将程序分为test.ccontast.c和contact.h三个文件一.实现思路通讯录中每个人的信息都有不同而且同一个人有各类的信息1.存同一个人有各类的信息这就需要用到结构体了//contact.h#definemax_name30#definemax_id20typedefstructPeoInfo//同一个人有各类的信息{  charname[max_name];//姓名  intage;//年龄  charid[max_id];//身份证号}PeoInfo;2.存每个人的信息需要有能存放多个人信息的空间，因此用指针去开辟空间PeoInfo*date而且要知道放了多少个人的信息在这个空间

  知识点和api都以注释的形式标注在了代码中，学习Cesium官方案例可以作为辅助理解代码，进行自我学习和案例复现。主要学习网站：cesium官网案例源码cesium中文网api文档 Cesium.Ion.defaultAccessToken=    "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJqdGkiOiI3YjIzYWFlOS1iMzE4LTQ5ZmUtYmUyOS0yMWZlYmE5Yzg4Y2MiLCJpZCI6MTIyNzExLCJpYXQiOjE2NzUwNjAyNTR9.FlRXWHoB1XNQR4wi-_VGVJeOUMrVynCEGf

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扩散模型(DiffusionModel)最新综述+GitHub论文汇总-ASurveyOnGenerativeDiffusion本综述来自香港中文大学Pheng-AnnHeng、西湖大学李子青实验室和浙江大学陈广勇团队，对现有的扩散生成模型进行了全面的回顾。本文首先提出了diffusionmodel改进算法的细化分类与深度解析，同时对diffusionmodel的应用进行了系统的回顾，最后率先汇总领域内benchmarks。文章链接：https://arxiv.org/abs/2209.02646深度学习在生成任务中显示出巨大的潜力。生成模型是类可以根据某些隐含的参数随机生成观察结果的模型。最

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机器学习一、如何让自注意机制更有效？1、localattention/truncatedattention2、strideattention3、globalattention4、datadrivingclusteringlearnablepatternsofsinkhornsortingnetwork减少key的数量注意机制attentionmechanismsynthesizer二、non-autoregressivesequencegeneration非自回归序列生成conditionalsequencegeneration条件序列生成问题1、fertility2、sequence-lev

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前言    在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此，我们需要一款支持高度定制化，带图形UI页面，能适配多数数据库的基础程序生成框架。本文就介绍这款基于Mybatis-Plus的代码自助生成器，github地址:mybatis-plus-generator-ui。文章通过实例集成的方式来详细讲解mybatis-plus-generat