目录1、问题2、解决3、参考1、问题gitclone代码时突然报错...貌似时不时遇到这个问题，这次遇到了准备简单mark下gitclonehttps://github.com/xxx.git报错fatal:unabletoaccess'https://github.com/xxx.git/':Encounteredendoffile2、解决gitclonehttp://github.com/xxx.git 将https改为http成功了，据说也可以改成git尝试（我改成git无用...）原因不明，奇奇怪怪，ORZ但其实还有一个笨但简单的方法，那就是将代码下载下来，直接传到服务器上，哈哈哈3、
Conda新创建环境报错如下：CondaSSLError:EncounteredanSSLerror.Mostlikelyacertificateverificationissue.Exception:HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/anaconda/pkgs/free/win-64/current_repodata.json(CausedbySSLError(SSLEOFError(8,'EOFoccurredinviolationofpr
如果暂存文件标记为已修改，如何清理存储库？之后gitreset--hard我明白了Encountered7file(s)thatshouldhavebeenpointers,butweren't:运行gitclean-fdx也无济于事。 最佳答案 就像TravisHeeter在他的回答中提到的那样，尝试以下命令序列:gitlfsuninstallgitreset--hardgitlfsinstallgitlfspull如果这不起作用(因为这对我不起作用)，以下hack可能会起作用:gitrm--cached-r.gitreset--
如果暂存文件标记为已修改，如何清理存储库？之后gitreset--hard我明白了Encountered7file(s)thatshouldhavebeenpointers,butweren't:运行gitclean-fdx也无济于事。 最佳答案 就像TravisHeeter在他的回答中提到的那样，尝试以下命令序列:gitlfsuninstallgitreset--hardgitlfsinstallgitlfspull如果这不起作用(因为这对我不起作用)，以下hack可能会起作用:gitrm--cached-r.gitreset--
这是我在visualstudio上的错误。我不知道是否有配置来解决这个问题。此外，我被限制安装git命令行工具。Errorencounteredwhilepushingtotheremoterepository:Gitfailedwithafatalerror.fatal:HttpRequestExceptionencountered.Anerroroccurredwhilesendingtherequest.error:cannotspawnaskpass:Nosuchfileordirectoryfatal:couldnotreadUsernamefor'https://githu
这是我在visualstudio上的错误。我不知道是否有配置来解决这个问题。此外，我被限制安装git命令行工具。Errorencounteredwhilepushingtotheremoterepository:Gitfailedwithafatalerror.fatal:HttpRequestExceptionencountered.Anerroroccurredwhilesendingtherequest.error:cannotspawnaskpass:Nosuchfileordirectoryfatal:couldnotreadUsernamefor'https://githu
为了解决这个bug耽误了一天的时间，这里记录一下踩坑日记。在运行代码时候出现RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered上网找了找解决方案：1：减小batchsize大小，我设置的为8，我想teslav100不可能连batchsize=8都跑不了吧，反手把batchsize设置为4，发现还是报错，排除。2：检查model是否在CUDA上，经过检查确实在cuda上。3：我的错误很奇怪，是模型训练了一个batch就停止了，把batchsize设置为4后训练五个batch停止了，看了看错误提示：316行optimizer.ste
历程：最近公司Git仓库启用了LFS。切换或者克隆新分支后，总是莫名其妙显示有几个文件已修改。其实我什么都没操作修改啊。所幸就直接丢弃掉吧。可是丢弃根本不管用啊，丢弃完，还是显示这几个文件已经修改了。那算了，不管这个破分支了，去其他分支吧。要切换分支也不行，因为会提示有修改的文件未提交。气炸了，那好吧，我就gitstash好不好？gitstash了再切换分支。对不起gitstash后，依然会显示这几个文件被修改。气恼了，那该怎么办？最后只能频繁的使用gitcheckout-f'branchname'来切换分支。由于比较忙，这个状态持续了将近两周。闲下来后，又翻墙又谷歌的，终于找到了最终解决方法
文章目录4.我的解决1.错误描述2.自我尝试2.1减小batch_size2.2换卡改代码3.调研情况4.我的解决其实不难发现，我报错的位置基本都是从gpu往cpu转换的时候出现的问题。因此考虑是不是cpu内存不太够了，所以内存访问发生错误了由于我使用的是容器，因此在docker-compose或者dockerfile里将配置项改为：shm_size:64G→shm_size:128Gshm_size，共享内存（sharedmemory）之后就基本不报错了。。。后续发现其实是某张卡有问题，0~3一共4个GPU，只在使用0号GPU的时候会出问题0号卡似乎是被某个进程锁了，还是怎么样，不用那个卡就
文章目录4.我的解决1.错误描述2.自我尝试2.1减小batch_size2.2换卡改代码3.调研情况4.我的解决其实不难发现，我报错的位置基本都是从gpu往cpu转换的时候出现的问题。因此考虑是不是cpu内存不太够了，所以内存访问发生错误了由于我使用的是容器，因此在docker-compose或者dockerfile里将配置项改为：shm_size:64G→shm_size:128Gshm_size，共享内存（sharedmemory）之后就基本不报错了。。。后续发现其实是某张卡有问题，0~3一共4个GPU，只在使用0号GPU的时候会出问题0号卡似乎是被某个进程锁了，还是怎么样，不用那个卡就
