在我的MapReduce作业中，我将产品名称作为字符串参数传递给Mapper。Mapper.py脚本导入一个名为Process.py的辅助脚本，该脚本对产品名称执行某些操作并将一些发射字符串返回给Mapper。映射器然后将这些字符串发送到Hadoop框架，以便Reducer可以拾取它们。除以下内容外，一切正常:Process.py脚本包含查找值的字典，我想将其从脚本内部移动到xml文件以便于更新。我已经在本地对此进行了测试，如果我在Process.py脚本中包含xml文件的Windows路径，它就可以正常工作。但是，出于某种原因，在HadoopMapReduce环境中对此进行测试不起作
我在哪里可以找到已经运行的javamapreduce作业的作业配置文件，例如覆盖的默认设置和其他特定于作业的设置。我正在使用hadoop2.6.0。我假设每个使用其用户设置运行的作业都会有一个作业配置文件。很抱歉，如果重复这个问题，则无法找到确切的答案。在我的yarn-site.xml或mapred-site.xml中没有与此相关的内容。 最佳答案 在您的mapred-site.xml中，有配置参数:yarn.app.mapreduce.am.staging-dir。这个参数的说明是:Thestagingdirusedwhilesu
我在mapreduce作业中收到以下错误:Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Splitmetadatasizeexceeded10000000.Abortingjobjob_201511121020_1680atorg.apache.hadoop.mapreduce.split.SplitMetaInfoReader.readSplitMetaInfo(SplitMetaInfoReader.java:48)atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.createSplits(JobInProg
当我运行带有和不带有multipleOutputs的mapreduce时，控制台日志之间存在差异。我有一个仅输出到文本文件的映射器作业。没有配置MultipleOutputs，我的映射器中的代码片段:context.write(null,newText(value));控制台输出摘录Map-ReduceFrameworkMapinputrecords=2Mapoutputrecords=2有了多重输出，我的映射器中的代码片段:multipleOutputs.write(null,newText(value),FileOutputFormat.getOutputPath(context)
我已经在我的机器上安装了Hadoop-2.6.0并启动了所有服务。当我与我的旧版本比较时，这个版本不会启Action业跟踪器和任务跟踪器作业，而是启动节点管理器和资源管理器。问题:-我相信这个版本的Hadoop使用YARN来运行作业。我不能再运行mapreduce作业了吗？我是否应该编写适合YARN资源管理器和应用程序管理器的作业。是否有我可以提交的示例Python作业？ 最佳答案 IbelievethisversionofHadoopusesYARNforrunningthejobs.Can'tIrunamapreducejoba
我们如何检查mapreduce程序中哪个map运行缓慢？在工作期间和完成工作后？MapReduce性能测试需要检查哪些参数。 最佳答案 这个问题非常广泛，但仍试图在一定程度上解决..1)当作业正在运行时，您可以在applicationmaster中看到2)job完成后可以在jobhistory中看到请参阅map-reduce的作业跟踪器和任务跟踪器文档。性能测试参数是一个非常宽泛的术语。有一些默认的测试用例将随发行版一起发布一般来说，我们可以使用上述跟踪器查看作业(包括map和reduce阶段)花费了多少时间以及每个map花费了多少
我有一个在EMR中运行的MR作业，它当前将输出存储在S3中。reducer的输出将是同一映射器(想想身份映射器)的输入，我想尽可能快地执行连续运行，而不是等待EMR写入S3，然后在“x”分钟后安排映射器读取数据。写入和读取S3需要很长时间(~3--5分钟)，所以我想知道是否有办法避免在连续运行时从S3读取？我还需要将mapreduce作业的输出写入S3，因为该数据对我很重要并且需要保留。但是，对于每次连续的MR运行，我不想从S3读取，而是可以将其写入HDFS(或缓存)，然后将其用作下一次运行的输入吗？MultipleOutputs-有助于将数据输出到文件夹中的多个文件或写入多个文件夹。
我使用HbaseExport实用工具将hbase表作为SequenceFile导出到HDFS。现在我想使用mapreduce作业来处理这个文件:publicclassMapSequencefile{publicstaticclassMyMapperextendsMapper{@Overrideprotectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Mapper.Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{System.out.println(key+"...."+value);}}public
我有一个mapreduce作业，它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来，该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----
我在编写mapreduce函数时遇到了一些问题。我想解决以下问题:我有一个带有1mioJSONObject的JSON文件，如下所示:{"_id":3951,"title":"TwoFamilyHouse(2000)","genres":["Drama"],"ratings":[{"userId":173,"rating":5},{"userId":195,"rating":5},{"userId":411,"rating":4},{"userId":593,"rating":2},{"userId":629,"rating":3},{"userId":830,"rating":3},{
