若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/132733901红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…瑞芯微开发专栏上一篇：《RK3568开发笔记（六）：开发板烧写ubuntu固件（支持mipi屏镜像+支持hdmi屏镜像）》下一篇：《RK3568开发笔记（八）：开发板烧写buildroot固件（支持hdmi屏），搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试》前言  

LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py)目录一、llama2源码解读—推理功能—(example_text_completion.py/example_chat_completion.py)1、源码解读(example_text_completion.py文件)利用预训练好的语言模型基于文本提示实现生成文本任务运行脚本命令#1.0、main函数使用预训练模型生成文本#1.1、先通过Llama.build

引言Diffusion model大获成功，但是它的短板也很明显，需要大量的计算资源，并且推理速度比较慢。如何才能提升Diffusion model的计算效率。业界有各种各样的改进，无疑Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）是比较成功的一篇，那就来学习一下LDMS是怎么做的吧论文贡献1，与基于变换的方法相比，论文的方法在处理更高维度数据，可以高效地应用于高分辨率图像的合成，具体措施如下）使用潜在空间进行训练：作者在隐空间而不是像素空间上训练扩散模型。这使得模型可以在更高分辨率的图像上实现高效的图像合成，同时降低计算复杂性。）训练自动编码器：首先，作者训练了一个

PapernameCodeLlama:OpenFoundationModelsforCodePaperReadingNotePaperURL:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ProjectURL:https://about.fb.com/news/2023/08/code-llama-ai-for-coding/BlogURL:https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/Co

一天早晨过来，发现昨天还能跑的diffusion代码，突然出现了【Nomodulenamed‘triton’】的问题，导致本就不富裕的显存和优化速度雪上加霜，因此好好探究了解决方案。首先是原因，由于早晨过来发现【电脑重启】导致了【训练终止】（美好的心情从看到windows更新结束），基本可以判定是由于windows更新，以及所编译的triton的windows版本的原因，最终解决方案如下：1、第一步，按顺序卸载triton、xformers、torchpipuninstalltritonpipuninstallxformerspipuninstalltorch2、第二步，利用huggingfa

ICLR：InternationalConferenceonLearningRepresentationsCCF-A国际表征学习大会：深度学习的顶级会议生成对抗网络(GANs)的最新进展已经证明了生成令人惊叹的逼真肖像图像的能力。虽然之前的一些工作已经将这种图像gan应用于无条件的2D人像视频生成和静态的3D人像合成，但很少有工作成功地将gan扩展到生成3D感知人像视频。在这项工作中，我们提出了PV3D，这是第一个可以合成多视图一致人像视频的生成框架。具体来说，我们的方法通过推广3D隐式神经表示来模拟时空空间，将最近的静态3D感知图像GAN扩展到视频领域。为了将运动动力学引入到生成过程中，我们

本次为新开源框架接入ShenYu网关做基础学习指导，特地来下载官网的demo体验一把，具体是想通过网关泛化调用dubbo服务。本次使用的是最新版本2.6.0。官网文档： 如何通过ApacheShenYu网关代理Dubbo服务|ApacheDubbo环境准备第一步，Demo代码下载github.com/apache/shenyu/tree/master/shenyu-examples/shenyu-examples-dubbo数据库配置，本次使用的MySQL1，本地新建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`shenyu`DEFAULTCHARACTERSETutf8mb4CO

 目录LargeLanguageModelsforCodeGeneration–Part1用于代码生成的大型语言模型——第1部分Introduction

指针参数的DEMO#includevoidhex_printf(char*buf,intbuf_len){inti=0;if(NULL==buf){return;}printf("lenis:%d\n",buf_len);printf("str_arrayis:%s\n",buf);for(i=0;iout:lenis:4str_arrayis:test0x740x650x730x74封装指针参数typedefstruct{ unsignedchar*data; intdataSize;}vc_input_info;typedefstruct{ unsignedchar*data; intda

目录“Softwareiseatingtheworld…”  “软件正在吞噬世界...”~MarcAndreessen ~马克·安德森Everycompanyisasoftwarecompany…sooneverycompanywillbeanAIcompany.每家公司都是软件公司...很快，每家公司都将成为人工智能公司。Everybodyisusingsoftware…sooneverybodywilldirectlybeusingAI.每个人都在使用软件...很快，每个人都将直接使用AI。1️⃣FoundationalLargeLangaugeModels&DataCentricTool