我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时，如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下，largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它？ 最佳答
我正在尝试使用bash脚本在ClouderaHadoop4.4集群上自动停止、格式化和启动HDFS和MapReduce服务。使用“pkill-Uhdfs&&pkill-Umapred”可以很容易地终止HDFS和MapReduce进程，但是如何在不使用ClouderaManagerGUI的情况下再次启动这些进程？ 最佳答案 好吧，显然CM有一个非常棒的API在这里查看http://cloudera.github.io/cm_api/ 关于hadoop-CDH4.4:Restarting
我正在尝试在ApacheNutch中构建爬虫和抓取工具，以查找包含讨论特定单词主题(例如“选举”、“选举”、“投票”等)部分的所有页面。一旦我进行了抓取，Nutch就会清除HTML中的停用词和标签，但不会删除菜单语音(在网站的每个页面中都有)。因此，当您查找所有关于选举的页面时，您可能会检索到整个网站，因为它的菜单中有“选举”一词，因此在每个页面中都有。我想知道是否存在分析网站的多个页面以了解页面的主要模板是什么的技术。有用的论文和/或实现/库。我正在考虑创建某种hadoop作业来分析多个页面之间的相似性以提取模板。但是同一个网站可能有多个模板，因此很难找到一种有效的方法来做到这一点。
我正在使用以下python代码使用pyhdfs将文件从我的本地系统上传到远程HDFSfrompyhdfsimportHdfsClientclient=HdfsClient(hosts='1.1.1.1',user_name='root')client.mkdirs('/jarvis')client.copy_from_local('/my/local/file,'/hdfs/path')使用python3.5/。Hadoop在默认端口中运行:500701.1.1.1是我的远程Hadoopurl创建目录“jarvis”工作正常，但复制文件不工作。我收到以下错误Traceback(most
我们有一个运行了几天的生产者应用程序，它正在为topicA生产数据。我们想启动hdfs连接器以从topicA读取而不是从偏移量0读取(因为这将导致巨大的滞后)。我们想从最新偏移量开始(一直有新数据进入topicA)。1)由于连接器从hdfs中的主题名称获取偏移量信息，我们如何从最新的偏移量中读取，因为hdfs中不存在任何文件？2)我能想到的一个选项是为每个分区手动创建具有最新偏移量的虚拟文件，但我们在这里讨论的是topicA中的60个分区，所以有没有更优雅的方法来做到这一点？ 最佳答案 NoName，最近添加了HDFS连接器在HDF
f.e.创建文件20bytes.第一个进程将从0写入4第二个从5到9等等我需要它来使用我的MapReduce并行创建一个大文件。谢谢。附言也许它还没有实现，但总的来说是可能的——请指出我应该挖掘的地方。 最佳答案 您能否解释一下您计划在创建此文件后对其执行的操作。如果您需要将它从HDFS中取出然后使用它，那么您可以让HadoopM/R创建单独的文件，然后使用像hadoopfs-cat/path/to/output/part*>这样的命令localfile将各个部分组合成一个文件并保存到本地文件系统。否则，您无法让多个写入器打开同一个
当我尝试使用命令运行Scalding教程(https://github.com/Cascading/scalding-tutorial/)时配置ssh和rsync之后:$scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala我收到以下错误:com.twitter.scalding.InvalidSourceException:[com.twitter.scalding.TextLineWrappedArray(tutorial/data/hello.txt)]Dataismissingfromoneormorepathsin:List(tutori
我打开localhost:9870并尝试将txt文件上传到hdfs。我看到下面的错误信息Failedtoretrievedatafrom/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS:ServerError 最佳答案 我在使用JDK9时遇到了同样的问题。我的解决方法是在hadoop-env.sh中添加这一行exportHADOOP_OPTS="--add-modulesjava.activation"那是因为java.activation包在Java9中被弃用了。 关于hadoop
有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案
我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg
