背景有时候需要ES模糊多个多个和中文相关的字段，可以把多个字段合成一个逻辑意义上的字段进行模糊相关信息此时需要两个配置:1、copy_to(将多个字段整合成一个字段)官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/copy-to.html2、ngram(分词器在对纯中文或者中英文混合相关等检索的时候很犀利，无脑的将词分隔成成为几个字连接起来)官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/analysis-ngram-tokeni
如上图：地址栏填写：IP+端口号认证一栏：选择BasicAuth，填写es的用户名及密码点击send，返回es的信息即可。连接成功就可以使用es查询语句来查询es中的数据
查看es集群状态curl-XGET-uelastic-phttp://172.18.35.144:9200/_cat/health?vcluster，集群名称status，集群状态green代表健康；yellow代表分配了所有主分片，但至少缺少一个副本，此时集群数据仍旧完整；red代表部分主分片不可用，可能已经丢失数据。node.total，代表在线的节点总数量node.data，代表在线的数据节点的数量shards，active_shards存活的分片数量pri，active_primary_shards存活的主分片数量正常情况下shards的数量是pri的两倍。relo，relocatin
背景集群的索引没有预先规划大小，导致索引特别大，删除数据删除索引的形式进行，只能在原来的索引上进行数据删除操作。 删除索引时采用最经典的方式，即按照时间戳进行删除，比如删除90天以前的历史数据，保留最新的。Elasticseach会有后台线程根据Lucene的合并规则定期进行segmentmerging合并操作，一般不需要我们担心。被删除的文档在segment合并时，才会被真正删除掉。在此之前，它仍然会占用着JVMheap和操作系统的文件cache、磁盘等资源。在某些特定情况下，我们需要强制Elasticsearch进行segmentmerging，已释放其占用的大量系统、磁盘等资源。执行的期
在学习node.js时安装全局工具nrm工具，尝试使用nrmls命令查看可使用服务器，发现报错Error[ERR_REQUIRE_ESM]:require()ofESModule C:\Users\hp\AppData\Roaming\npm\node_modules\nrm\cli.jstoadynamicimport()whichisavailableinallCommonJSmodules. atObject.(C:\Users\hp\AppData\Roaming\npm\node_modules\nrm\cli.js:9:14){ code:'ERR_REQUIRE_ESM'}通过
1JAVARESTClient设置身份认证通过RestHighLevelClient发送的es请求验证方式：finalCredentialsProvidercredentialsProvider=newBasicCredentialsProvider();/**设置账号密码*/credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,newUsernamePasswordCredentials(ElasticsearchConstants.ELASTIC_USER_NAME,ElasticsearchConstants.ELASTIC_PASSWORD)
本文介绍使用是OpenGLES混合相关技术，它可以实现如现实世界中那样的半透明物体效果。1.1混合基本认识混合技术就是将两个片元调和，将通过各项测试准备进入帧缓冲的片元（源片元）和原有片元（目标片元）按照设定的比例加权计算出最终片元的颜色值，不再是新片元直接覆盖缓冲中的目标片元。如何计算两个片元的加权比例？OpenGLES2.0中设置混合因子来确定两片元的加权比例。源因子：用于确定将进入帧缓冲的片元在最终片元的比例；目标因子：用于确定原帧缓冲中的片元在最终片元中的比例；OpenGLES中一个颜色值包括4个色彩通道(r,g,b,a)，上述两种因子都各有4个分量值。混合计算公式：假设源因子[Sr,
一、说明 1、docker部署es 2、docker默认无密码，现在需求需要增加安全性，需要增加密码二、操作步骤1、启动es镜像，参考https://blog.csdn.net/myloverisxin/article/details/1270753872、修改es配置vi/opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml3、开启安全验证xpack.security.enabled:truexpack.security.transport.ssl.enabled:true 3、重启dockerdockerrestart332098
写ES并发执行:#-*-coding:utf-8-*-frompyflink.datastreamimportStreamExecutionEnvironmentfrompyflink.datastream.functionsimport MapFunction,RuntimeContext,KeyedProcessFunctionfromabcimportABC,abstractmethodfrompyflink.datastreamimportStreamExecutionEnvironmentfrompyflink.datastream.functionsimport MapFuncti
记录一次es的"不清楚"报错场景：本地安装es版本7.8.1，安装kibana7.8.1,首先启动es，接着启动kibana，创建一个索引，创建语句如下：PUTindex_ship_track_2022-08-01{ "settings":{ "index":{ "number_of_shards":2, "number_of_replicas":1 } },"mappings":{"properties":{"cog":{"type":"keyword"},"dsource":{"type":"keyword"},"latitude":{"type":"keyword"},"locatio
