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python - Django/乌鸦/Sentry : different loggers for different DSNs

如何配置Djangologging以支持不同loggers的不同DSN?像这样:settings.pyLOGGING={..'handlers':{'sentry1':{'level':'ERROR','class':'raven.contrib.django.handlers.SentryHandler','dsn':'',},'sentry2':{'level':'ERROR','class':'raven.contrib.django.handlers.SentryHandler','dsn':'',},},'loggers':{'sentry1':{'handlers':['c

python - 如何在 conda env 中重用全局站点包

我有一个名为ABC的项目,我在折叠~/anaconda/envs/ABC中有一个专门用于它的condaenv,我相信它是一个venv,我想使用全局站点包中的一些特定包。对于正常的Python安装,可以从venv文件夹中删除no-global-site-package.txt,或者将venv设置为使用global-site-packages,但我没有找到任何等效的方法在Anaconda中执行此操作。在线文档也没有答案。如何为Anaconda执行此操作? 最佳答案 您不能在conda中明确地执行此操作,原则是envs是完全独立的。但是c

python - 我可以在 Celery 任务中使用通用的 logging.Logger() 吗?

医生说Aspecialloggerisavailablenamed“celery.task”,youcaninheritfromthisloggertoautomaticallygetthetasknameanduniqueidaspartofthelogs.这还不够。有更详细的信息吗?具体来说,它默认定义了哪些处理程序和格式字符串?我为什么要继承它?我可以改用通用的logging.Logger()吗?从celery任务(不是Django)记录到文件的最佳实践是什么?等谢谢。 最佳答案 CanIuseagenericlogging.

python - celery.utils.log.ProcessAwareLoggerobject 在 logging.Logger.manager.loggerDict 中做什么

我正在通过以下方式检查logging.Logger.manager.loggerDict:importlogginglogging.Logger.manager.loggerDict字典如下:{'nose.case':,'apps.friends':,'oauthlib.oauth2.rfc6749.grant_types.client_credentials':,'apps.adapter.views':,'apps.accounts.views':,}TherearemorebutItruncatedit我的问题是:celery为何会涉及其他各种非celery应用程序的日志记录?是

python - 如何从 yml 文件创建新的 anaconda env

我在C:\ProgramFiles\Anaconda3中安装了anaconda。每次创建一个新环境时,我只需执行cmd并写入:condacreate--nameenvnamepython=3.5但是我如何从“environments.yml”文件安装一个新的环境 最佳答案 condaenvcreate允许一个选项--file用于环境文件:condaenvcreate--nameenvname--file=environments.yml 关于python-如何从yml文件创建新的anac

Python 多处理日志记录 - 为什么使用 multiprocessing.get_logger

一段时间以来,我一直在为多进程日志而苦苦挣扎,原因有很多。我的一个原因是,为什么要另一个get_logger。我当然见过thisquestion并且multiprocessing.get_logger返回的记录器似乎做了一些“进程共享锁”魔法来使日志记录处理顺畅。所以,今天我查看了Python2.7的多处理代码(/multiprocessing/util.py),发现这个记录器只是一个普通的logging.Logger,几乎没有任何魔法。这是Python文档中的描述,就在get_logger函数:Somesupportforloggingisavailable.Note,however

python - 如何让 Fabric 忽略 env.hosts 列表中的离线主机?

这与我的previousquestion有关,而是一个不同的。我有以下fabfile:fromfabric.apiimport*host1='192.168.200.181'offline_host2='192.168.200.199'host3='192.168.200.183'env.hosts=[host1,offline_host2,host3]env.warn_only=Truedefdf_h():withsettings(warn_only=True):run("df-h|grepsda3")输出是:[192.168.200.199]run:df-h|grepsda3Fat

python - ubuntu/usr/bin/env : python: No such file or directory

我更新了内核,之后Ubuntu不能正常工作,PS:我尝试执行“meld”命令,它会报告“/usr/bin/env:python:Nosuchfileordirectory”,然后我执行“sudoapt-getinstallpython”并得到结果“python已经是最新版本。”,我应该怎么做。我不擅长linux,你能告诉我如何将我的linux恢复到最后正确的状态,或者正常重新安装python。 最佳答案 问题场景:/usr/bin/env:‘python’:Nosuchfileordirectory可能的解决方案#1如果未安装Pyt

python - ubuntu/usr/bin/env : python: No such file or directory

我更新了内核,之后Ubuntu不能正常工作,PS:我尝试执行“meld”命令,它会报告“/usr/bin/env:python:Nosuchfileordirectory”,然后我执行“sudoapt-getinstallpython”并得到结果“python已经是最新版本。”,我应该怎么做。我不擅长linux,你能告诉我如何将我的linux恢复到最后正确的状态,或者正常重新安装python。 最佳答案 问题场景:/usr/bin/env:‘python’:Nosuchfileordirectory可能的解决方案#1如果未安装Pyt

python - 在 Python 中使用 root logger 还是 named logger 更好

我正在尝试找出跨多个模块使用python日志记录的最佳实践。我在这里看到:http://docs.python.org/2/howto/logging#logging-from-multiple-modules关于如何使用根记录器跨多个模块进行记录。正如链接所指出的那样,您无法分辨您的消息在您的应用程序中的位置,因为它们都显示名称“root”。在我看来有两种选择(假设我的模块不在包结构中,而只是同一文件夹中的一堆模块):1)像示例中一样使用根记录器,但更改日志格式以包含文件名:#myapp.pyimportloggingimportmylibdefmain():logging.basi