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openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。OpenAI在这方面做的很好,它的Cookbook(github.com/openai/openai-cookbook)上有很多案例,最近他们对文档做了一些更新。GPT擅长回答问题,但是只能回答它以前被训练过的问题,如果是没有训练过的数据,比如一些私有数据或者最新的数据该怎么办呢?这种情况下通常有两种办法,一种是微调(fine-tuning),一种是嵌入(embedding)。微调就是在大模型的数据基础上做二次训练,事先准备好一批prompt-complition(类似于问答Q&A)的数据,生成新的模型,这个模型将会包含微调后的

Stable Diffusion系列课程上:安装、提示词入门、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、放大算法、局部重绘、常用插件

文章目录一、StableDiffusion安装与源码解析1.1StableDiffusion安装1.2webui启动代码分析1.2.1加载webui-user.sh1.2.2执行launch.py1.2.3执行webui.py,启动界面1.2.4cmd_args二、文生图(提示词解析)2.1提示词入门2.2权重2.3负面提示词(Negativeprompt)2.4出图参数设置2.5新手念咒方法三、图生图3.1图生图入门3.2随机种子解析3.3图生图拓展四、模型4.1`Checkpoint`4.1.1Checkpoint简介4.1.2Checkpoint分类与下载4.2`VAE`(变分自解码器)

如何让Stable Diffusion正确画手(1)-通过embedding模型优化图片质量

都说AI画手画不好手,看这些是我用stablediffusion生成的图片,小姐姐都很漂亮,但手都千奇百怪,破坏了图片的美感。其实只需要一个提示词,就能生成正确的手部,看这是我重新生成的效果,每一个小姐姐都有了正确的手部。1.下载模型首先我们打开LibLibAI模型站或者Civitai模型站,搜索badhandv4模型,这个模型可以改善手部的细节,只有19kb,点击下载。直达链接如下(如失效请按以上方式搜索):badhandv4-AnimeIllustDiffusion|LiblibAI2.安装模型下载完成后建议把名称改成badhandv4,然后放到embeddings目录下(注意这个不在mo

.net framework、.net standard、 .net core .net 5/6 区别

.netframework、.netstandard、.netcore.net5/6区别之前一直使用.netframework框架编写程序,这几年微软的动作有点大,更新迭代的有些快,对出现的.netstandard、.netcore、.net5/6框架一直搞不清是什么关系,今天整理下这几个框架的关系。出现这几个框架的原因物联网时代到来,各种跨平台的需求原来越强烈,.netframework框架只能在windows上运行,已经不能满足跨平台、模块化的需求。总结:.netframework落后了,生存危机严重。他们之间的区别最先有.netframework,它只能在windows上运行,微软计划将

security - iOS/Security.Framework 的 CRL 和 OCSP 行为?

我试图弄清楚iOS在使用Security.Framework验证证书时关于证书吊销的政策是什么。我无法在iOS文档中找到有关此的信息。在我目前正在处理的iPad项目的上下文中,有理由要求检查某些证书的撤销状态。关于如何在使用Security.Framework进行证书验证期间强制进行CRL/OCSP检查的任何想法?还是我需要“回退”到OpenSSL才能完成此操作?似乎在MacOSX10.6上CRL/OCSP检查也是可选的,必须通过钥匙串(keychain)访问手动打开。马丁 最佳答案 我有苹果人对这个问题的回答,我在这里发布了完整的

security - iOS/Security.Framework 的 CRL 和 OCSP 行为?

我试图弄清楚iOS在使用Security.Framework验证证书时关于证书吊销的政策是什么。我无法在iOS文档中找到有关此的信息。在我目前正在处理的iPad项目的上下文中,有理由要求检查某些证书的撤销状态。关于如何在使用Security.Framework进行证书验证期间强制进行CRL/OCSP检查的任何想法?还是我需要“回退”到OpenSSL才能完成此操作?似乎在MacOSX10.6上CRL/OCSP检查也是可选的,必须通过钥匙串(keychain)访问手动打开。马丁 最佳答案 我有苹果人对这个问题的回答,我在这里发布了完整的

ios - 有人可以解释此代码如何使用 Accelerate Framework 将音量转换为分贝吗?

我正在使用EZAudio构建一个iOS应用程序。它的委托(delegate)返回一个float**缓冲区,其中包含指示检测到的音量的浮点值。这个委托(delegate)不断被调用,它的工作是在不同的线程中完成的。WhatIamtryingtodoistotakethefloatvaluefromEZAudioandconvertitintodecibels.EZAudioDelegate这是我简化的EZAudioDelegateforgettingMicrophoneData:-(void)microphone:(EZMicrophone*)microphonehasAudioRece

ios - 有人可以解释此代码如何使用 Accelerate Framework 将音量转换为分贝吗?

我正在使用EZAudio构建一个iOS应用程序。它的委托(delegate)返回一个float**缓冲区,其中包含指示检测到的音量的浮点值。这个委托(delegate)不断被调用,它的工作是在不同的线程中完成的。WhatIamtryingtodoistotakethefloatvaluefromEZAudioandconvertitintodecibels.EZAudioDelegate这是我简化的EZAudioDelegateforgettingMicrophoneData:-(void)microphone:(EZMicrophone*)microphonehasAudioRece

Spring Framework的核心:IoC容器的实现(1)

个人名片:🐼作者简介:一名大二在校生🐻‍❄️个人主页:落798.🐼个人WeChat:落798.🕊️系列专栏:零基础学java-----重识c语言----计算机网络—【Spring技术内幕】🐓每日一句:看淡一点在努力,你吃的苦会铺成你要的路!文章目录2.1SpringIoC容器概述2.1.1IoC容器的依赖反转模式2.1.2IoC容器的两种表现形式2.1.3IoC容器的介绍和使用:下期预告:Bean概述以及如何构建和使用容器写在后面🔥🔥🔥:欢迎添加微信,加入我的核心小队,请备注来意2.1SpringIoC容器概述Spring容器是Spring框架的核心。容器将创建对象、将它们连接在一起、配置它们

Pytorch transformers tokenizer 分词器词汇表添加新的词语和embedding

目标:在NLP领域,基于公开语料的预训练模型,在专业领域迁移时,会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题,本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。例如,在bert预训练模型中,并不包含财经词汇,比如‘市盈率’等财务指标词汇,本文将介绍:如何把专业名词添加到词汇表中方法1:修改vocab方法2:更通用,修改分词器tokenizer如何保留现有模型能力,并训练新词汇的embedding表示内容:NLP的分词NLP的处理流程:对输入的句子进行分词,得到词语及下标通过embedding层获得词语对应的embeddingembedding送入到预训练模型,经过attention注意力机制,获得token在句子中