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c++ - 使用 std::dynamic_pointer_cast 向上转换 std::shared_ptr

我开始在C++0X/11中使用智能指针,但遇到了一个特殊情况。我想使用shared_ptr向上转换一个对象的实例。Extend类继承自Base类,其中Base类具有虚拟析构函数以使其具有多态性(否则dynamic_pointer_cast会提示非多态类转换)。如果因此:std::shared_ptrobj=std::make_shared();然后我做:obj=std::dynamic_pointer_cast(obj);安全吗?其他指向该对象的指针会怎样?是否只有obj将其视为Extend,而其他共享指针仍将其视为Base?向上转换同一实例是否安全,还是我应该做其他事情?编辑:感谢您

c++ - 断言中的 dynamic_cast 导致错误

我正在使用过时的VisualStudio2008(让我为您省去“这是您的问题”的麻烦。)这似乎是VisualStudio的问题:http://rextester.com/XKFR77690这似乎是assert的问题宏:http://ideone.com/bhxMi0给定这些结构:structbase{virtual~base(){}};templatestructFoo:base{Tfoo;};我能做到:base*test=newFoo>;if(dynamic_cast>*>(test)!=NULL)cout但是当我使用与if中完全相同的代码时-assert中的声明:assert(dy

c++ - 带有 const 指针的 boost::dynamic_pointer_cast 不起作用?

假设我有两个类,A和B,其中B是A的子类。我还有以下功能:voidfoo(boost::shared_ptra){boost::shared_ptrb=boost::dynamic_pointer_cast(a);//Error!}用gcc编译会出现以下错误:C:\Boost\include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:Inconstructor'boost::shared_ptr>::shared_ptr(constboost::shared_ptr&,boost::detail::dynamic_cast_tag)[withY=constA,T=c

c++ - C++ 中的 dynamic_cast 开销

我知道dynamic_cast有运行时检查,因此考虑更安全(可以在失败时返回空指针)但比static_cast慢。但是两者之间的开销有多糟糕?我真的应该考虑在循环中使用static_cast来解决常规大型项目中的性能问题吗?或者差异很小,只与特殊的实时程序有关。 最佳答案 你分析过它吗?规则是:当您知道目标类型有效时使用static_cast。当您不确定时使用dynamic_cast,并且您需要程序为您查找对象的运行时类型。就这么简单。所有其他考虑因素都是次要的。 关于c++-C++中的

锐捷RSR系列路由器——VPN功能——L2TP_VPDN1.0——L2TP 服务器典型配置

目录01 L2TP强制隧道模式——用户本地认证02 L2TP强制隧道模式——AAA本地认证03 VPDN1.0域剥离认证——本地认证04 VPDN1.0域剥离认证——AAA认证01 L2TP强制隧道模式——用户本地认证功能介绍L2TP强制隧道模式:在强制隧道模式下,LAC端终结来自远程接入客户的呼叫,然后通过中间网络以隧道方式将PPP会话延伸到LNS。这种模式不要求远程接入客户端了解L2TP,远程接入客户只需要使用PPP拨号到LAC即可。3G解决方案就是采用这种模式。应用场景企业租用运营商的3G网络,分支机构路由器需要通过3G拨号拨入总部内网,总部对分支机构路由器采用本地的用户名、密码方式进行

python - 在 python 中包装 Microsoft Dynamics Business Connector .net 程序集

我正在为MicrosoftDynamicsBusinessConnector.net程序集编写一个python包装器。这是我的代码:"""Implementswrapperforaxaptabusinessconnector."""importpathlibfrommsl.loadlibimportLoadLibraryimportclrDLL_PATH=pathlib.Path(__file__).parent/'Microsoft.Dynamics.BusinessConnectorNet.dll'deftest_msl_connector():"""GetAxaptaobject

谣言检测相关论文阅读笔记:DDGCN: Dual Dynamic Graph Convolutional Networks for Rumor Detection on Social Media

来源:AAAI2022摘要:现有的谣言检测很少同时对消息传播结构和时序信息进行建模,与评论相关的知识信息的动态性也没有涉及。所以本文提出了一个新颖的双动态图卷积网络—DDGCN,该模型能够在一个统一的框架内对消息传播的动态性和知识图谱中背景知识的动态性进行建模。具体来说,采用两个图卷积网络来捕获上述两种类型在不同时间阶段的结构信息,然后将其与时间融合单元相结合。这允许以更细粒度的方式学习动态事件表示,并逐步聚合它们以捕获级联效应,以便更好地检测谣言。在两个公共真实世界数据集上的大量实验表明,与强基线模型相比,我们提出的模型有显著的改进,并且可以在早期阶段检测到谣言。目录1.Introducti

c - _TP_POOL 结构的定义在哪里?

为了翻译windowsvista线程池API以在我的delphi应用程序中使用。我需要知道_TP_POOL的定义。我查看了winnt.h并找到了以下typedef声明:typedefstruct_TP_POOLTP_POOL,*PTP_POOL;我在本地头文件中找不到_TP_POOL。它的位置在哪里? 最佳答案 PTP_POOL是一个不透明的指针。您永远不会知道,或者确实不需要知道该指针指的是什么。当您调用CreateThreadpool时,线程池API提供PTP_POOL值。然后您将这些不透明的指针值传递回您调用的其他线程池API

Detection:目标检测常用评价指标的学习总结(IoU、TP、FP、TN、FN、Precision、Recall、F1-score、P-R曲线、AP、mAP、 ROC曲线、TPR、FPR和AUC)

目录前言1.IoU2.TP、FP、TN、FN2.1混淆矩阵2.2TP、FP、TN、FN的定义2.3TP、FP、TN、FN在目标检测中的对应内容2.3.1TP,FP在目标检测中的理解2.3.2TN,FN在目标检测中的理解2.3.3总结3.Accuracy、Precision、Recall和F1F_{1}F1​-score指标3.1Accuracy3.2单类别下的Precision、recall和F1F_{1}F1​-score的计算方法3.2.1Precision3.2.2Recall3.2.3Precision和Recall的侧重3.2.4F1F_{1}F1​-score3.3多类别下的Pre

win11 L2TP连接尝试失败,因为安全层在初始化与远程计算机的协商时遇到了一个处理错误

连接公司内网遇到的问题。。。。修改了(不是翻墙,审核一下)在所有情况之前先尝试用手机热点试一下,排除网络问题,今天遇到就移动的热点WiFi登不上公司内网,电信联通都行所以先试试换个运营商热点看看第一种情况:无法建立计算机与公司内网服务器之际的网络连接,因为远程服务器未响应。这可能是因为...(此处省略很多字)或者这个:​​​​​​​ 这个错误这样解决:检查确保一下2个服务启动检查注册表计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\RasMan\ParametersSec一定要是0,有的科普说改成1,改成1只能用内网了(猜测),