当我运行hadoop作业时，它失败并显示以下堆栈跟踪:11/10/0613:12:49INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:111/10/0613:12:49INFOmapred.JobClient:Cleaningupthestagingareahdfs://localhost:54310/app/hadoop/tmp/mapred/staging/Har/.staging/job_201110051450_000711/10/0613:12:49ERRORstreaming.StreamJob:ErrorLaunch
我正在尝试将MySQL数据库导入Hive以根据Blog分析大型MySQL数据有几种方法可以做到这一点非实时:Sqoop实时:MySQL的Hadoop应用程序所以我决定采用“非实时”方法，并且我设置了具有4个节点的Hadoop集群、Sqoop和Hive，它们在以下版本中运行良好名称版本ApacheHadoop2.6.0ApacheHivehive-0.14.0ApacheSqoopsqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha现在，当我尝试使用以下命令导入数据时导入命令sqoop-import-all-tables--verbose--connectjdbc:my
我试图让hadoop和hive在我的linux系统上本地运行，但是当我运行jps时，我注意到数据节点服务丢失了:vaughn@vaughn-notebook:/usr/local/hadoop$jps2209NameNode2682ResourceManager3084Jps2510SecondaryNameNode如果我运行bin/hadoopdatanode，会出现以下错误:17/07/1319:40:14INFOdatanode.DataNode:registeredUNIXsignalhandlersfor[TERM,HUP,INT]17/07/1319:40:14WARNut
我检查了多个问题相同的帖子，解决方案总是将以下内容添加到yarn-site.xmlyarm.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler我在配置中涵盖了这两个属性并重新启动了yarn。问题依然存在。错误是:17/02/1515:43:34INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1487202110321_0001_m_000000_2,Sta
主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的，fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置，hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录，DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表，则图
我看看HiveLanguageManual并认识到Hive查询不支持IN/EXIST运算符，他们建议使用LEFTSEMIJOIN作为替代。你知道为什么吗？ 最佳答案 Hive支持in/exist运算符，但不支持inin的子查询。作为替代方案，您可以使用左半连接。以下在Hive中是不可能的SELECTa.key,a.valueFROMaWHEREa.keyin(SELECTb.keyFROMB);可以使用左半连接重写上面的内容。SELECTa.key,a.valFROMaLEFTSEMIJOINbon(a.key=b.key)chec
我收到以下错误TestHBase.java:6:error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexist在ubuntu12.04中尝试以下操作时:hduser@ubuntu:~$javac-classpathhbase-0.94.8.jar:hadoop-core-1.1.2.jarTestHBase.java我试过以下方法:将hadoop-core-1.1.2.jar重命名为hbase自带的hadoop-core-1.0.4.jar后复制到hbase/lib中复制hadoop/lib/commons-*.jar库到hbase/libhduser@
我没有对mapred-site.xml中mapred.local.dir指定的目录的写入权限(也没有对mapred-site.xml的写入权限)有没有一种方法可以在每个session基础上覆盖此属性用于我的Hive作业？ 最佳答案 您可以尝试通过执行以下查询在Hivesession中设置它:setmapred.local.dir='somedir';这应该有效。另一种选择是更改Hive引用的mapred-site.xml。确保配置未标记为最终配置。在这种情况下，它不能被覆盖。 关于had
我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
