:privatestaticboolIsPromoActive(dynamicpromo){ret
所以我有一些代码在方法之间传递这个匿名对象:varpromo=new{Text=promo.Value,StartDate=(startDate==null)?newNullable():newNullable(DateTime.Parse(startDate.Value)),EndDate=(endDate==null)?newNullable():newNullable(DateTime.Parse(endDate.Value))};接收此匿名对象类型的方法将其类型声明为dynamic:privatestaticboolIsPromoActive(dynamicpromo){ret
我有一些代码可以在我自己的类RC#DataFrame类中处理数百万行数据。有许多Parallel.ForEach调用用于并行迭代数据行。此代码已使用VS2013和.NET4.5运行了一年多，没有出现任何问题。我有两台开发机器(A和B)，最近将机器A升级到VS2015。大约有一半时间我开始注意到我的代码出现奇怪的间歇性卡住。让它运行很长时间，事实证明代码最终确实完成了。只需15-120分钟，而不是1-2分钟。由于某种原因，使用VS2015调试器尝试破解所有内容的尝试不断失败。所以我插入了一堆日志语句。事实证明，当在Parallel.ForEach循环期间存在Gen2集合时(比较每个Par
我有一些代码可以在我自己的类RC#DataFrame类中处理数百万行数据。有许多Parallel.ForEach调用用于并行迭代数据行。此代码已使用VS2013和.NET4.5运行了一年多，没有出现任何问题。我有两台开发机器(A和B)，最近将机器A升级到VS2015。大约有一半时间我开始注意到我的代码出现奇怪的间歇性卡住。让它运行很长时间，事实证明代码最终确实完成了。只需15-120分钟，而不是1-2分钟。由于某种原因，使用VS2015调试器尝试破解所有内容的尝试不断失败。所以我插入了一堆日志语句。事实证明，当在Parallel.ForEach循环期间存在Gen2集合时(比较每个Par
我需要知道C#中Object、Dynamic和var这三个关键字之间的区别。我看过这个link但我不明白在哪种情况下我必须使用每一个。您能为我解释一下这些关键字之间的区别吗？每个关键字的用途是什么？ 最佳答案 对象:C#中的每个对象都直接或间接地派生自对象类型。它是编译时变量，需要装箱和拆箱进行转换，这使它变慢了。您可以将值类型更改为引用类型，反之亦然。publicvoidCheckObject(){objecttest=10;test=test+10;//Compiletimeerrortest="hello";//Noerror
我需要知道C#中Object、Dynamic和var这三个关键字之间的区别。我看过这个link但我不明白在哪种情况下我必须使用每一个。您能为我解释一下这些关键字之间的区别吗？每个关键字的用途是什么？ 最佳答案 对象:C#中的每个对象都直接或间接地派生自对象类型。它是编译时变量，需要装箱和拆箱进行转换，这使它变慢了。您可以将值类型更改为引用类型，反之亦然。publicvoidCheckObject(){objecttest=10;test=test+10;//Compiletimeerrortest="hello";//Noerror
前言运行Tensorflow之后发现一直有个报错，然后上网一查，原来是需要装一个叫TensorRT的库，这个库是Nvidia的。PS：前提要先安装CUDA和cuDNN需要安装的同学上网一Google就出来了，不过需要注册Nvidia的一个账户。我装的是最新版的8.5的Tar版本，包很大1G多，这个网页还附带了安装教程。问题就出在安装完成之后还是报错，然后仔细排查了一下问题，发现Tensorflow的报错是这样的。Tensorflow找不到这个libnvinfer.so.7的文件，然后我们安装lib里面是这样的。也就是Tensorflow2.10默认的libnvinfer.so的版本是7，而不是
我在我的代码中使用了Parallel.ForEach。我所有的8个核心都达到100%。这对服务器上运行的其他应用程序不利。是否可以将执行限制为4个核心？ 最佳答案 将ParallelOptions的实例传递给ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism设置为4到Parallel.ForEach。尽管如此，这在其他机器上可能没有意义，它们的内核可能比您多或少。通常，您应该让框架决定并行度。 关于c#-是否可以限制Parallel.ForEach的内核数？，我
我在我的代码中使用了Parallel.ForEach。我所有的8个核心都达到100%。这对服务器上运行的其他应用程序不利。是否可以将执行限制为4个核心？ 最佳答案 将ParallelOptions的实例传递给ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism设置为4到Parallel.ForEach。尽管如此，这在其他机器上可能没有意义，它们的内核可能比您多或少。通常，您应该让框架决定并行度。 关于c#-是否可以限制Parallel.ForEach的内核数？，我
