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ruby-on-rails - Rails3 如何使用 :params in named scope?

我正在尝试显示特定订单的里程碑列表。(订单有很多里程碑。)在我的订单模型中,我有这个:scope:open,lambda{joins("joinmilestonesonmilestones.order_id=orders.id").where("order_id=?ANDmilestone_status=?",:params[:order_id],true).group("orders.id")}我遇到的问题是让当前订单ID起作用-:params[:order_id]显然是错误的。在我的route我有这个:resources:ordersdoresources:milestonesen

ruby-on-rails - rails 和 ActiveRecord : DRY use same logic in scope and boolean method

我有一个带有范围和方法的模型,如下所示:classModel?OR(updated_atISNULLANDcreated_at>?)',(Date.today-3.days).beginning_of_day,(Date.today-3.days).beginning_of_day)defeditable?return(self.updated_at||self.created_at)>(Date.today-3.days).beginning_of_dayendend我觉得我不应该在范围和方法中编写两次相同的逻辑。有什么办法可以避免这种情况吗?我在Rails3.2上谢谢

Eigen 欧拉角的说明,及四元数和旋转矩阵的变换

        本文说明eulerAngles(0,1,2),和eulerAngles(2,1,0)的差异,并顺便将欧拉角、旋转矩阵、四元数一块的联系写了一下,也结合了一些有趣的博客内容。1.欧拉角旋转方向不同的几何库对于旋转方向的正负号问题的定义不尽相同。这里主要验证下Eigen库旋转时,正负号判定的问题。如写简短测试程序:Eigen::Matrix3dR;R=Eigen::AngleAxisd(M_PI/4,Eigen::Vector3d::UnitX());Eigen::Vector3dinput_point(0,1,0);Eigen::Vector3dinput_point_x(1,0

Eigen 欧拉角的说明,及四元数和旋转矩阵的变换

        本文说明eulerAngles(0,1,2),和eulerAngles(2,1,0)的差异,并顺便将欧拉角、旋转矩阵、四元数一块的联系写了一下,也结合了一些有趣的博客内容。1.欧拉角旋转方向不同的几何库对于旋转方向的正负号问题的定义不尽相同。这里主要验证下Eigen库旋转时,正负号判定的问题。如写简短测试程序:Eigen::Matrix3dR;R=Eigen::AngleAxisd(M_PI/4,Eigen::Vector3d::UnitX());Eigen::Vector3dinput_point(0,1,0);Eigen::Vector3dinput_point_x(1,0

c++ - 将 Eigen::MatrixXd 转换为 Eigen::MatrixXf

我正在使用Eigen在C++程序上。我想知道是否有办法从Eigen::MatrixXd转换至Eigen::MatrixXf.static_cast似乎不起作用,A.cast(这是Eigen的cast方法)。这种类型的转换有什么解决方案吗? 最佳答案 试试这个:Eigen::MatrixXdd;//Matrixofdoubles.Eigen::MatrixXff=d.cast();//Matrixoffloats. 关于c++-将Eigen::MatrixXd转换为Eigen::Matri

c++ - 将 Eigen::MatrixXd 转换为 Eigen::MatrixXf

我正在使用Eigen在C++程序上。我想知道是否有办法从Eigen::MatrixXd转换至Eigen::MatrixXf.static_cast似乎不起作用,A.cast(这是Eigen的cast方法)。这种类型的转换有什么解决方案吗? 最佳答案 试试这个:Eigen::MatrixXdd;//Matrixofdoubles.Eigen::MatrixXff=d.cast();//Matrixoffloats. 关于c++-将Eigen::MatrixXd转换为Eigen::Matri

c++ - boost scoped_lock 与普通锁定/解锁

我将使用boost/thread/mutex.hpp中的boost::mutex。有几种方法可以锁定/解锁互斥锁:使用scoped_lock、unique_lock、lock_guard、互斥锁的成员函数::lock()和::unlock()以及非成员函数lock()和unlock()。我注意到,boost::scoped_mutex是使用互斥锁的最流行的方式之一。为什么比成员函数::lock()和::unlock()更可取?特别是为什么要使用{boost::scoped_locklock(mutex)//...//read/outputsharingmemory.//...}而不是m

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我将使用boost/thread/mutex.hpp中的boost::mutex。有几种方法可以锁定/解锁互斥锁:使用scoped_lock、unique_lock、lock_guard、互斥锁的成员函数::lock()和::unlock()以及非成员函数lock()和unlock()。我注意到,boost::scoped_mutex是使用互斥锁的最流行的方式之一。为什么比成员函数::lock()和::unlock()更可取?特别是为什么要使用{boost::scoped_locklock(mutex)//...//read/outputsharingmemory.//...}而不是m

c++ - C++ Eigen 库如何比专门的供应商库执行得更好?

我正在查看性能基准:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Benchmark我不禁注意到eigen似乎始终优于所有专门的供应商库。问题是:这怎么可能?人们会假设mkl/goto将使用特定于处理器的调优代码,而eigen则相当通用。请注意http://download.tuxfamily.org/eigen/btl-results-110323/aat.pdf,本质上是一个dgemm。对于N=1000,Eigen得到大约17Gf,MKL只有12Gf 最佳答案 Eigen具有惰性求值。来自

c++ - C++ Eigen 库如何比专门的供应商库执行得更好?

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