elastic-mapreduce-cli
全部标签 如何让一个选项只接受一些指定的值,如下例所示:$java-jarMumu.jar-afooOK$java-jarMumu.jar-abarOK$java-jarMumu.jar-afoobarfoobarisnotavalidvaluefor-a 最佳答案 由于commons-cli不直接支持它,最简单的解决方案可能是在获取选项时检查它的值。 关于Javacommons-cli,带有可能值列表的选项,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: ht
我们正在ElasticBeanstalk中部署一个JavaWeb应用程序。Beanstalk默认提供带有Tomcat7和openjdk的Redhat实例。但我想自定义实例以便我可以使用Sunjdk。按照提到的步骤进行操作here,我从EC2启动了一个新实例并安装了sunjdk,tomcat7并创建了该实例的自定义AMI,并在BeanStalk中编辑环境配置的自定义AMIid字段中提供了它的ID。但是我的环境健康状况正在变为红色,并且应用程序未部署。您能否为此建议我一个解决方案。 最佳答案 我完全按照您的要求做了,很高兴地报告它有效。
我在单机、仅限本地的设置中运行hadoop,我正在寻找一种在eclipse中调试映射器和缩减器的好用、无痛的方法。Eclipse运行mapreduce任务没有问题。但是,当我去调试时,它给了我这个错误:12/03/2814:03:23WARNmapred.JobClient:Nojobjarfileset.Userclassesmaynotbefound.SeeJobConf(Class)orJobConf#setJar(String).好的,所以我会做一些研究。显然,我应该使用eclipse的远程调试工具,并将其添加到我的hadoop-env.sh中:-agentlib:jdwp=t
当我在控制台中键入java-version时,我得到了javaversion"1.8.0_05"。软链接(softlink)/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK指向/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_05.jdk/Contents。在java首选项窗口中,唯一列出的Java版本是1.8。JAVA_HOME设置为/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_05.jdk/Contents/Home。但是,当我尝
IntelliJ显示OptionBuilder在来自http://commons.apache.org/proper/commons-cli/usage.html的示例代码中已弃用.我应该用什么来代替?importorg.apache.commons.cli.*;Optionsoptions=newOptions();options.addOption(OptionBuilder.withLongOpt("block-size").withDescription("useSIZE-byteblocks").hasArg().withArgName("SIZE").create());
目录一、问题介绍(一)案例分析1.数据去重介绍2.案例需求及分析(二)案例实现1.Map阶段实现2.Reduce阶段实现3. Driver程序主类实现4. 效果测试二、完整代码file1.txtfile2.txt1、DedupMapper.Java 2、DedupReducer.java3、DedupDriver.java 三、运行结果 一、问题介绍(一)案例分析1.数据去重介绍数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选,数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中,统计大数据集上的多种数据指标,这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。2.案例需求及分析文件file1.txt本身
我想做类似的事情publicstaticfinalOptionjob1=OptionBuilder.hasArg(false).isRequired(false).withDescription("descriptionofjob1").create(JOB1);如前所述Howtospecifymultipleoptionsusingapachecommonscli?我正在使用maven依赖作为commons-clicommons-cli1.1如此处所述-http://mvnrepository.com/artifact/commons-cli/commons-cli/1.1但我做不到
我收到一个迭代器作为参数,我想对值进行两次迭代。publicvoidreduce(Pairkey,Iteratorvalues,Contextcontext)这可能吗?如何?签名是由我使用的框架(即Hadoop)强加的。--编辑--最后,reduce方法的真正签名是带有一个iterable。我被这个误导了wikipage(这实际上是我发现的唯一未弃用(但错误)的wordcount示例)。 最佳答案 不幸的是,如果不缓存Andreas_D的回答中的值,这是不可能的。即使使用新的API,Reducer接收的是Iterable而不是Ite
我有一个EMR流作业(Python),它通常工作正常(例如,10台机器处理200个输入)。然而,当我针对大型数据集(12台机器处理总共6000个输入,每个输入大约20秒)运行它时,经过2.5小时的处理后,我得到以下错误:java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:372)atorg.apache.hadoop.st
我的集群FileA和FileB中有两个文件,数据如下-文件A#Format:#FoodItem|Is_A_Fruit(BOOL)Orange|YesPineapple|YesCucumber|NoCarrot|NoMango|Yes文件B#Format:#FoodItem|VendorNameOrange|VendorAPineapple|VendorBCucumber|VendorBCarrot|VendorBMango|VendorA基本上我想知道每个供应商卖多少水果?预期输出:VendorA|2VendorB|1我需要使用hadoopstreamingpythonmapreduc