这是来自Howtoknowwhatclassesarerepresentedinreturnarrayfrompredict_probainScikit-learn的后续问题在那个问题中，我引用了以下代码:>>>importsklearn>>>sklearn.__version__'0.13.1'>>>fromsklearnimportsvm>>>model=svm.SVC(probability=True)>>>X=[[1,2,3],[2,3,4]]#featurevectors>>>Y=['apple','orange']#classes>>>model.fit(X,Y)>>>mo
我一直在探索scikit-learn，制作具有熵和基尼split标准的决策树，并探索其中的差异。我的问题是，我如何“打开引擎盖”并准确找出树在每个级别上split的属性以及它们的相关信息值，以便我可以看到这两个标准在哪里做出不同的选择？到目前为止，我已经探索了文档中列出的9种方法。他们似乎不允许访问此信息。但是这些信息肯定是可以访问的吗？我正在设想一个包含节点和增益条目的列表或字典。感谢您的帮助，如果我遗漏了一些非常明显的事情，我深表歉意。 最佳答案 直接来自文档(http://scikit-learn.org/0.12/modul
我一直在使用scikit-learn中的CountVectorizer类。我了解，如果以如下所示的方式使用，最终输出将由一个包含特征计数或标记的数组组成。这些标记是从一组关键字中提取的，即tags=["python,tools","linux,tools,ubuntu","distributedsystems,linux,networking,tools",]下一步是:fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizervec=CountVectorizer(tokenizer=tokenize)data=vec.fit_tr
我正在尝试为我的大型不平衡数据集创建N个平衡随机子样本。有没有办法简单地使用scikit-learn/pandas来做到这一点，还是我必须自己实现它？任何指向执行此操作的代码的指针？这些子样本应该是随机的，并且可以重叠，因为我将每个子样本提供给一个非常大的分类器集合中的单独分类器。在Weka中有一个名为spreadsubsample的工具，在sklearn中是否有等效的工具？http://wiki.pentaho.com/display/DATAMINING/SpreadSubsample(我知道权重，但这不是我想要的。) 最佳答案
我在Python中使用scikit-learn开发一种分类算法来预测某些客户的性别。其中，我想使用朴素贝叶斯分类器，但我的问题是我混合了分类数据(例如:“在线注册”、“接受电子邮件通知”等)和连续数据(例如:“年龄”、“长度”成员(member)资格”等)。我以前没怎么用过scikit，但我认为高斯朴素贝叶斯适用于连续数据，而伯努利朴素贝叶斯可用于分类数据。但是，由于我想在我的模型中同时拥有分类数据和连续数据，我真的不知道如何处理这个问题。任何想法将不胜感激! 最佳答案 您至少有两个选择:通过计算每个连续变量的百分位数，然后使用百分
我正在使用一个科学软件，其中包括一个调用os.system()的Python脚本，该脚本用于运行另一个科学程序。当子进程运行时，Python有时会打印以下内容:closefailedinfileobjectdestructor:IOError:[Errno9]Badfiledescriptor我相信这条消息是在os.system()返回的同时打印出来的。我现在的问题是:哪些情况会导致这种类型的IOError？它到底是什么意思？os.system()调用的子进程是什么意思？ 最佳答案 如果Python文件是从“外部”关闭的，即不是从文
我试图了解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC的实例方法(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)。到目前为止，我已经收集到决策函数返回类之间的成对分数。我的印象是predict选择了最大化其成对分数的类，但我对此进行了测试并得到了不同的结果。这是我用来尝试理解两者之间关系的代码。首先，我生成了成对分数矩阵，然后我打印出了与clf.predict预测的类不同的最大成对分数的类。result=clf.decision_function(vector)[
我写了一些如下语句:os.system(cmd)#dosomethingsubprocess.call('taskkill/F/IMexename.exe')两者都会弹出一个控制台。如何阻止它弹出控制台？ 最佳答案 进程STARTUPINFO可以隐藏控制台窗口:si=subprocess.STARTUPINFO()si.dwFlags|=subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW#si.wShowWindow=subprocess.SW_HIDE#defaultsubprocess.call('taskkill/
我正在尝试使用scikit-learn的一种监督学习方法将文本片段分类为一个或多个类别。我尝试过的所有算法的预测函数都只返回一个匹配项。比如我有一段文字:"TheatersinNewYorkcomparedtothoseinLondon"我已经训练算法为我输入的每个文本片段选择一个位置。在上面的示例中，我希望它返回NewYork和London，但它只返回NewYork。是否可以使用scikit-learn返回多个结果？或者甚至返回具有下一个最高概率的标签？感谢您的帮助。---更新我尝试使用OneVsRestClassifier，但我仍然只能获得每条文本的一个选项。下面是我正在使用的示例
使用os.system()时，通常需要转义作为参数传递给命令的文件名和其他参数。我怎样才能做到这一点？最好是可以在多个操作系统/shell上工作的东西，尤其是bash。我目前正在执行以下操作，但我确信必须为此提供一个库函数，或者至少是一个更优雅/强大/高效的选项:defsh_escape(s):returns.replace("(","\\(").replace(")","\\)").replace("","\\")os.system("cat%s|grepsomething|sort>%s"%(sh_escape(in_filename),sh_escape(out_filename
