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Swift 协议(protocol)实现 Equatable

我有以下协议(protocol):protocolCacheable{//....//funcidentifier()->String}我可以让Cacheable实现Equatable吗?当我执行以下操作时:extensionCacheable:Equatable{}func==(lhs:Cacheable,rhs:Cacheable)->Bool{returnlhs.identifier()==rhs.identifier()}我收到此错误消息:协议(protocol)扩展Cacheable不能有继承子句 最佳答案 1)允许比较两

机器学习-感知机模型

一、引言  单层感知机是神经网络的一个基本单元,类似于人类的神经网络的一个神经元,神经网络是由具有适应性的简单单元(感知机)组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。感知机可以理解为对输入进行处理,并得到输出结果的机器。我们似乎明白了很多,但是不明白到底为什么明白,就和人的大脑一样神秘。  感知机1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向量机的基础。是二类分类的线性分类模型,属于判别模型,旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型。训练数据集:线性可分(

机器学习-感知机模型

一、引言  单层感知机是神经网络的一个基本单元,类似于人类的神经网络的一个神经元,神经网络是由具有适应性的简单单元(感知机)组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。感知机可以理解为对输入进行处理,并得到输出结果的机器。我们似乎明白了很多,但是不明白到底为什么明白,就和人的大脑一样神秘。  感知机1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向量机的基础。是二类分类的线性分类模型,属于判别模型,旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型。训练数据集:线性可分(