我是麒麟的新手。安装后，我运行sample.sh，然后构建立方体，但得到错误消息:java.io.IOException:NoSuchObjectException(message:default.kylin_intermediate_kylin_sales_cube_desc_19700101000000_20160101000000_38b1539f_1f69_406d_89ed_96f3ca776841tablenotfound)atorg.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat.setInput(HCatInputForma
我可以在Hive中创建一个EXTERNALTABLE，其中数据以Gzip格式存储在S3存储桶中。但是，这些文件非常大(每个超过6GB)。能否配置Hive使EXTERNALTABLE中的文件具有特定大小，比如512MB？ 最佳答案 这对我来说听起来很奇怪，默认情况下，我的外部表通常有大约300MB的文件大小。无论如何，最简单的调整方法是使用PARTITIONBY键(可能是基于时间戳的东西)，这将强制文件变小，并且具有使数据更容易的附加优势查询。此外，您应该考虑使用像Parquet这样的可拆分格式，因为这样文件大小就不再重要了。
我在Hive中创建了一个外部表后，我想知道推文的数量，所以我写了下面的查询，但是我得到了这个错误，请问如何解决这个问题，这是mapred-site.xml的配置mapred.job.trackerlocalhost:8021hive>selectcount(*)fromtweet;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.reducers.
我正在尝试使用HBase表('test_table)作为源创建Hive外部表。HBase表是在HBase命名空间“test_namespace”下创建的。在应用程序的其他部分，我使用以下语法访问表test_namespace:test_table或hbase://test_namespace:test_table按照同样的方法我创建了一个配置单元脚本CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTEST_INDIVIDUAL(keystring,teststring,photostring,locationstring)STOREDBY'org.apache.hadoop
我在Hive中使用以下命令。并得到正确的结果。selectacct_id,collect_list(expr_dt)fromexperiences>groupbyacct_id;输出:900["2015-03-31"]707["2015-03-31","2014-12-10"]903["2015-03-31"]-435["2015-03-31"]718["2015-03-31","2014-06-03"]我想获取每个帐户的最大日期。当我尝试执行以下查询时出现错误。selectacct_id,max(collect_list(expr_dt))fromexperiences>groupb
我正在尝试将文件作为parquet导入到配置单元中，而--map-column-hivecolumn_name=timestamp被忽略。column_name列最初是sql中的datetime类型，它在parquet中将其转换为bigint。我想通过sqoop将它转换为时间戳格式，但它不起作用。sqoopimport\--tabletable_name\--drivercom.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver\--connectjdbc:sqlserver://servername\--usernameuser--passwordpw\
尝试在Toad4ApacheHadoop(Hive)中运行它，它无法识别top函数。我该如何重新格式化？selecttop1000*fromFinance.ACCT_LIST 最佳答案 您可以使用LIMIT:select*fromFinance.ACCT_LISTorderbysomecolumnlimit1000如果你想得到一组一致的行，你应该添加一个orderby子句。 关于sql-如何正确格式化"selecttop1000*fromschema.table_name;"以在Toad
一位雇主问如何在单数据库和多数据库中导入表1和表2、表3？ 最佳答案 你可以试试:多个表:尝试使用“import-all-tables”和逗号分隔的“exclude-tables”选项:sqoopimport-all-tables--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop--usernameroot--passwordhadoop--target-dir'/sqoop'--exclude-tablestable1,table2多表:在Sqoop1.99中有一个用于执行自定义SQL查询的选项-您可以检查
我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上，我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3，还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常，但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse
我正在读取spark数据框中的文件。在第一列中，我将得到两个用“_”连接的值。我需要将第一列拆分为两列，并保持其余列不变。我将Scala与Spark结合使用例如:col1col2col3a_1xyzabcb_1lmnopq我需要有新的DF作为:col1_1col1_2col2col3a1xyzabcb1lmnopq只有一列需要拆分成两列。我尝试使用带有df.select的拆分函数，但我需要为剩余的列编写选择并考虑具有100列的不同文件，我想对所有文件使用可重用代码。 最佳答案 你可以这样做:importspark.implicits
