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【MAC】WARNING: The scripts pip, pip3, pip3.11 and pip3.9 are installed in ‘/Users/yangxinyu/Library

macm1pip安装问题在macm1使用pip安时出现了一些问题首先是查看pip3已安装的包版本按照指令更新pip版本查看了一下目前pip3的版本但是目前bin目录还是没有添加到系统的环境变量中,所以还是要添加一下执行命令然后打印系统的PATH变量,可以看到已经添加上去了

[Stable Diffusion]:WEBUI(SD)安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词具、常用插件

1. 安装Stable DiffusionStableDiffusion的安装可能是第一步,但它绝对是重要的一步。以下是一些安装方式:● AutoDL:AutoD镜像版本,现在维护到V16。镜像地址:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tzwm_sd_webui_A1111。webui1.6.0 整合版,支持SDXL,一键启动,带视频教程。预置ControlNetv1.1.410 所有模型含IP-Adapter、汉化、tagger等常用插件、模型路径优化。有问题可以在微信交流讨论群咨询。● 秋叶整合包:可在B站搜索,Stable Diffusion,第一个

ElasticSearch script查询报错Variable [field] is not defined

ES版本7.6.0想筛选某两个字段之和大于10的文档,需要用到脚本,简化的请求如下{"query":{"bool":{"must":[{"script":{"script":"doc['field'].value>=1"}}]}}}报错提示field未定义,报错详情{"error":{"root_cause":[{"type":"script_exception","reason":"compileerror","script_stack":["doc[field]....","^----HERE"],"script":"doc[field].value>=1","lang":"painles

stable-diffusion打造自己的lora模型(使用lora-scripts)

1、训练图片收集比如要训练一个自己头像的模型,就可以拍一些自己的照片(20-50张,最少15张),要求画质清晰,脸部轮廓清楚,背景较为简单的照片。2、使用stable_diffusion的预处理功能进行图片的预处理这里可以根据自己的情况设置不同的宽高,以及相关的设置项,设置完成之后,点击“预处理”就可以进行图像的预处理了,预处理进度会在右侧显示。处理完成之后的文件夹内文件统一转成了512*512的png格式,并且多了一个txt文件,这个文件里面就是图片内容的提示词。3、lora-scripts环境搭建 (1)先将lora-scripts项目(GitHub-Akegarasu/lora-scri

【异常解决】SpringBoot + Maven 在 idea 下启动报错 Unable to start embedded Tomcat(已解决)

UnabletostartembeddedTomcat(已解决)一、背景介绍二、原因分析2.1网络上整理2.2其他原因三、解决方案一、背景介绍springboot(v2.5.14)+maven+idea启动项目之前项目一直启动的好好的,都能正常运行。重启的时候突然就不能启动了。报错日志如下:二、原因分析2.1网络上整理根据网上搜索出以下几种情况:1、JDK版本问题2、IDEA环境变量问题3、等等以上原因都不是导致我本次项目启动不起来的真正问题。2.2其他原因根据项目启动日志,可以发现,Tomcat初始化端口是8080(tomcat的默认端口号),而我自己在项目中配置的启动端口是55501,很明

android - 不匹配的输入'结果期望 RPAREN : While running jython script

我一直在尝试运行一个jython脚本,它安装一个包并打开一个Activity,然后拍摄它的屏幕截图,最后将它保存在一个文件中。我正在使用以下代码来执行此操作:fromcom.android.monkeyrunnerimportMonkeyRunner,MonkeyDevicedevice=MonkeyRunner.waitForConnection()device.installPackage('F:\jind\Example.apk')package='com.android.example'activity='com.android.example.main_activity'ru

java - 安卓 : callback function from java script to java

我创建了一个应用程序,我在其中使用webview并加载一个简单的静态html页面。我正在从Activity中调用java脚本函数,但我无法从java脚本中调用函数。我尝试了几个链接,但没有用。JavascriptCallbackfunctionpasstoAndroidIcannotcallanandroidfunctionfromjavascript这是我的代码。提前谢谢你。acitivity_main.xmlindex.htmlfunctiondisplayMessage(){document.getElementById('test1').innerHTML='Thisisfro

script标签4种的四种用法,你知道几种?

本文为HTML标准解读系列文章,其他文章详见这里。在一个HTML页面中执行js脚本有很多方式,包括但不限于以下几种:使用script标签执行脚本;使用javascript:URL的导航;使用DOM上的事件监听机制;使用svg相关技术中的脚本能力;在这些方式中,使用最多的无疑是第一种。script标签允许开发者给页面插入js脚本,而根据type属性的值,可以把script元素分成4种不同的类型:类型对应的type属性值描述js传统脚本(classicscript)没有声明type属性,或type属性值为空,或type属性值匹配任一JavaScriptMIME类型(如text/javascript

跨模态检索论文阅读:Improving Cross-Modal Retrieval With Set of Diverse Embeddings利用多样嵌入集提高跨模态检索

摘要跨图像和文本模态的跨模态检索由于其固有的模糊性而成为一项具有挑战性的任务:图像通常表现出各种情况,并且字幕可以与不同的图像相结合。基于集合的嵌入已经被研究作为这个问题的解决方案。它试图将样本编码为一组不同的嵌入向量,这些嵌入向量捕获样本的不同语义。本文提出了一种新的基于集合的嵌入方法,该方法在两个方面与以往的工作有所不同。首先,我们提出了一种新的相似性函数,称为光滑切角相似性,该函数旨在减轻现有相似性函数对基于集嵌入的副作用。其次,我们提出了一个新的集合预测模块来生成一组嵌入向量,该向量通过槽注意机制有效地捕捉输入的不同语义。我们的方法在不同视觉主干的COCO和Flickr30K数据集上进

HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1) Embedding

        伴随着LLM日新月异的发展,业界对与LLM的落地思考逐渐聚焦到到两个方向上。一是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成;一是Agents,智能体。我们这个系列的文章也将围绕这两个应用方向介绍如何使用HuggingFists进行落地实现。其社区版可通过以下链接获得(https://github.com/Datayoo/HuggingFists)。什么是RAG        RAG,检索增强生成,即大模型LLM在回答问题或生成文本时,通过外挂其他数据源的方式来增强LLM的能力。使用外挂数据源检索出相关信息,然后基于这些检索出的信息进行回答