尝试调试我的应用程序时，我在VisualStudio2015中遇到问题，抛出XamarinMacAgent(MacInCloud)。这是VS2015中输出的日志:Launchfailed.Theapp'TodoREST.iOS'couldnotbelaunchedon'iPhone5siOS10.1'.Error:AnerroroccuredonclientIDB420719whileexecutingareplyfortopicxvs/idb/4.2.0.719/launch-app.这也是Xamarin通过VS提供的日志:Xamarin.VisualStudio.IOS.IdbCl
我需要更改代理名称，有什么办法吗？ 最佳答案 我刚填了AppleDeveloperProgramSupportform并解释了我的情况。几个小时后，收到一封电子邮件，说他们已修复它。顺便说一句，它拼错了，他们改正了，我没有要求更改全名。 关于ios-苹果开发者账号:-howtochangethe"agentname"?，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3341419
有一个用ruby编写的命令行客户端用作标准。但是，它不会在1.9中运行。还有一个非常好的rubyaws-sdk，但它不支持EMR。有更好的选择吗？ 最佳答案 2012年6月22日更新:亚马逊正在审查@nkadwa的拉取请求(见上文)。请留意这一点。我一直在使用Ruby命令行客户端，但我构建的许多基于Ruby/Rails的工具需要ruby1.9.3。我的解决方法是RVM.假设您有$HOME/projects/elastic-mapreduce，其中有EMRRuby客户端假设您还有$HOME/projects/myproj您
我正在尝试使用JAR文件在AWSElasticMapReduce上运行hadoop作业。我正在使用一个名为EJMLhttps://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/EjmlManual的库.我使用project-->BuildPath-->ConfigureBuildPath-->AddExtrenalJarsinEclipse将它作为外部库包含在我的项目中。当我在本地计算机上运行该项目时，一切都很好。但是在AWS上我得到了错误，Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDef
我应该更改什么来修复以下错误:我正在尝试在ElasticMapreduce上开始一项工作，但它每次都崩溃并显示以下消息:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:iataho.mapreduce.NewMaxTemperatureMapperatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:831)atorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContex
我计划将AmazonEMR用于SparkStreaming应用程序。亚马逊提供了一个很好的界面来显示标准错误和Controller日志。但是对于流式应用程序，我不确定如何管理日志。亚马逊将数据记录到/var/log/hadoop/steps/和Spark的类似地方。http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-manage-view-web-log-files.html我想知道我们如何轮换日志并且仍然可以通过awsemrWeb界面访问。我们可以通过配置hadoop-log4j轻松更改日志轮换策
我正在使用hadoop流、python、matlab和elasticmapreduce编写分布式图像处理应用程序。我已经使用matlab编译器编译了我的matlab代码的二进制可执行文件。我想知道如何将其合并到我的工作流程中，以便二进制文件成为Amazon的弹性mapreduce处理的一部分？看来我必须使用Hadoop分布式缓存？代码非常复杂(而且不是我写的)所以现在不可能将它移植到另一种语言。谢谢 最佳答案 以下内容并不完全是对您的Hadoop问题的回答，但我忍不住要问您为什么不在Grid资源上执行处理作业？有用于在网格上执行计算
我在1个主节点和25个核心节点上运行AmazonElasticMapReduce(EMR)作业。引导操作在主节点上完成，但它们卡在核心节点上。构成map步骤的约5000个(共5200个)任务随后被报告为“正在运行”，而其余任务则为“待定”。然而，因为核心节点挂起，实际上没有任何东西在运行；我可以说是因为没有写入中间输出。大约30分钟后，所有之前“正在运行”的任务都被标记为“killed_unclean”并转为“待处理”。几分钟后，核心节点上的引导操作完成，但没有任何任务从“待定”状态转变为“运行状态”。当我使用2个核心节点而不是25个核心节点运行作业时，不会出现此问题；任务按预期完成。
我开始在HadoopMapReduce框架上实现KMeans算法。在这方面，我正在使用AmazonWebServices提供的弹性MapReduce。我想创建一个HDFS文件以在其上保存初始集群坐标，并在其上存储reducer的最终结果。我在这里完全困惑。无论如何要创建或“上传”这个文件到HDFS格式，以便所有映射器都能看到。有这方面的说明吗？谢谢。 最佳答案 最后我知道了怎么做。所以，为了将HDFS文件上传到集群中。您必须通过Putty连接到您的集群(通过使用安全key)。然后编写这些命令hadoopdistcps3://buck
我正在尝试使用Linux从终端运行自定义水槽代理。我正在研究clouderaVM。命令运行水槽看起来像:flume-ngagent--conf.-fspoolDirLocal2hdfs_memoryChannel.conflume.root.logger=DEBUG,console-nAgent5带有拦截器的源代码如下:Agent5.sources.spooldir-source.interceptors=i1Agent5.sources.spooldir-source.interceptors.i1.type=org.flumefiles.flume.HtmlInterceptor$
