e_learning_resource_prelive
全部标签Web项目开发中,经常会有一些静态资源,被放置在resources目录下,随项目打包在一起,代码中要使用的时候,通过文件读取的方式,加载并使用;今天总结整理了九种方式获取resources目录下文件的方法。其中公用的打印文件方法如下:/***根据文件路径读取文件内容**@paramfileInPath*@throwsIOException*/publicstaticvoidgetFileContent(ObjectfileInPath)throwsIOException{BufferedReaderbr=null;if(fileInPath==null){return;}if(fileInPa
Web项目开发中,经常会有一些静态资源,被放置在resources目录下,随项目打包在一起,代码中要使用的时候,通过文件读取的方式,加载并使用;今天总结整理了九种方式获取resources目录下文件的方法。其中公用的打印文件方法如下:/***根据文件路径读取文件内容**@paramfileInPath*@throwsIOException*/publicstaticvoidgetFileContent(ObjectfileInPath)throwsIOException{BufferedReaderbr=null;if(fileInPath==null){return;}if(fileInPa
最近在学习fastdfs时遇到了一个困扰我数小时的问题,结果很感人,特在此记录下来,也是为了让其他小伙伴们避坑(这里我的fastdfs运行环境是在docker中)事情是这样的,用APIfox测试fastdfs文件上传的时候发现明明返回的成功的结果但是在浏览器中使用路径却访问不到服务器上的图片,浏览器报错:Failedtoloadresource:net::ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR(服务器拒绝访问),起初以为是没上传成功,所以找到了/var/lib/docker/volumes/fdfs-data/_data/data/00/00目录下查看图片是存在的,也就是图片上传成功了但
最近在学习fastdfs时遇到了一个困扰我数小时的问题,结果很感人,特在此记录下来,也是为了让其他小伙伴们避坑(这里我的fastdfs运行环境是在docker中)事情是这样的,用APIfox测试fastdfs文件上传的时候发现明明返回的成功的结果但是在浏览器中使用路径却访问不到服务器上的图片,浏览器报错:Failedtoloadresource:net::ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR(服务器拒绝访问),起初以为是没上传成功,所以找到了/var/lib/docker/volumes/fdfs-data/_data/data/00/00目录下查看图片是存在的,也就是图片上传成功了但
项目开发中,经常会有一些静态资源,被放置在resources目录下,随项目打包在一起,代码中要使用的时候,通过文件读取的方式,加载并使用;本文中汇总整理了九种方式获取resources目录下文件的方法。其中公用的打印文件方法如下:/***根据文件路径读取文件内容**@paramfileInPath*@throwsIOException*/publicstaticvoidgetFileContent(ObjectfileInPath)throwsIOException{BufferedReaderbr=null;if(fileInPath==null){return;}if(fileInPath
项目开发中,经常会有一些静态资源,被放置在resources目录下,随项目打包在一起,代码中要使用的时候,通过文件读取的方式,加载并使用;本文中汇总整理了九种方式获取resources目录下文件的方法。其中公用的打印文件方法如下:/***根据文件路径读取文件内容**@paramfileInPath*@throwsIOException*/publicstaticvoidgetFileContent(ObjectfileInPath)throwsIOException{BufferedReaderbr=null;if(fileInPath==null){return;}if(fileInPath
文章目录联邦学习的基本概念联邦学习的定义联邦学习的特点分布式机器学习面向扩展性的分布式机器学习面向隐私保护的分布式机器学习分布式机器学习平台联邦学习架构C-S架构P2P对等网络架构联邦学习的基本概念联邦学习的定义机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据,但随着人工智能在各行各业的应用落地,人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下,解决数据碎片化和数据隔离的问题,是当前人工智能研究者必须解决的问题。在以上的背景基础下,人们开始寻求一种不必将所有数据集中到一个中心存储点就能够训练机器学习模型的方法。联邦学习旨在建立一个基于分布数据集的联邦学习模
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最近学了Compose,想上手试试Composedesktop桌面开发,用IntellJIDEA新建一个compose桌面项目,不出意外,创建即报错,很明显是包下载不来,报如下错误: 一直卡着不是办法,只能根据提供的URL去浏览器下载了,因为是外网包,访问速度不到100KB,最后发现迅雷下载最快,9MB的包两秒下完。下载完毕后把jar包移动到依赖缓存目录,以下是IDEA的Windows缓存目录:C:\Users(用户名).gradle\caches\modules-2\files-2.1再来看一下报错内容中的URL:https://plugins.gradle.org/m2/org/jetb
最近学了Compose,想上手试试Composedesktop桌面开发,用IntellJIDEA新建一个compose桌面项目,不出意外,创建即报错,很明显是包下载不来,报如下错误: 一直卡着不是办法,只能根据提供的URL去浏览器下载了,因为是外网包,访问速度不到100KB,最后发现迅雷下载最快,9MB的包两秒下完。下载完毕后把jar包移动到依赖缓存目录,以下是IDEA的Windows缓存目录:C:\Users(用户名).gradle\caches\modules-2\files-2.1再来看一下报错内容中的URL:https://plugins.gradle.org/m2/org/jetb