我知道我在MongoDB的MapReduce中遗漏了一些东西。我正在尝试构建标签频率集合，但我得到了不同的结果，即使看起来map和reduce函数是“相同的”。示例文档(忘记值100、45...我没有使用它们):{...tags:[['Rock',100],['IndiePop',45],...]}发出标量值1:varmap=function(){if(this.tags){this.tags.forEach(function(tag){emit(tag[0],1);//Emitjust1});}};varreduce=function(key,vals){//Valsshouldbe
我有一个集合，我想在其中查找给定字段的所有重复项。从Mongo文档和此处的其他答案来看，大多数人似乎都建议使用mapReduce。我想知道仅从python遍历游标而不是使用mapreduce有什么缺点。无论如何，mapreduce似乎也必须遍历对象。在此处添加解决方案，这样可能会对某人有所帮助。我运行了以下查询以获取出现不止一次的所有条形码的列表。$group管道计算出现次数，$match过滤count大于1的次数。db.sandbox.aggregate([{$group:{_id:'$barcode',count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}
我见过的所有MongoDBMapReduce示例都涉及计数/加法。我需要组合字符串，看起来MapReduce是完成这项工作的最佳工具。我有一个这种格式的大型MongoDB集合:{name:userone,type:typeone}{name:usertwo,type:typetwo}{name:userthree,type:typeone}每个名称只有一种类型，但名称不一定唯一。我想最终得到一个集合，它列出了特定类型的所有名称，可以是逗号分隔的列表，也可以是数组，如下所示:{type:typeone,names:userone,usertwo}{type:typetwo,names:u
我在MongoDb中有一个集合，其中集合中的数据具有以下结构:{userid=1(theidoftheuser),key1=value1,key2=value2,....}我想编写mongodbmapreduce函数，我可以将userid放在map函数中，在reduce函数中我需要将它们(键，值)对写入csv(？)文件中，这样它们将是:key1,key2,key3,...值1，值2，值3，..值1，值2，值3，..值1，值2，值3，..我怎样才能用mongodb做到这一点谢谢 最佳答案 没有“文件输出”选项。MongoDB文档有关于
MongoDBGORMGrails插件支持MapReduce，我该如何使用它？我一直在查看文档，但没有看到任何提及。Gmongo插件支持MapReduce，但我发现文档有些欠缺。如何提供最终确定函数并将输出设置为inline？ 最佳答案 GMongo只是标准JavaMongoDBAPI的一个薄包装，Map/Reduce的引用在这里:http://api.mongodb.org/java/2.6/com/mongodb/DBCollection.html#mapReduce(java.lang.String,%20java.lang.
我在MongoDB中使用MapReduce，我想我已经全神贯注了，除了有一点我仍然不明白:reduce运行了多少次？例如，我有一个“项目”集合，每个项目都有一个“类别”。这是测试数据(用javascript编写，用于node.js单元测试):vari=0;vardummyCategories=[{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[0]1{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[1]2{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},/
是否保证将同一键的所有emit()发送到reduce函数？例如，如果您有100万个文档，每个文档emit()一次，但只有10个可能的emit()键(均匀分布)，则减少函数在一次调用中被100k发射猛烈撞击？或者mongo会将这些拆分并逐渐减少结果？如果是这样，它如何决定将多少值发送到reduce？ 最佳答案 同一个键的所有emit()都将被发送到reduce函数，但它们不一定会立即发送到reduce函数(如果为特定键发出单个文档，文档不会传递给reduce函数)。可能会针对同一个键多次调用Reduce，这就是为什么reduce函数的
我有一个实体集合，代表一棵树。每个实体都有一个包含属性数组的属性。例如:{"_id":1,"parent_id":null,"attributes":["A","B","C"]}我想使用MapReduce生成另一个类似于原始集合的集合，但是对于集合中的每个项目，它不仅包含与实体直接关联的属性，还包含其祖先的属性，一路直到层次结构的根。因此给定以下实体:{"_id":1,"parent_id":null,"attributes":["A","B","C"]}{"_id":2,"parent_id":1,"attributes":["D","E","F"]}{"_id":3,"parent
我在mongodb中有一个示例文档(我对mongodb还是个新手){"ID":0,"Facet1":"Value1","Facet2":[{"Facet2Obj1":{"Obj1Facet1":"Value11","Obj2Facet1":"Value21","Obj3Facet1":"Value31"}},{"Facet2Obj2":{"Obj1Facet2":"Value12","Obj2Facet2":"Value22","Obj3Facet2":"Value32"}},{"Facet2Obj3":{"Obj1Facet3":"Value13","Obj2Facet3":"Val
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