参考资料：threejs中文网threejsqq交流群：814702116着色器GLSLES语言10分钟了解学习原生WebGL，除了前面说的JavaScript语言之外，你还需要学习一门新的语言就是着色器语言GLSLES。平时你接触的JavaScript、C、java等语言是在CPU上执行，对于着色器语言GLSLES是在显卡GPU上执行。如何学习着色器语言GLSLES语法虽然类似Typescript、C等语言，但是GLSL主要在GPU上执行，有自身的特殊性，只有结合WebGL案例学习GLSLES语法，才能更好的理解，所以这节课只介绍GLSLES部分语法。所以你本节课不用写任何代码，只要跟着视频
我试图在EC2的spark脚本设置的EC2集群上使用distcp在Hadoop和AmazonS3之间复制[root]#bin/hadoopdistcps3n://bucket/f1hdfs:///user/root/我得到的错误是INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:..Alreadytriedntime(s).Copyfailed:java.net.ConnectException:Callto..my_serverfailedonconnectionexcep\tion:java.net.ConnectException:Connection
导航 在完成将公司日志数据从Elasticsearch(下称ES)转战到Clickhouse后，个人认为有必要将过程记录分享。限于篇幅及便于分类组织，我会以一个系列文章的形式记录：01《ElasticsearchvsClickhouse》02《Clickhouse的基础知识扫盲》03《Clickhouse多分片多副本集群部署》04《Clickhouse表引擎选择和表结构设计》05《clickhouse高效数据处理工具vector》06《clickhouse的数据可视化工具clickvisual》07《kibana自定义插件跳转clickvis
1.索引创建索引：put/索引名称？pretty查询索引：get_cat/indices?v删除索引：delete/index_name?pretty2.数据2.1插入数据PUT/index/_doc/id{Json数据}示例数据：PUT/product/_doc/1{"name":"xiaomiphone","desc":"shoujizhongdezhandouji","price":3999,"tags":["xingjiabi","fashao","buka"]}2.2.更新数据全量更新：使用put关键字，和插入数据格式相同，会完全替换掉原始数据（某些字段不传，就更新成空了）更新字段：
文章目录下载chartselasticsearch部署Kibana文件改动由于之前使用helm部署EFK，感觉在过程上有些麻。因此我在helm-charts的7.16分支上写了一个job，使得用户名密码及ssl证书可以自动生成并在k8s里创建secret。所以部署时ssl是默认开启的。helm-charts:7.16分支的改动纯属个人兴趣，仅作参考。官方elastic/helm-charts在最新的改动中也实现了自动生成证书的功能。下载charts$gitclonehttps://github.com/cloudenmin/helm-charts.git$gitcheckout7.16elas
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shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。mysql-es-synchronizer项目介绍mysql-es-synchronizer，一款开源的轻量级MySQL数据增量同步到elasticsearch工具，只需简单的配置即可实现增量的数据同步。配置文件MySQL和elasticsearch的配置基本和官方的spring-boot-starter-xxx的配置类似spring:#MySQL数据库连接信息datasource:url:jdbc:mysql://shigen.com:3306
包含当前es所有的查询，需要什么代码直接照搬，改个参数就行！用的好请务必给我点赞！！！感谢爱你们！！！为啥写这篇文章呢：大概是因为目前公司用的api跟以前的不太一样，以前我们是基于高标准客户端直接做的，但是目前这边同事是基于ElasticsearchRestTemplate跟NativeSearchQuery做的。importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.elasticsearch.common.lucene.search.function.CombineFunction;importorg.elasticsearch.index.query.Bool
我正在使用以下方法尝试为SoapClient设置超时。$this->_soap是一个Zend_Soap_Client，它包装了一个SoapClient对象。有时我正在执行的API调用需要>60秒。我正在尝试设置10秒的超时，但这不起作用。1.使用stream_context_create:publicfunctionsetTimeout($timeout){$this->_soap->setStreamContext(stream_context_create(array('http'=>array('timeout'=>intval($timeout)))));}2.我尝试作为构造函
目录首先说一下自己对ES性能的认识措施一：调大内存，缓存越大越好措施二：缩容，缩小index索引措施三：冷热分离措施四：数据预热措施五：索引模型优化措施六：查询优化首先说一下自己对ES性能的认识首先可以说明一下自己的使用经验：ES性能并没有想象中那么好的。下面是一个权威数据，腾讯云的ES集群性能数据：3个节点性能测试，吞吐量中位数50qps。ES集群吞吐量的测试数据所以，很多时候ES数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，实际上性能很差。在2017、2018年左右，维护一个30个节点的集群架构，亿级文档。 数据规模大概1亿doc，1TB的容量。在那个集群上，有的慢搜索，最长rt在5-10s。你可
