记录一下知乎看到的问题：Adam的学习率设置常用的神经网络优化器Adam的自适应学习率并不是真正意义上的自适应。从统计的角度看，Adam的自适应原理也是根据统计对梯度进行修正，但依然离不开前面设置的学习率。如果学习率设置的过大，则会导致模型发散，造成收敛较慢或陷入局部最小值点，因为过大的学习率会在优化过程中跳过最优解或次优解。按照经验，一开始并不会设置过大的学习率，而是需要根据不同的任务进行选择。通常默认的学习率设置为1e-3。同时神经网络的损失函数基本不是凸函数，而梯度下降法这些优化方法主要针对的是凸函数，所以在优化方面深度学习的学习率会设置的比传统机器学习小得多。如果学习率设置过高，Ada

我们正在从MySQL迁移到PGSQL，我们有一个1亿行的表。当我试图确定两个系统使用了多少空间时，我发现表的差异要小得多，但发现索引的差异很大。MySQL索引占用的大小比表数据本身大，而postgres占用的大小要小得多。在挖掘原因时，我发现MySQL使用B+树来存储索引和postgresusesB树。MySQL对索引的使用有点不同，它将数据与索引一起存储(由于大小增加)，但postgres没有。现在问题:比较数据库中的B-tree和B+树，最好使用B+tree，因为它们更适合范围查询O(m)+O(logN)-其中m在范围和查找中是B+树中的对数？现在在B树中，对于范围查询，查找是对数

我正在尝试为三星GalaxyNote创建模拟器。但它不起作用。我尝试了以下配置sdkr17平台2.3.3分辨率1280x800密度320模拟器皮肤即将推出。但它没有任何导航键(菜单、返回和主页键)。也没有显示键盘。我也尝试过使用4.0.3平台。那里同样的问题。模拟器没有任何键就出现了。对于GalaxyTab，我使用三星插件。所以模拟器没问题。但我找不到GalaxyNote的任何插件。 最佳答案 我创建了一个GalaxyNoteAVD皮肤，您可以从GitHub下载它(directdownload)归功于HeikoBehrens，他的a

我遇到了一个仅在三星GalaxyNote上出现的奇怪问题。我有横向和纵向布局，正常和大，根据:http://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html到目前为止，在所有手机上它都使用普通版，而7英寸和10英寸的平板电脑使用大布局(专为平板电脑设计)，一切正常。但是三星GalaxyNote使用的是大布局(从它的屏幕尺寸可以看出这一点)——但布局完全一团糟，因为它似乎没有足够大的显示屏来显示平板电脑UI。GalaxyNote的确切屏幕组合是什么？，我是否需要定义不同密度的大布局才能使用它？我还怀疑它错误地向应用报告了

我有一个任意的树结构。示例数据结构:root|--node1||--node2|||--leaf1||||--leaf2||--node3|--leaf3每个节点和叶子都有2个属性:id和name。重要查询:1.:给出一个叶子id。查询应返回从根到该叶的整个路径，以及所有节点的id和name属性。返回值是节点的排序数组还是节点嵌套的对象并不重要。示例:如果给定leaf2的id，查询应返回:root(id,name),node1(id,name),leaf2(id,name).2.:给定任意节点id:获取整个(子)树。这里最好检索一个对象，其中每个节点都有一个children数组。想法、

我有一个任意的树结构。示例数据结构:root|--node1||--node2|||--leaf1||||--leaf2||--node3|--leaf3每个节点和叶子都有2个属性:id和name。重要查询:1.:给出一个叶子id。查询应返回从根到该叶的整个路径，以及所有节点的id和name属性。返回值是节点的排序数组还是节点嵌套的对象并不重要。示例:如果给定leaf2的id，查询应返回:root(id,name),node1(id,name),leaf2(id,name).2.:给定任意节点id:获取整个(子)树。这里最好检索一个对象，其中每个节点都有一个children数组。想法、

我正在开发一个带有Activity的简单应用程序，我使用fragment。一个带有一些元素的屏幕。当我编译并运行该应用程序时，它工作正常，除了在三星Galaxys3和注释4上。我没有从堆栈跟踪中得到它有什么问题。01-1616:25:05.915:E/AndroidRuntime(23174):java.lang.RuntimeException:UnabletostartactivityComponentInfo{com.test/com.test.MainActivity}:android.view.InflateException:BinaryXMLfileline#37:Err

我想用英特尔处理器实现以下操作的最大带宽。for(inti=0;i其中x、y和z是float组。我在Haswell、IvyBridge和Westmere系统上执行此操作。我原来是这样分配内存的char*a=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);char*b=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);char*c=(char*)_mm_malloc(sizeof(float)*n,64);float*x=(float*)a;float*y=(float*)b;float*z=(float*)c;当我这样做时，我为每个

我迷失在boostproperty_tree的头文件中，并且由于缺乏关于较低层的文档，我决定询问有什么简单的方法可以覆盖流转换器以更改bool值的方式被解析。问题是在属性树的输入端，有用户，他们可以修改配置文件。可以通过多种方式指定bool值，例如:dosomething.enabled=truedosomething.enabled=trUEdosomething.enabled=yesdosomething.enabled=ONdosomething.enabled=1默认行为是检查0或1，然后使用std::ios_base::boolalpha让流尝试以适合当前语言环境的方式解析

在制作井字游戏机器人时，我在试图理解“树”时遇到了很大的困难。我理解这个概念，但我不知道如何实现它们。有人可以向我展示一个如何为这种情况生成树的示例吗？还是生成树的好教程？我想困难的部分是生成部分树。我知道如何实现生成一整棵树，但不知道它的一部分。 最佳答案 想象一下，在井字游戏中的任何一点，每一个可能的Action都是一个分支。板的当前状态是根。一个Action是一个分支。现在假设(一次一个)，每个分支都成为当前状态。每个可能的移动都成为一个新的分支。树的叶子是当最后一步完成并且棋盘已满时。你需要一棵树的原因是，一旦它建成，你需要