ES是什么ElasticSearch简称ES，是一个高性能的全文检索框架。它提供存储、搜索、大数据准实时分析等。一般用于提供复杂搜索的服务。ES是基于Lucene进行二次开发的一个框架，首先Lucene是一个类库，业务系统中想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，除此之外，Lucene本身比较复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的，而经过ES进行二次开发后，将这些复杂专业的细节内容进行了封装，可以让使用者以较低的学习成本来使用ES。说了以上的介绍，你可能还不清楚使用ES的业务场景，可能会感觉直接使用关系型数据mysql是不是也可以满足需求，那么我

1、jar包org.apache.sparkspark-core_${scala.version}${spark.version}org.apache.sparkspark-sql_${scala.version}${spark.version}org.elasticsearchelasticsearch-hadoop6.8.21org.apache.hadoophadoop-common2.8.32、代码packagestudyimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.

第一步：下载需要的jar包，必须的是es-hadoop的包 elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar下载地址：http://download.elastic.co/hadoop/到官网下载与ES一致的版本，比如ES版本是5.5.1，则下载elasticsearch-hadoop-5.5.1.zip第二步：如下是放到hadoop根目录的jars目录下[hadoop@masterlib]$hadoopfs-putelasticsearch-hadoop-5.5.1.jar/jars/第三步：在hive中添加jar包，ADDJARhdfs://nmcluster/user/roo

1.软件安装：必须保证版本一致1.1下载地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.htmlES：主程序ES-HEAD：界面管理（过时）Kibana：界面管理（推荐）Logstash：数据同步IK-Analyse：中文分词插件1.2插件：logstash-integration-jdbc：es-jdbc集成插件mysql-connector-java-8.0.26.jar：mysql数据库同步包postgresql-42.2.5.jre7.jar：pg数据库同步

目录一、ElasticSearch架构原理1、ElasticSearch集群的节点类型2、不可变性3、写和创建4、删除和更新5、利用磁盘缓存实时检索6、translog提供磁盘控制二、倒排索引1、单词----文档矩阵2、倒排索引3、倒排索引简单实例一、ElasticSearch架构原理1、ElasticSearch集群的节点类型Elasticsearch的一个实例是一个节点，一组节点形成一个集群。Elasticsearch集群中的节点可以通过三种不同的方式进行配置：（1）Master节点Master节点控制Elasticsearch集群，并负责在集群范围内创建/删除索引，跟踪哪些节点是集群的一

整体框架介绍启动虚拟机时，前后端网络会进行feature协商。前端指的是guest内部的驱动，后端指的是dpdk中的vhost-user。但guest驱动不能直接和vhost_user协商，中间需要通过qemu这个中介。如下图：![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/335d4c7e5b50415289ee17f3eb8c485f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAc3Vuc2hpbmUwMDg=,size_8,color_FFFFF

零、写在前面最早我是在Android上开发的OpenSLES。但最近看了下鸿蒙的文档，发现它的底层库也支持OpenSLES，这我的兴致就来了。简单了解了一下鸿蒙的Native开发，就着手开发起来。移植过程中发现其实对Android程序员还是相当友好的，从Android上移植到鸿蒙并没有太大的改动。这篇文章主要讲的是通以OpenSLES开发为切入点，鸿蒙怎么进行基本的Native开发。Demo是实现一个录音机，完成录音和播放录音功能。一、创建我的鸿蒙NativeAPP鸿蒙的开发工具和AndroidStudio及其类似，毕竟来自同一家公司的开源，所以使用上也大致差不多，入门成本不高。创建一个nat

 查询所有别名GET/nio4444/_alias/*GET/_alias搜索别名GET/_alias/city_*检查别名是否存在HEAD/_alias/alias1存在返回200OK创建别名PUT/nio4444/_alias/alias_nio4444创建别名(带条件)PUTnio4444/_alias/city_nio4444{"filt

ES中索引的字段类型是不可修改的，只能是重新创建一个索引并设置好mapping，然后再将老索引的数据复制过去查看老索引mappingGET/twitter/_mappings创建new索引，并指定mappingPUT/twitter410{ "mappings":{ "properties":{ "author_id":{ "type":"long" }, "author_name":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256

一、摘要在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在ES中精准的实现嵌套json对象查询？那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现es中内嵌对象的数据查询呢？为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用SpringBoot整合ES实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下：{    "orderId":"1",    "orderNo":"123456",    "orderUserName":"张三",    "orderItems":[        {            "orderItemId":"12234"