我有96个txt文件需要处理。现在我正在使用for循环并一次执行一个，这个过程非常慢。生成的96个文件，不需要合并。有没有办法让它们并行运行，就像C#中的Parallel.foreach？当前代码:forsrc_nameinglob.glob(source_dir+'/*.txt'):outfile=open(...)withopen(...)asinfile:forlineininfile:--PROCESS--for--condition--:outfile.write(...)infile.close()outfile.close()希望此进程对source_dir中的所有文件并
我想要一个看起来像这样的层次结构(它必须看起来像这样)main_folder\main.pydomain_sub_directory\__init__.pydomain.pyui_sub_direcotory\__init__.pymenu.py我需要从main.py激活ui.py，然后从menu.py访问domain.py。我该怎么做？我主要是这样做的:importui_sub_directory.ui在用户界面中:importdomain_sub_directory.domain但是UI模块看不到域模块。我做错了什么？顺便说一句，我还需要导入我正在使用的类吗？这和之间有什么区别:f
我正在尝试重现以下教程https://csl.name/post/c-functions-python/.我在C++中的Python扩展看起来像:#includestaticPyObject*py_myFunction(PyObject*self,PyObject*args){char*s="HellofromC!";returnPy_BuildValue("s",s);}staticPyObject*py_myOtherFunction(PyObject*self,PyObject*args){doublex,y;PyArg_ParseTuple(args,"dd",&x,&y);r
根据Tensorflow官网，(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell#zero_state)zero_state必须指定batch_size。我发现很多例子都使用了这段代码:init_state=lstm_cell.zero_state(batch_size,dtype=tf.float32)outputs,final_state=tf.nn.dynamic_rnn(lstm_cell,X_in,initial_state=init_state,time_major=False)对
我正在Python上下文中并行运行一些Matlab代码(我知道，但这就是正在发生的事情)，我遇到了涉及matlab.double的导入错误。相同的代码在multiprocessing.Pool中运行良好，所以我无法弄清楚问题出在哪里。这是一个最小的重现测试用例。importmatlabfrommultiprocessingimportPoolfromjoblibimportParallel,delayed#AglobalobjectthatIwouldliketobeavailableintheparallelsubroutinex=matlab.double([[0.0]])deff
我有3个模型:classClient(models.Model):first_name=models.CharField(max_length=20)last_name=models.CharField(max_length=40)classPhone(models.Model):number=models.CharField(max_length=10)client=models.ForeignKey(Client)classClientEmail(models.Model):client=models.ForeignKey(Client)address=models.EmailFi
我一直在玩弄IPython.parallel，我想使用我自己的一些自定义模块，但无法按照thecookbook上的说明进行操作使用dview.sync_imports()。唯一对我有用的是defmy_parallel_func(args):importsyssys.path.append('/path/to/my/module')importmy_module#andalltherest然后在主要只是为了if__name__=='__main__':#setupdview...dview.map(my_parallel_func,my_args)在我看来，正确的做法应该是withdvi
我已经能够实现thischange创建在WTForms中禁用的字段。我如何在呈现之前有选择地禁用View中的字段？ 最佳答案 vim表单.py:add_time=DateTimeField('添加时间',format='%Y-%m-%d%H:%M:%S',default=datetime.datetime.now(),#Iusebs3，anditwelladdinputanattributedisabledrender_kw={'disabled':''},validators=[DataRequired()],)
我正在使用Selenium/python自动向下滚动社交媒体网站并抓取帖子。我目前正在滚动一定次数后一次“点击”提取所有文本(下面的代码)，但我想在每次滚动后只提取新加载的文本。例如，如果页面最初包含文本“A、B、C”，然后在第一次滚动后显示“D、E、F”，我想存储“A、B、C”，然后滚动，然后存储“D、E、F”等。我想提取的具体元素是帖子的日期和消息文本，可以使用css选择器'.message-date'和'获得。message-body'，分别(例如，dates=driver.find_elements_by_css_selector('.message-date'))。谁能建议如
我有一个生成图形的函数(神经网络模型)。我希望在带有Torque的标准集群上使用PBS从python测试几个参数、方法和不同的输入(意味着函数的数百次运行)。注意:我尝试了parallelpython、ipython等，但从未完全满意，因为我想要更简单的东西。集群处于我无法更改的给定配置中，这种集成python+qsub的解决方案肯定会有益于社区。为了简化事情，我有一个简单的函数，例如:importmyModuledefmodel(input,a=1.,N=100):do_lots_number_crunching(input,a,N)pylab.savefig('figure_'+i
