项目地址npm库地址：https://www.npmjs.com/package/dd-ui-library组件库：https://github.com/YolandaKisses/ui-library目录结构├─src│└─components//存放测试页面│└─lib//存放组件源码│└─utils//存放工具类│└─router//路由配置指向测试页面进行组件调试│└─main.js├─.gitignore└─package.json组件封装src/lib下存放组件源码，目录结构需统一为├─xxx组件│└─src│ └─index.vue//组件源码│└─index.js//调用ins
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助本篇文章记录仿写一个el-button组件细节，从而有助于大家更好理解饿了么ui对应组件具体工作细节。本文是elementui源码学习仿写系列的又一篇文章，后续空闲了会不断更新并仿写其他组件。源码在github上，大家可以拉下来，npmstart运行跑起来，结合注释有助于更好的理解网站效果演示：ashuai.work:8888/#/myButtonGitHub仓库地址：github.com/shuirongshu…什么是Button组件按钮用于点击，一般是做事件的响应。按钮封装效果图按钮分类单一按钮默认按钮主题按钮（primary、s
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助本篇文章记录仿写一个el-button组件细节，从而有助于大家更好理解饿了么ui对应组件具体工作细节。本文是elementui源码学习仿写系列的又一篇文章，后续空闲了会不断更新并仿写其他组件。源码在github上，大家可以拉下来，npmstart运行跑起来，结合注释有助于更好的理解网站效果演示：ashuai.work:8888/#/myButtonGitHub仓库地址：github.com/shuirongshu…什么是Button组件按钮用于点击，一般是做事件的响应。按钮封装效果图按钮分类单一按钮默认按钮主题按钮（primary、s
组件属性：selection：表格是否可勾选querys:[搜索配置{label:"所属网关",//标题name:'gatewayId',//v-model的参数名value:'',//v-model的参数值type:"select",//控件类型list:[//选项],attr:{multiple:false,disabled:false,clearable:false,}//绑定自定义属性},],columnlist:[//表格配置{label:"是否确认",//表格的labelprop:'isConfirm',//表格的propslot:true,//是否启用插槽filter:(item
组件属性：selection：表格是否可勾选querys:[搜索配置{label:"所属网关",//标题name:'gatewayId',//v-model的参数名value:'',//v-model的参数值type:"select",//控件类型list:[//选项],attr:{multiple:false,disabled:false,clearable:false,}//绑定自定义属性},],columnlist:[//表格配置{label:"是否确认",//表格的labelprop:'isConfirm',//表格的propslot:true,//是否启用插槽filter:(item
B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（Binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。二叉查找树二叉树性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值二叉树搜索相当于一个二分查找，时间复杂度可以达到O(log2(n))二叉树以第一个插入的数据作为根节点，在数据基本有序的情况下，二叉树的构建基本上就是一个线性链表结构。查找最后一个数据等于遍历整个链表，查询效率很低，不稳定。平衡二叉树（AVLTree）平衡二叉树（AVL树）是一颗空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不能超过1，并且
B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（Binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。二叉查找树二叉树性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值二叉树搜索相当于一个二分查找，时间复杂度可以达到O(log2(n))二叉树以第一个插入的数据作为根节点，在数据基本有序的情况下，二叉树的构建基本上就是一个线性链表结构。查找最后一个数据等于遍历整个链表，查询效率很低，不稳定。平衡二叉树（AVLTree）平衡二叉树（AVL树）是一颗空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不能超过1，并且
数据库中非常常用的索引数据结构——B+树，在过去很多年里它都是数据库索引的首选实现方式，但是这种数据结构也并不是很完美。因为，每次修改数据都很有可能破坏B+树的约束，我们需要对整棵树进行递归的合并、分裂等调整操作，而不同节点在磁盘上的位置很可能并不是连续的，这就导致我们需要不断地做随机写入的操作，而随机写入的性能是比较差的，这个问题在写多读少的场景下会更加明显。LSMTree（LogStructureMergeTree）是比B+树更适合写多读少场景的索引结构，也广泛应用在各大NoSQL中。比如基于LSM树实现底层索引结构的RocksDB、LevelDB。LSMTree的实现原理：LSM树包含了
数据库中非常常用的索引数据结构——B+树，在过去很多年里它都是数据库索引的首选实现方式，但是这种数据结构也并不是很完美。因为，每次修改数据都很有可能破坏B+树的约束，我们需要对整棵树进行递归的合并、分裂等调整操作，而不同节点在磁盘上的位置很可能并不是连续的，这就导致我们需要不断地做随机写入的操作，而随机写入的性能是比较差的，这个问题在写多读少的场景下会更加明显。LSMTree（LogStructureMergeTree）是比B+树更适合写多读少场景的索引结构，也广泛应用在各大NoSQL中。比如基于LSM树实现底层索引结构的RocksDB、LevelDB。LSMTree的实现原理：LSM树包含了
>全选 > :data="treePrintData" ref="treePrintData" show-checkbox default-expand-all node-key="id" :props="defaultProps" > handleCheckAllChange(val){ if(this.checkAll){ //全选 this.$refs.treePrintData.setCheckedNodes(this.treePrintData); }else{
