首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖dependency> groupId>org.springframework.bootgroupId> artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearchartifactId>dependency>application配置文件中编写如下配置spring.elasticsearch.hosts:172.16.5.10:9200我这里是用的yml格式的spring:elasticsearch:hosts:http://localhost:9200告诉它指向我们本地
一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。而且更令人印象深刻的是，还能在关键基准上越级碾压更大的模型，比如Llama213B。与此同时，谷歌还放出了16页的技术报告。技术报告地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf谷歌表示，Gemma这个名字源自拉丁语「gemma」，也就是「宝石」的意思，似乎是在象征着它的珍贵性。历史上
ES6(ECMAScript2015)1.let和constlet允许声明一个块作用域的变量。const允许声明一个块作用域的常量。letx=10;if(x===10){letx=20;//这里的x和外面的x不是同一个变量console.log(x);//20}console.log(x);//10consty=5;//y=10;//会抛出错误，因为y是一个常量2.模板字符串允许字符串内嵌表达式，可以用反引号（``）来定义。letname="world";console.log(`Hello,${name}!`);//"Hello,world!"3.箭头函数提供了一种更简洁的写法来声明匿名函数
腾讯云OpenCloudOS安装ES（elasticsearch7.17.16）下载ES先从官网下载es的Linux解压包官网地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17-16下载完成后，将其放置在自己想要放到的路径下配置ES解压文件在安装路径输入tar-zxvfelasticsearch-7.17.16-linux-x86_64.tar.gz解压安装包，为了方便使用，建议将文件夹重命名为elasticsearch添加用户出于安全考虑，es并不允许用户使用root身份进行运行，所以我们需要创建新的用
1. 基本信息千脑智能AThousandBrains(美)杰夫·霍金斯浙江教育出版社,2022年9月出版1.1. 读薄率书籍总字数287千字，笔记总字数39938字。读薄率39938÷287000≈13.92%1.2. 读厚方向千脑智能脑机穿越未来呼啸而来虚拟人AI3.0新机器人人工不智能：计算机如何误解世界天才与算法：人脑与AI的数学思维所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期2024年读千脑智能笔记01_新皮质第1章 新旧大脑的争斗33132月2日读千脑智能笔记02_大脑中的世界模型第2章 新皮质的智能算法第3章 大脑中的世界模型24022
1.代码随想录-动规11.背包理论基础问题背景：有若干个物品对应各自的体积和价值，有一个容量确定的背包，有选择的将物品装进背包里，求可放进背包的最大价值。思路：定义dp数组：dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。dp[i][j]递推公式：不放物品i或放不下物品i：即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]就是dp[i-1][j]。(其实就是当物品i的重量大于背包j的重量时，物品i无法放进背包中，所以背包内的价值依然和前面相同。)放物品i即放得下物品i：由dp[i-1][j-weight[i]]推出，dp[i-1][
哈喽大家好啊最近在vue使用es的reduce方法编译报错Error:Can'tresolve'core-js/modules/es.array.reduce.js报错如图所示：解决方案：npminstall--savecore-js然后重新编译下将正常了参考原文:使用import异步加载语法报错_modulenotfound:error:can'tresolve'core-js/mo-CSDN博客
【13.8K⭐】KoodoReader：PC端多功能电子书阅读神器在数字化时代，人们的阅读方式也在发生革命性的变化。纸质书籍逐渐被电子书替代，电子书的流行趋势不可否认。然而，大多数都是用移动端看电子书，但是，今天我要向大家推荐一款支持多达15种主流电子书格式且开源免费的PC端电子书阅读器——KoodoReader。1️⃣KoodoReader简介KoodoReader是一款开源免费的PC电子书阅读器，以其强大的格式支持、全平台兼容、多功能阅读体验和数据多端同步的优势，成为许多阅读爱好者的首选。无论是在学习、工作还是休闲娱乐中，KoodoReader都能为您提供良好的阅读体验。如果你是一个热爱阅
elasticsearch[七]：ES评分规则详解一、需求因为需要对搜索结果进行一个统一化的评分，因此需要仔细研究ES本身的评分规则从而想办法把评分统一。省流：无法确切统一化二、ES查询评分规则之前有说过ES的查询评分原理，那么仔细思考之后就会发现，长文本搜索对应的score会比短文本搜索的score高很多：score=单个分词评分之和，长文本对应的词更多那么score就会更多。通过在查询中设置参数”explain”:true来查看具体的分数来源(explain的输出代价较大。它只是一个调试工具。不要让在生产中使用)：2.1.查询分数基本结构request：posthttp://localho
文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.IndexMapping2.IndexData二、BucketAggregation1.Terms（词项聚合）2.Range（范围聚合）3.Histogram（直方图聚合）三、MetricsAggregations1.Avg、Sum、Min、MaxAggregation2.StatsAggregation（统计聚合）3.ExtendedStatsAggregation（扩展统计聚合）4.CardinalityAggregation（基数聚合）5.ValueCountAggregation（数值计数聚合）6.ScriptedMetricA
