一起探索PromptEngineering的奥秘，并学习如何用它来让ChatGPT发挥出最大的潜力。什么是提示工程？提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解LLM，它也是提升LLM能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识和外部工具，来提升LLM的能力）。提示工程就像是一把钥匙，为我们理解和应用大语言模型打开了新
😦电脑磕坏了 最近把公司给的mac屏幕给磕坏了，换成自己的macbookpro，本来想用时间机器做个无缝衔接，结果发现不能用了，跟客服沟通被告知macos版本在11以上不支持时间机器系统迁移，只能使用迁移助理做数据备份，非常痛苦！！！要重新安装各种环境，各种软件！！！！😤😤😤😤😤🌟🌟🌟努力安装软件 安装了很多开发常用的工具，就不一一罗列了。还有各种环境配置，经过两天的时间，差不多达到了以前环境的80%，还有一些细节需要优化，工欲善其事，必先利其器。 于是我开始跑前端项目，安装完了nodejs，当我用npmi编译时，给我来了一大段报错gypERR!stackError:Can'tfindP
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PlanetPlatformPlanetPlatform是一个完全自动化的基于云的图像和分析平台，可以访问由PlanetScope和SkySat星座捕获的全面的每日数据集。PlanetPlatform每天下载、处理和管理15TB以上的数据。这个独特的卫星数据集生活在网上，通过基于网络的工具和用户友好的API和GUI使客户的访问和下载变得简单。最近收到了关于planet官方的邮件：主要内容是新的旗舰产品，有利于高质量影像的获取，虽然没能及时参会，但是会后还是看了视频。两种超高分辨率的影像产品，3.7米和0.5米的数据 Hi xingguang,Incaseyoumissedour recenta
PlanetPlatformPlanetPlatform是一个完全自动化的基于云的图像和分析平台，可以访问由PlanetScope和SkySat星座捕获的全面的每日数据集。PlanetPlatform每天下载、处理和管理15TB以上的数据。这个独特的卫星数据集生活在网上，通过基于网络的工具和用户友好的API和GUI使客户的访问和下载变得简单。最近收到了关于planet官方的邮件：主要内容是新的旗舰产品，有利于高质量影像的获取，虽然没能及时参会，但是会后还是看了视频。两种超高分辨率的影像产品，3.7米和0.5米的数据 Hi xingguang,Incaseyoumissedour recenta
摘要英创嵌入式主板，如ESM7000系列、ESM8000系列等，均可配置标准的PCIE×1高速接口。连接NVMe模块作高速大容量数据存储、连接多通道高速网络接口模块都是PCIE接口的典型应用。此外，对于工控领域中的高速数据采集，还可采用FPGA的PCIEIP核实现PCIEEP端点，与英创嵌入式主板构成高效低成本的应用方案。本文简要介绍方案硬件配置，以及PCIE在Linux平台上的驱动程序实现。硬件设计要点Xilinx公司为它的FPGA设计有多种PCIEEP端点的IP核，针对本文的应用需求，选择DMA/BridgeSubsystemforPCIExpressv4.1（简称PCIE/XDMA）。P
小程序项目构建成功后启动，报错信息如下，很烦恼，没有具体的报错信息WAServiceMainContext.js?t=wechat&s=1666321259431&v=2.26.2:1Uncaught(inpromise)env:Windows,mp,1.06.2209190;lib:2.26.2 查了微信官方文档后解决了，过程如下：微信开发者中心-链接地址
问题描述使用condaenvcreate-fenvironment.yml安装依赖包时，会遇到Installingpipdependencies过慢的问题。这是由于没有使用镜像源。如下图所示解决方案可以尝试对environment.yml文件进行以下修改，添加镜像源即可：将channels改为（注意要把default去掉）：channels:-conda-forge-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-htt
codeE4041、可能是npm源没有该依赖包资源解决：换npm源重新下（1、查看可使用的npm源）nrmls------------------结果npm----------https://registry.npmjs.org/yarn---------https://registry.yarnpkg.com/tencent------https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/cnpm---------https://r.cnpmjs.org/taobao-------https://registry.npmmirror.com/npmMirror----h
我已经编写了一个GoogleAppEngine应用程序，它以编程方式生成一堆HTML代码，这些代码对于登录我系统的每个用户来说都是相同的输出，而且我知道当代码运行时这将是低效的投入生产。所以，我试图找出缓存生成页面的最佳方法。最可能的选择是生成页面并将它们写入数据库，然后检查给定页面的数据库放置操作时间与上次更新代码的时间。然后，如果代码比上次放入数据库的代码更新(对于特定的HTML请求)，将生成并提供新的HTML，并将其缓存到数据库中。如果代码比上次放入数据库的代码旧，那么我将直接从数据库中获取HTML并提供它(因此避免了生成HTML的所有CPU浪费)。我不仅希望最大限度地减少加载时
