目录一，绪论1、项目背景：2、目标：3、用户群体：二．相关开发技术介绍（一）后端相关技术1.sparkSQL简介2.kettle简介3.tensorflow简介（二）前端相关技术1.HTML简介2.echarts简介（三）相关数据库1.Mysql简介2.hive简介三．需求分析三．系统设计项目框架：系统目的：数据库设计：四．系统实现1.预处理：数据仓库：分层导入导出：预测部分代码和结果：运行结果：可视化展示五．得到结论一，绪论1、项目背景：通过合理的预测预测各个年份出版图书的占比可以提供一些有用的信息和洞察，例如：市场趋势分析：通过观察图书占比的变化，可以分析出版业的发展趋势和变化趋势，了解不
给饼图添加内圈阴影达到立体效果实现思想： 使用双饼图，将内圈饼图与外圈饼图数据一致，并保持高亮最终效果：1.在series中添加内圈饼图 注意：data要与外圈饼图一致，饼图中心与外圈饼图一致，饼图外径与外圈饼图内径一致（+1效果更好） {type:'pie',radius:['36%','41%'],center:['35%','55%'],startAngle:135,minAngle:12,label:{ show:false},hoverAnimation:false,legendHoverLink:false,animation:false,tooltip:{ show:false}
在项目中直接使用echarts时，H5端是OK的，但微信小程序会报错，所以来看一下如何在微信小程序中使用echarts1.打开链接，下载第一个下载链接注意看此时这个版本是5.3.32.官网在线定制，下载下来注意与版本等待下载下载完成这是下载好的文件3.将echarts.min.js文件放到这个目录下面4.下载这个插件导入在HBuilderX中的项目echarts-DCloud插件市场5.引入6.运行效果主要是看微信小程序的运行结果7.完整代码 import*asechartsfrom'@/uni_modules/lime-echart/components/lime-echart/ec
前言最近在开发中遇到一个需求，需要把一个地区地图变成3d感觉悬浮在大屏中间配合业务需求其实echarts配合三方库就可以实现这个效果，具体细节需要自己调整代码实现1.下载各省份各地区地图数据-json文件-根据需求下载对应地图json数据引入即可最新全国地图JSON数据:数据来源：阿里云数据可视化平台-Gitee.com2.安装echarts和echarts-gl插件：npminstallechartsnpminstallecharts-gl3.代码实现-直接复制-注意下包和引入进来json地图数据需要对应起来 import*asechartsfrom'echarts'import'echa
DataGear在4.4.0版本新增了dg-chart-manual-render特性，用于手动控制看板内图表的渲染，而非在页面加载时自动渲染。利用这一特性，可以很方便制作具有弹窗效果的数据可视化看板。本文以Vue2、ElementUI前端框架为例，介绍如何制作具有弹窗效果的数据可视化看板。假设有数据库表t_analysis，其中存储了各省、市的指标数据，数据结构为：COL_NAME,COL_VALUE,COL_PARENT北京,200,中国内蒙古,50,中国辽宁,100,中国山东,160,中国山西,160,中国河北,230,中国海淀区,200,北京昌平区,160,北京西城区,180,北京怀柔
ECharts教程(详细)非常全面的ECharts教程，非常全面的ECharts教程，目前线条/节点颜色、线条粗细、线条样式、线条阴影、线条平滑、线条节点大小、线条节点阴影、线条节点边框、线条节点边框阴影、工具提醒、工具提醒样式、工具自定义提醒、工具提醒背景、工具提醒边框、工具提醒阴影、工具提醒文字样式、工具箱、工具箱图标、工具箱标题、工具箱功能、类别显示、类别显示位置、类别显示图标、类别显示图标大小、类别显示图标间距、类别显示、类别显示位置、类别显示图标、类别显示图标大小、类别显示图标间距、类别显示图标文字大小、类别显示图标文字颜色、轴方向等多达四十个快捷键使多达四十个快捷键使用。可以在使用
echarts与echarts-gl实现3D饼图实现效果：实现步骤1、安装echartsnpminstallechartsnpminstallecharts-gl2、页面定义容器3、js中引入echartsimport*asechartsfrom'echarts'import'echarts-gl'VUE组件完整源码：import*asechartsfrom'echarts'import'echarts-gl'import{onMounted,toRefs,ref,reactive}from'vue'exportdefault{setup(){letstate=reactive({xAxisD
有需要本项目或者部署的系统可以私信博主，提供远程部署和讲解本研究基于淘宝用户行为的开源数据展开大数据分析研究，通过Hadoop大数据分析平台对阿里天池公开的开源数据集进行多维度的用户行为分析，为电商销售提供可行性决策。首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储，之后利用Hadoop的Flume组件，配置好自动加载数据的环境，将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标：PV、UV、跳失率、复购率等进行统计分析，按照时间维度对用户的行为、活跃度等指标进行多维度透视分析，然后对电商数据中的热销ID及热销商品类别、用户地理位置进行统计分析。将分析出来的结果表，存入到hi
最近完成了1个爬虫项目，记录一下自己的心得。项目功能简介根据用户输入商品名称、类别名称，使用Selenium,BS4等技术每天定时抓取亚马逊商品数据，使用Pandas进行数据清洗后保存在MySql数据库中.使用Django提供用户端功能，显示商品数据，以可视化的方式分析数据，以及数据抓取任务管理等。项目技术难点：1）亚马逊Anti-scrape措施较多，主要是各类验证码，解决起来也不算复杂。但页面元素分析,javascript分析的工作量占据了大部分时间。2）性能优化，执行任务采用多进程运行，每个进程中再使用异步方式同时发起多个请求，下载图片、保存数据库均为异步执行，以保证较高性能。3）由于大
前言ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。但是微信小程序是不支持DOM操作的，Canvas接口也和浏览器
