DynamicsCRM在实施过程中会遇到很多多个实体关联的问题，这样可以实现多个实体的记录通过关联的字段实现数据的综合展示，在SqlServer里面叫做外键，在DynamicsCRM叫做关系。DynamicsCRM有三种实体间的关系。分别是1：N，N:1以及N:N1：N关系顾名思义1：N关系就是一对多关系，也可以理解为主从表关系。在CRM建立方式就是在子表建立一个与主表关联的外键字段，这个字段就是一个关联了主实体的LookUp的字段。建立好之后就完成了1：N关系的建立。1：N关系的应用场景1：N关系的应用场景一版有以下几种，主从表、字段映射、字段的限制主从表关系前面窗体有讲到过，可以通过建立1
DynamicsCRM在实施过程中会遇到很多多个实体关联的问题，这样可以实现多个实体的记录通过关联的字段实现数据的综合展示，在SqlServer里面叫做外键，在DynamicsCRM叫做关系。DynamicsCRM有三种实体间的关系。分别是1：N，N:1以及N:N1：N关系顾名思义1：N关系就是一对多关系，也可以理解为主从表关系。在CRM建立方式就是在子表建立一个与主表关联的外键字段，这个字段就是一个关联了主实体的LookUp的字段。建立好之后就完成了1：N关系的建立。1：N关系的应用场景1：N关系的应用场景一版有以下几种，主从表、字段映射、字段的限制主从表关系前面窗体有讲到过，可以通过建立1
DynamicCRM插件中记录日志的方式有多种通常情况下分为ITracingService记录、单独日志表插入记录、文本记录三种。之前整理过ITracingService记录的方式，但这种记录有限制，只有存在异常时才会在插件跟踪日志中查到，异常报错时排查问题到可以，但插件详细的日志记录查看就不很方便，并且插件跟踪日志中记录到最上层的插件，直接通过插件名查询不方便。 单独日志表的方式，也很简单，自定义一个日志表，在插件中调用封装好的日志插入方法即可，但这个存在一个致命的问题，像是普通的信息记录没问题，若存在异常，插入操作会回滚，所以无法通过这种记录排查异常。 第三种文本记录，需要引用第三方组件，
DynamicCRM插件中记录日志的方式有多种通常情况下分为ITracingService记录、单独日志表插入记录、文本记录三种。之前整理过ITracingService记录的方式，但这种记录有限制，只有存在异常时才会在插件跟踪日志中查到，异常报错时排查问题到可以，但插件详细的日志记录查看就不很方便，并且插件跟踪日志中记录到最上层的插件，直接通过插件名查询不方便。 单独日志表的方式，也很简单，自定义一个日志表，在插件中调用封装好的日志插入方法即可，但这个存在一个致命的问题，像是普通的信息记录没问题，若存在异常，插入操作会回滚，所以无法通过这种记录排查异常。 第三种文本记录，需要引用第三方组件，
SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001, 取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002 取样数量是固定50EA。 2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示： 那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54. 为啥这个检验批的Sample
SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001, 取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002 取样数量是固定50EA。 2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示： 那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54. 为啥这个检验批的Sample
什么是 SolutionPublisher?官方介绍： SolutionPublisher|MicrosoftDocs创建组件的解决方案的发布者被认为是该组件的所有者。也就是说解决方案发布者指定了是谁开发了这个应用程序或组件。因为每个解决方案都有一个发布者，所以应该创建一个有意义的发布者，而不是使用默认发布者。每个解决方案发布者都有一个前缀（prefix），这也是为了可以避免命名冲突。如何创建SolutionPublisher?创建SolutionPublisher有两种方式（界面、代码），代码方式可以参考官方给的代码，CreateAPublisher |MicrosoftDocs界面创建的步
什么是 SolutionPublisher?官方介绍： SolutionPublisher|MicrosoftDocs创建组件的解决方案的发布者被认为是该组件的所有者。也就是说解决方案发布者指定了是谁开发了这个应用程序或组件。因为每个解决方案都有一个发布者，所以应该创建一个有意义的发布者，而不是使用默认发布者。每个解决方案发布者都有一个前缀（prefix），这也是为了可以避免命名冲突。如何创建SolutionPublisher?创建SolutionPublisher有两种方式（界面、代码），代码方式可以参考官方给的代码，CreateAPublisher |MicrosoftDocs界面创建的步
一、摘要学习复杂网络上的连续时间动态对于理解、预测和控制科学和工程中的复杂系统至关重要。然而，由于高维系统结构中的组合复杂性、它们难以捉摸的连续时间非线性动力学以及它们的结构-动力学依赖性，使得这项任务非常具有挑战。为了解决这些挑战，我们提出将常微分方程系统（ODEs）和图神经网络（GNNs）相结合，以数据驱动的范式来学习复杂网络上的连续时间动态变化。我们用GNN来建模微分方程系统。我们并未在前向过程中使用离散数量的神经网络层进行映射，而是在连续时间上数值地整合GNN层，从而捕获图上的连续时间动态。我们的模型可以解释为连续时间GNN模型或图神经ode模型。我们的模型可以用于：连续时间网络动态预
一、摘要学习复杂网络上的连续时间动态对于理解、预测和控制科学和工程中的复杂系统至关重要。然而，由于高维系统结构中的组合复杂性、它们难以捉摸的连续时间非线性动力学以及它们的结构-动力学依赖性，使得这项任务非常具有挑战。为了解决这些挑战，我们提出将常微分方程系统（ODEs）和图神经网络（GNNs）相结合，以数据驱动的范式来学习复杂网络上的连续时间动态变化。我们用GNN来建模微分方程系统。我们并未在前向过程中使用离散数量的神经网络层进行映射，而是在连续时间上数值地整合GNN层，从而捕获图上的连续时间动态。我们的模型可以解释为连续时间GNN模型或图神经ode模型。我们的模型可以用于：连续时间网络动态预
