引言：北京时间：2023/3/14/20:09，晚上没课，开心，但是等一下要去练习如何晨跑，并且明天要起床晨跑，不开心，今天博客更新啦！并且明天是周三（课少），所以明天这篇博客就可以发啦！开心，终于又实现了日更博客了，爽！怀念以前在家的时间，每天都可以更新博客，然后CSDN平台会一直帮我推送文章，导致那时候，我的文章都是领域榜的前三名，可惜现在更新没有那么积极了，它居然不给我推了，想哭，不开心；OK，搞笑完毕，开始学习，今天我们就一起学习一下STL容器中的栈和队列的使用（题目）和STL中栈和队列的自我实现，以这些内容为目标，冲冲冲！不过前提是需要把list给收尾一下，哈哈哈！收尾list上篇博

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文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器，因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型，可以被3D渲染引擎消耗，用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术，2D生成对抗网络结合起来，从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法：直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术：用2D图像渲染模型，从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条，就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024

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1报错描述在使用spark跑任务时，进度条突然停止，并且warning了，而且持续…WARNTaskSchedulerImpl:Initialjobhasnotacceptedanyresources;checkyourclusterUItoensurethatworkersareregisteredandhavesufficientresources2分析&解决翻译报错：初始作业未接受任何资源；请检查群集UI以确保工作进程已注册并且有足够的资源ok，那么就从两个角度出发：1、检查群集UI以确保工作进程已注册2、有足够的资源2.1集群节点未完全开启如果开启的是集群模式的情况下，要保证三个节点的

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?课程学习中心|?深度学习课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍AppliedDeepLearning是目前全网知识点覆盖最全的深度学习课程之一，需要两个学期的学习时长，主要面向研究生（也很适合有概率、统计学、数值线性代数和优化知识储备的本科生），目标是让学生熟悉行业中采用的最先进的深度学习技术。课程对于从深度学习诞生至今的各领域（深度学习模型结构研究、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、图神经网络）典型模型，都有逐步的展开和讲解。跟随课程的学习，我们可以看到研究界的创新和思考过程，模型的迭代和优化过程，对于深度学习的各类模型和典型应用，有全面充分的理解。深度学习每隔几个

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?课程学习中心|?CV课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍MachineLearning是台大李宏毅老师讲授的机器学习课程，是国语授课中最受欢迎的AI课程之一，课程内容具备很好的前沿度，覆盖了机器学习与深度学习基础知识与研究界关心的新方向进展（损失函数、优化、神经网络、自注意力、transformer、GAN、领域自适应、强化学习、元学习）。李宏毅老师的课程通常辅以活泼贴近生活的案例来讲解，对大家理解和学习相关知识有很好的帮助。课程主题课程官网发布了课程主题，ShowMeAI对其进行了翻译。Whengradientissmall（局部最小值与鞍点）Errorsurfac

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