如果您在Python3.7中执行以下语句，它将(根据我的测试)打印b:ifNone.__eq__("a"):print("b")但是，None.__eq__("a")的计算结果为NotImplemented。自然，"a".__eq__("a")的计算结果为True，"b".__eq__("a")计算结果为False。我最初在测试函数的返回值时发现了这一点，但在第二种情况下没有返回任何内容——因此，该函数返回了None。这是怎么回事？ 最佳答案 这是一个很好的例子，说明为什么不应直接使用__dunder__方法，因为它们通常不适合替代
如果您在Python3.7中执行以下语句，它将(根据我的测试)打印b:ifNone.__eq__("a"):print("b")但是，None.__eq__("a")的计算结果为NotImplemented。自然，"a".__eq__("a")的计算结果为True，"b".__eq__("a")计算结果为False。我最初在测试函数的返回值时发现了这一点，但在第二种情况下没有返回任何内容——因此，该函数返回了None。这是怎么回事？ 最佳答案 这是一个很好的例子，说明为什么不应直接使用__dunder__方法，因为它们通常不适合替代
大家好，我需要在linux中执行此操作:给定:文件名“foo.txt”查找:所有指向“foo.txt”的符号链接(symboliclink)的文件怎么做？谢谢! 最佳答案 这取决于，如果您要查找名为foo.txt，的特定文件的链接，那么这是唯一的好方法:find-L/-samefilepath/to/foo.txt另一方面，如果您只是想找到指向任何文件的链接，该文件恰好名为foo.txt，那么类似find/-lnamefoo.txt或find.-lname\*foo.txt#ignoreleadingpathnamecomponen
大家好，我需要在linux中执行此操作:给定:文件名“foo.txt”查找:所有指向“foo.txt”的符号链接(symboliclink)的文件怎么做？谢谢! 最佳答案 这取决于，如果您要查找名为foo.txt，的特定文件的链接，那么这是唯一的好方法:find-L/-samefilepath/to/foo.txt另一方面，如果您只是想找到指向任何文件的链接，该文件恰好名为foo.txt，那么类似find/-lnamefoo.txt或find.-lname\*foo.txt#ignoreleadingpathnamecomponen
让x是一个NumPy数组。以下:(x>1)and(x给出错误信息:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all()我该如何解决这个问题？ 最佳答案 如果a和b是boolNumPy数组，&操作返回它们的元素和:a&b返回一个bool数组。要将其减少为单个bool值，请使用任一(a&b).any()或(a&b).all()注意:如果a和b是非bool数组，考虑(a-b).any()或(a-b).all()而是。基本
让x是一个NumPy数组。以下:(x>1)and(x给出错误信息:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all()我该如何解决这个问题？ 最佳答案 如果a和b是boolNumPy数组，&操作返回它们的元素和:a&b返回一个bool数组。要将其减少为单个bool值，请使用任一(a&b).any()或(a&b).all()注意:如果a和b是非bool数组，考虑(a-b).any()或(a-b).all()而是。基本
我正在尝试了解any()和all()Python内置函数的工作原理。我正在尝试比较元组，以便如果任何值不同，它将返回True，如果它们都相同，它将返回False。在这种情况下，他们如何返回[False,False,False]？d是一个defaultdict(list)。printd['Drd2']#[[1,5,0],[1,6,0]]printlist(zip(*d['Drd2']))#[(1,1),(5,6),(0,0)]print[any(x)andnotall(x)forxinzip(*d['Drd2'])]#[False,False,False]据我所知，这应该输出#[Fals
我正在尝试了解any()和all()Python内置函数的工作原理。我正在尝试比较元组，以便如果任何值不同，它将返回True，如果它们都相同，它将返回False。在这种情况下，他们如何返回[False,False,False]？d是一个defaultdict(list)。printd['Drd2']#[[1,5,0],[1,6,0]]printlist(zip(*d['Drd2']))#[(1,1),(5,6),(0,0)]print[any(x)andnotall(x)forxinzip(*d['Drd2'])]#[False,False,False]据我所知，这应该输出#[Fals
我想用or条件过滤我的数据框，以保留特定列的值在[-0.25,0.25]范围之外的行。我试过了:df=df[(df['col']0.25)]但我得到了错误:TruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all() 最佳答案 or和andpython语句需要truth值。对于pandas，这些被认为是模棱两可的，因此您应该使用“按位”|(或)或&(和)操作:df=df[(df['col']0.25)]这些类型的数据结构被重载以产生元素方式的
我想用or条件过滤我的数据框，以保留特定列的值在[-0.25,0.25]范围之外的行。我试过了:df=df[(df['col']0.25)]但我得到了错误:TruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all() 最佳答案 or和andpython语句需要truth值。对于pandas，这些被认为是模棱两可的，因此您应该使用“按位”|(或)或&(和)操作:df=df[(df['col']0.25)]这些类型的数据结构被重载以产生元素方式的
