文章目录LLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？大语音模型是什么？大语言模型日新月异LLM大模型存在局限性LLMAgent来势凶凶LLMAgent增长迅猛LLMAgent是什么？2LLMAgent架构深度剖析规划能力是什么？记忆能力是什么？工具使用能力是什么？3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInterpreterLLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？语言模型：给定一些字或者词(称为token)，预测下一个字或者词的模型。大语音模型是什么？大语言模
本文章属个人学习整理的对应笔记，学习内容来阿里云的学习平台，有兴趣的小朋友下面有对应链接弹性计算Clouder认证：ECS快速入门_阿里云认证_阿里云培训中心-阿里云1.首先进入阿里云官网选择产品->计算->云服务器ECS2.选择购买3.规格参数1.首先我们选择自定义购买付费类型：付费类型这块分为三种，包年包月，按量付费，抢占式实例包年包月先付费后使用，相较于按量付费价格较低按量付费先使用后付费，按需开通和释放资源抢占式实例于按量付费一样，在实例保护期外市场价格超过个人出价，将被释放，相对于按量付费实例价格有一定折扣地域：云计算所在的城市，优先选择靠近访问组的地域能有效提升访问速度网络即可用区
1.产品发布1.1昆仑万维：发布Agent开发平台天工SkyAgents发布日期：2023.12.01昆仑万维发布天工SkyAgents，零代码打造AI智能体主要内容：昆仑万维正式发布了天工SkyAgents平台。据介绍，天工SkyAgents是国内领先的AIAgent开发平台，基于昆仑万维天工大模型打造，具备自主学习和独立思考能力，涵盖感知、决策和执行的全流程。用户可以通过自然语言构建个人或多个"私人助理"，并将不同任务模块化，通过操作系统模块实现问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取、HTTP请求等任务。对于企业用户而言，天工SkyAgents可按需组装成多种个性化应用，
背景概念FlowiseFlowise是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有需求修改相关代码，可以本地部署运行。LangflowLangflow是一个用于创建和运行语言模型流程的网络应用程序。Langflow是一个动态图，每个节点都是一个可执行单元¹。它的模块化和交互式设计促进了快速的实验和原型制作。Langflow还提供了一种无代码的AI生态系统，可以
vue3使用全局扩展属性app.config.globalProperties前言在最近的开发中，发现了这种用法，目前并不明确这种有多少副作用，这里只做记录，因此，可能存在大量官网描述。官网的说明这是对Vue2中Vue.prototype使用方式的一种替代，此写法在Vue3已经不存在了。与任何全局的东西一样，应该谨慎使用。如果全局属性与组件自己的属性冲突，组件自己的属性将具有更高的优先级。TS与选项式api中某些插件会通过app.config.globalProperties为所有组件都安装全局可用的属性。举例来说，我们可能为了请求数据而安装了this.$http，或者为了国际化而安装了thi
关于SpringCloud系列我们其实讲解了很多，但是这里我们介绍一下SpringCloudConfig，它是一个解决分布式系统的配置管理方案，他包含了Client和Server两个部分，server提供配置文件的存储，以接口的方式将配置文件内容提供出去，Client通过接口获取相关数据，并依据数据初始化自己的应用，SpringCloud使用git或者svn存放配置文件，默认情况下使用git。我们第一步，在github上创建一个文件夹Springcloud-config用来存放配置文件，我们可以创建三配置文件，分别如下：//开发环境springcloud-config-dev.properti
对于物联网实战来说，wifi模块当属重中之重。今天有了学习的新思路，既然是入门学习，从整体入手，开始主要是按照模块化的角度去学习，从整体上认识每个模块的功能，然后在回顾部分再去梳理一遍流程、每个API调用的原理以及相关函数的知识。 目录level1：从wifiscan模式入门wifi模块最简单的方式实现wifi扫描加入回调，采用扫描的方式level2：打开热点&连接路由器ap模式sta模式level3：一键智能配置smartconfig例程使用实现原理回顾——esp32的WIFI实现流程主程序回调函数流程图小结 学习ESP32，少了wifi怎么行？这一篇先从
一、windows环境1、Chrome：Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/111.0.0.0Safari/537.362、360极速模式Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/108.0.5359.95Safari/537.36QIHU360SE3、360兼容模式Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;Trident/7.0;rv:11.0)l
Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截图中，Agent获取了所需的信息，然后选择"ANSWER"动作进行回应和导航的结束。▲在线网络浏览完整轨迹的屏幕截图Agent与Apple网站进行交互，并获得答案：“AppleValleyFair。”
大模型的快速发展带来了AI应用的井喷。统计GPT使用情况，编程远超其他成为落地最快、使用率最高的场景。如今，大量程序员已经习惯了在AI辅助下进行编程。数据显示，GitHubCopilot将程序员工作效率提升了55%，一些实验中AI甚至展示出超越普通程序员的能力。目前AI在编程领域所扮演的角色，更多的还是一个「效率工具」——以Copilot的形式帮助提高编程效率。那么AI编程的下一步是什么？我们认为，是理解并生成复杂代码集、从而实现真正的软件自动化开发。如果AI能够像人类程序员一样，在大型复杂软件项目的代码集上工作，并且能有效地与人类工程师分工协作，生成几十万上百万行代码，这意味着对软件行业的根
