我正在使用配置单元。当我使用INSERT查询编写动态分区并打开hive.optimize.sort.dynamic.partition选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=true)时，总是有单个每个分区中的文件。但是如果我关闭该选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=false)，我会遇到这样的内存不足异常。TaskAttempt3failed,info=[Error:Errorwhilerunningtask(failure):attempt_1534502930145_6994_1_01
我已经命令将sql从sqlserver导入hive，如下所示sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://10.0.2.11:1433;database=SP2010'--usernamepbddms-P--tabledaily_language--hive-import--hive-databasetest_hive--hive-tabledaily_language--hive-overwrite--hive-drop-import-delims--null-string'\\N'--null-non-string'\\N'但是结果19/02/2209
我正在执行Oozie工作流中的sqoop作业。我可以在sqoop命令中创建具有静态名称的目标目录，如下所示。${jobTracker}${nameNode}job--execEMPLOYEE--meta-connectjdbc:hsqldb:hsql://:/sqoop----target-dir/user/test/Employee/20150126我需要创建带有日期的动态目标目录。我试过跟随，但没有用。${jobTracker}${nameNode}job--execEMPLOYEE--meta-connectjdbc:hsqldb:hsql://:/sqoop----target
我是hadoop的新手，正在尝试运行书中的示例程序。我面临错误错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text，收到org.apache.hadoop.io.LongWritable下面是我的代码packagecom.hadoop.employee.salary;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.FloatWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.ha
我的MapReduce程序如下:importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;impo
好吧，我有一些关于将mysql数据加载到hive2的问题，并且不知道如何指定分隔符，我尝试了serval次但一无所获。下面是hive表，id是分区列，0:jdbc:hive2://localhost/>desctest;+-----------+------------+----------+|col_name|data_type|comment|+-----------+------------+----------+|a|string|||id|int||+-----------+------------+----------+当我执行loaddatalocalinpath'fil
我相信以下所有命令都可用于将hdfs文件复制到本地文件系统。有什么区别/情境利弊。(这里是Hadoop新手)。hadoopfs-text/hdfs_dir/*>>/local_dir/localfile.txthadoopfs-cat/hdfs_dir/*>>/local_dir/localfile.txthadoopfs-get/hdfs_dir/*>>/local_dir/我的经验法则是避免对大文件使用“text”和“cat”。(我用它来复制我的MR作业的输出，这在我的用例中通常较小)。 最佳答案 -cat和-text之间的主要
在其中一个mapreduce程序中，我在context.write期间使用了newText()。context.write(key,newText(outputRecord.toDelimitedString("|")));当我使用上面的语句时，我想知道Text对象是如何存储的以及内存管理是如何处理的。还想知道一个对象值在没有被任何对象引用后是否存在。请让我知道这件事。 最佳答案 Hadoop中的Text不是不可变的。不可能，因为Hadoop的序列化过程隐含地禁止不变性。在这种特殊情况下，context.write将直接在调用内将T
在我的应用程序中，我需要使用年份作为键值。我认为Text更适合key，因为我们通常按年份对特定度量进行分组，而IntWritable用于我们求和或平均的值。但我也认为我们可以使用IntWritable作为年份的类型，因为我们可以将年份表示为int，没有什么可以阻止它，对吗？我想了解哪个更适合一年作为关键-是Text还是IntWritable？ 最佳答案 两者都适用，但在效率方面存在重要差异。首先，如果您的记录数量“较少”，那么我将要讨论的内容可能微不足道，不值得担心。但是，如果您计划处理TB的数据，那么节省的周期可能加起来长达几分钟
我的程序如下:publicstaticclassMapClassextendsMapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//yourmapcodegoeshereString[]fields=value.toString().split(",");for(Stringstr:fields){context.write(newText(str),newLongWritable(1L));}}}publicintrun(Stringargs[])t
