elastic-load-balancer
全部标签一、分布式搜索引擎:ElasticSearchElasticSearch的目标就是实现搜索。是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。在数据量少的时候,我们可以通过索引去搜索关系型数据库中的数据,但是如果数据量很大,搜索的效率就会很低,这个时候我们就需要一种分布式的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elasticstack(ELK),被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。而elasticsearch是elasticstack的核心
我对PigStorage及其-tagPath选项有一个有趣的行为,我不知道我是否做错了什么(模式定义错误?)或如果这是Pig中的限制/错误。我的文件看起来像这样(最基本的,我能想到的):AB现在我可以像这样加载和子选择这个文件了:vals=LOAD'/user/guest/test.txt'USINGPigStorage(';')AS(char:chararray);DUMPvalsone_column=FOREACHvalsGENERATEchar;DUMPone_column结果:(A)(B)(A)(B)但是,当我尝试使用-tagPath获取文件路径时(我在访问整个数据文件夹时需要
我已经使用HortonworksDataPlatform2.5设置了一个Hadoop集群。我正在使用1个主节点和5个从(工作)节点。每隔几天,我的一个(或多个)工作节点就会承受高负载,并且似乎会自动重启整个CentOS操作系统。重新启动后,Hadoop组件不再运行,必须通过Amabri管理UI手动重新启动。这里是“崩溃”节点的屏幕截图(大约4小时前在高负载值后重新启动):这是其他“健康”工作节点之一的屏幕截图(所有其他工作节点都具有相似的值):节点在5个工作节点之间交替崩溃,主节点似乎运行没有问题。什么会导致这个问题?这些高负载值从何而来? 最佳答案
在相关问题(HowtosettheprecisemaxnumberofconcurrentlyrunningtaskspernodeinHadoop2.4.0onElasticMapReduce)中,我要求提供将并发运行的映射器/缩减器的数量与YARN和MR2内存参数相关联的公式。事实证明,在ElasticMapReduce上,当我的集群有2到10个c3.2xlarge节点时,那里提到的公式的变体工作正常,每个节点有7-9个并发运行的映射器;但是当c3.2xlarges的数量为20或40时,我发现集群未充分利用:每个节点仅运行1-4个映射器。由于我的工作受CPU限制,这尤其糟糕:MR2
我正在使用以下命令启动集群。./elastic-mapreduce--create\--stream\--caches3n://bucket_name/code/totalInstallUsers#totalInstallUsers\--inputs3n://bucket_name/input\--outputs3n://bucket_name/output\--mappers3n://bucket_name/code/mapper.py\--reducers3n://bucket_name\--jobflow-roleEMR_EC2_DefaultRole\--service-rol
我正在使用ElasticSearch为大量传感器数据编制索引以用于分析目的。该表有超过400万行并且增长迅速-预计明年将达到4000万。这使得ElasticSearch看起来很自然,尤其是使用Kibana等工具可以轻松显示数据。ElasticSearch看起来很棒,但是还必须执行一些更复杂的计算。一种这样的计算是针对我们的“平均用户时间”,我们在其中获取两个数据点(元素拾取的时间戳和元素放回的时间戳),将它们相互减去,然后对一个特定客户的所有这些进行平均具体时间范围。SQL查询看起来像“select*fromeventswhereevent_type='objectpickedup'o
我正在尝试使用flume假脱机目录将数据摄取到HDFS(SpoolDir>MemoryChannel>HDFS)。我正在使用ClouderaHadoop5.4.2。(Hadoop2.6.0,Flume1.5.0)。它适用于较小的文件,但不适用于较大的文件。请在下面找到我的测试场景:大小为KB到50-60MBytes的文件,处理无问题。大于50-60MB的文件,它将大约50MB写入HDFS,然后我发现flumeagent意外退出。水槽日志中没有错误消息。我发现它试图多次创建“.tmp”文件(HDFS),并且每次在意外退出之前写入几兆字节(有时2MB,有时45MB)。一段时间后,最后尝试的
JDK21WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically背景解决经过OpenJDK'sJEP451:BalancingServiceabilityandIntegrityinJVM参考文章背景在做企业微信消息通知的时候,运行项目,出现该警告。WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically(D:\maven-repository\net\bytebuddy\byte-buddy-agent\1.14.9\byte-buddy-agent-1.14.9.jar)WARNING:Ifaserviceabilitytoolis
我正在尝试让最简单的Hadoop“helloworld”设置正常工作,但是当我运行以下命令时:hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'我收到以下警告:12/11/3016:36:40WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable完整的错误跟踪如下:12/11/3016:57:18WARNu
我正在评估EC2/EMR用于运行约20个节点的Hadoop集群。(customJAR集群)。我已经在单节点3.3GHz2GBRAM本地VMWare实例上运行了简单的WordCount示例,该实例只需不到10秒即可完成。WordCount示例需要3分钟才能在EMR上完成2c1.mediumm实例(不包括3-5分钟的启动时间)。2个m1.small实例花费相同的时间。在EMR上运行作业会有一些开销,也许这个问题规模太小,所以这似乎可以理解。大约在什么规模的问题上,您开始看到云的性能优势?或者大约有多少个节点或计算单元? 最佳答案 如果您