我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时，如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下，largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它？ 最佳答

我设置了Cassandra+Pig/Hadoop的测试集成。8个节点为Cassandra+TaskTracker节点，1个节点为JobTracker/NameNode。我启动了cassandra客户端并在Cassandra发行版的Readme.txt中创建了一些简单的数据:[default@unknown]createkeyspaceKeyspace1;[default@unknown]useKeyspace1;[default@Keyspace1]createcolumnfamilyUserswithcomparator=UTF8Typeanddefault_validation_c

我正在尝试通过预处理所有结果来优化搜索引擎的性能。我们有大约5万个搜索词。我计划事先搜索这50k个术语并将其保存在内存中(memcached/redis)。在我的案例中，搜索所有50k术语需要一天多的时间，因为我们进行了深度语义搜索。所以我计划将搜索(预处理)分布在多个节点上。我正在考虑使用hadoop。我的输入尺寸非常小。即使总搜索词超过50k，也可能不到1MB。但是搜索每个术语都会占用一分钟时间，即更多的是面向计算而不是面向数据。所以我在想是该用Hadoop还是自己搭建分布式系统。我记得读过hadoop主要是在输入非常大的情况下使用。请建议我如何去做。我读到hadoop以block

我尝试通过DatastaxEnterprise运行简单的配置单元查询，但它总是因超时而失败(在小数据集甚至空表上)。我在AWS上有4个m1.large节点(2xCassandra&2xAnalytics)。见下文:cqlsh:intracker>selectcount(*)fromevent_tracks_by_browser_dateLIMIT100000;count-------15030然后用hive:hive>select*fromevent_tracks_by_browser_datewheretype_id=10;TotalMapReducejobs=1LaunchingJ

我关注了DataStax'sguideonbestpracticesforusingDSEwithDocker，但我在使用DataStax提供的所有默认设置脚本和Dockerfile时遇到了以下错误。错误日志Causedby:java.lang.RuntimeException:FailedtosavecustomDSEHadoopconfigatcom.datastax.bdp.hadoop.mapred.CassandraJobConf.writeDseHadoopConfig(CassandraJobConf.java:310)~[dse-hadoop-5.0.3.jar:5.0

我在装有SUSELinuxEnterpriseServer11的VMware上以伪分布式模式安装了Hadoop。我能够运行helloworld示例，例如字数统计。我还使用WinSCP连接到该VM并将几个XML文件上传到hadoop集群中。我现在的问题是如何配置我在Windows7本地计算机上安装的eclipse以连接该VM并编写一些java代码来处理我在集群中转储的数据。我做了一些工作，能够在eclipse中获得Map/Reduce透视图，但无法弄清楚如何从我的本地机器连接VM上的hadoop，编写我的java代码(映射器、reducer类)来处理数据并保存结果回到集群。如果有人能帮我

我是hadoop的新手。我最近阅读了有关ApacheHadoop、Pig、Hive、HBase的基础知识。然后我遇到了术语“Hadoop分布”，例子有Cloudera、MAPR、HortonWorks。那么ApacheHadoop(及其回声系统)与“HadoopDistribution”的关系是什么它像Java虚拟机规范(文档)和OracleJVM、IBMJVM(文档的工作实现)吗？但是我们从Apache获得zip，这实际上是逻辑实现。所以我有点困惑。 最佳答案 SinceHadoopisanopensourceproject,an

我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru

我已经为dse配置了hadoop启用和kerberos身份验证。但是我在日志中看到了这个错误。我可以执行dsehadoopfs命令和nodetool命令，但不能运行mapreduce作业。日志如下:-ERROR[TASK-TRACKER-INIT]2014-02-0720:45:03,813TaskTrackerRunner.java(line128)HadoopTaskTrackercausedanexceptioninstateSTARTING:java.io.IOException:Cannotrunprogram"/usr/share/dse/hadoop/native/Lin

CDH(ClouderaDistributionforhadoop)是开源的还是商业的？非常感谢对此的任何意见。 最佳答案 "AllsoftwaredevelopedbyClouderaforCDHisreleasedwithanApache2.0license".换句话说，它是开源的。 关于hadoop-CDH(ClouderaDistributionforhadoop)是开源的吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s