最近想做一点文本生成的小实验，无意发现了NLPer应该了解到了一个网站：Huggingface。Huggingface在github上开源了一个Transformers库，允许用户上传和下载的预训练的模型，并进行原有模型的基础上进行微调。如此，使得每个NLPer必须依靠大量美金才能训练出来的预训练模型，可以轻易的在huggingface网站对自己的数据集上进行微调，并达到很好的效果。这篇文章介绍了自己在探索Huggingface模型微调的操作过程，希望能帮助到大家。1.登陆网址，查找需要的模型1）使用下方命令安装transformerspipinstalltransformers2）查找合适的
PapernameVisualChatGPT:Talking,DrawingandEditingwithVisualFoundationModelsPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.04671.pdfCodeURL:https://github.com/microsoft/visual-chatgptDemoURL:https://huggingface.co/spaces/RamAnanth1/visual-chatGPTTL;DR2023年3月微软发布的文章，提出VisualChatGPT，结合不同的视觉基础模型，使用户
PapernameVisualChatGPT:Talking,DrawingandEditingwithVisualFoundationModelsPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.04671.pdfCodeURL:https://github.com/microsoft/visual-chatgptDemoURL:https://huggingface.co/spaces/RamAnanth1/visual-chatGPTTL;DR2023年3月微软发布的文章，提出VisualChatGPT，结合不同的视觉基础模型，使用户
android:label参数显示在主屏幕上您的图标下方，但我看不到android:description标签在手机上的显示位置(主屏幕、应用程序设置菜单...？)。我在Android官方文档中没有找到答案。有什么想法吗？ 最佳答案 虽然在AndroidOS我见过的任何地方都没有显示，但可以使用以下函数以编程方式获取应用程序描述CharSequenceandroid.content.pm.ApplicationInfo.loadDescription(PackageManagerpm)市场中有一些可用的3rd方应用程序可以进行此调用
android:label参数显示在主屏幕上您的图标下方，但我看不到android:description标签在手机上的显示位置(主屏幕、应用程序设置菜单...？)。我在Android官方文档中没有找到答案。有什么想法吗？ 最佳答案 虽然在AndroidOS我见过的任何地方都没有显示，但可以使用以下函数以编程方式获取应用程序描述CharSequenceandroid.content.pm.ApplicationInfo.loadDescription(PackageManagerpm)市场中有一些可用的3rd方应用程序可以进行此调用
我是MACOSXYosemite我已经完成了所有导出教程来设置android_home但它对我不起作用 最佳答案 确保ANDROID_HOME已导出并将SDK工具目录添加到PATH应该足以让您继续前进。使用终端#First,wemakesurewehaveanewlineattheendofthe.bash_profileecho>>/Users/abdi/.bash_profile#WesettheANDROID_HOMEvalueinthe.bash_profileecho"exportANDROID_HOME=/Users/a
我是MACOSXYosemite我已经完成了所有导出教程来设置android_home但它对我不起作用 最佳答案 确保ANDROID_HOME已导出并将SDK工具目录添加到PATH应该足以让您继续前进。使用终端#First,wemakesurewehaveanewlineattheendofthe.bash_profileecho>>/Users/abdi/.bash_profile#WesettheANDROID_HOMEvalueinthe.bash_profileecho"exportANDROID_HOME=/Users/a
我们知道，大多数模型都具有某种嵌入式对齐方式。随便举几个例子：Alpaca、Vicuna、WizardLM、MPT-7B-Chat、Wizard-Vicuna、GPT4-X-Vicuna等等。一般来说，对齐肯定是件好事。目的就是为了防止模型做坏事——比如生成一些违法违规的东西出来。但是，对齐是怎么来的？原因在于——这些模型使用ChatGPT生成的数据进行训练，而ChatGPT本身是由OpenAI的团队进行对齐的。由于这个过程并不公开，因此我们并不知道OpenAI是如何进行的对齐。但总体上，我们可以观察到ChatGPT符合美国主流文化，遵守美国法律，并带有一定不可避免的偏见。按理来说，对齐是一件
在我的android应用程序中，我试图从GoogleAuthUtil获取AccessToken，如下所示:accessToken=GoogleAuthUtil.getToken(this,mPlusClient.getAccountName(),"oauth2:"+SCOPES);但是在这一行我得到如下错误:E/GoogleAuthUtil(4696):Callingthisfromyourmainthreadcanleadtodeadlockand/orANRsE/GoogleAuthUtil(4696):java.lang.IllegalStateException:calling
在我的android应用程序中，我试图从GoogleAuthUtil获取AccessToken，如下所示:accessToken=GoogleAuthUtil.getToken(this,mPlusClient.getAccountName(),"oauth2:"+SCOPES);但是在这一行我得到如下错误:E/GoogleAuthUtil(4696):Callingthisfromyourmainthreadcanleadtodeadlockand/orANRsE/GoogleAuthUtil(4696):java.lang.IllegalStateException:calling
