ZYNQ中AXI4-Lite实现PS与PL通信0前言1Vivado部分2Vitis部分0前言 ZYNQ开发中需要使用PS向PL发控制信号,PL将数据发给PL端处理,可以使用AXI4-Lite协议完成。 本例中通过自定义AXI4-Lite接口IP,配置了4个从寄存器:slv_reg0、slv_reg1,其中slv_reg0负责接收来自PS的指令,slv_reg1负责发送数据给PS,完成PS与PL的交互。因为IP配置中寄存器最少设置4个,所以闲置了2个。1Vivado部分 配置好zynq核后开始新建AXI-Lite接口IP,Tools->CreateandPackageNewIP,选择“Cr
一、实验内容。定义两个串口,分别接收两个按键输入0、1,或接收PC发送的AT指令,两个输入,通过按键切换输入到esp8266,从而完成WiFi连接、TCP服务器连接、以及数据0、1发送。二、系统架构。三、RTL视图四、项目代码。uart_tx.v串口发送模块//uart_tx.v`include"param.v"moduleuart_tx( inputwire clk , inputwire rst_n , inputwire tx_req,//发送请求 inputwire[7:0] tx_din,//并行数据输入 outputregtx_dout,//串行数据输出 output
利用ESP32-S3及其板载flash实现FATFS文件系统前言距离上一次更新,已经是很久远的事了,考研,秋招,让自己并没有过多的时间去更新文章,尽管在此期间,自己确实有积累一定的项目经验,但因为懒以及各种小项目的推进,导致更新计划屡屡搁浅。目前,手头上的事情终于没有那么多了,自己也终于可以进行一些文章的更新了,希望可以给自己这个菜鸟带来一点点进步。背景最近入手了一块ESP32-S3-WROOM-2的板子,其板子上搭载了一块32MB的flash,我下意识就想着说,这么大的flash能不能跑个fafts,顺便可以给lvgl的图片显示提供支持,于是便有了这篇文章。开发环境vscode+idf主要开
为了学习ArchLinux,我在VirtualBox机器上安装并使用了ArchLinux。它运行完美。现在我在我的电脑上安装了Docker(Windows环境)。在安装Docker的过程中,我收到一条警告,如果我在Windows上安装Docker,VirtualBox将无法启动我的机器,这将导致...我卸载了Docker,希望我仍然可以使用我的ArchLinux。但我不能!有人知道该怎么做,才能再次正确运行VirtualBox和里面的机器吗? 最佳答案 VirtualBox无法再运行,因为DockerforWindows在安装过程中
51单片机与ESP8266快速上手物联网系列将一步步介绍89C51单片机将采集到的DS18B20的温度数据通过ESP8266WIFI模块实时上传到onenet云平台这样一个案例。 前面我们硬件对ESP8266模块刷入OneNET的AT固件(51单片机与ESP8266轻松上手Onenet(一)--OnetnetMQTT固件烧录),并对于OneNET-MQTTESP8266AT指令天测试(51单片机与ESP8266轻松上手Onenet(二)--onenetAT指令测试)。 今天我们修改已有的DS18B20数码测温案例(案例程序下载地址见DS18B20测温与数码管显示),实现DS18B
我正在尝试指定一个概念来约束具有使用ConceptsLite的成员函数模板的更高种类的类型。但是我无法在technicalspecification中找到或tutorial处理概念内的模板化语句的子句。这是怎么做到的?示例:假设我有更高种类的类型HKT和成员函数模板F:templatestructHKT{template//thislookslikee.g.rebindinstd::allocatorsautoF(U)->HKT;};现在我想指定一个概念来约束这些更高种类的类型:templateclassHKT,classT>conceptHKTWithTemplateMemberFu
50.1FeatherCNNFeatherCNN是由腾讯AI平台部研发的基于ARM架构的高效CNN推理库,该项目支持Caffe模型,且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。该项目具体特性如下:高性能:无论是在移动设备(iOS/Android),嵌入式设备(Linux)还是基于ARM的服务器(Linux)上,FeatherCNN均能发挥最先进的推理计算性能;易部署:FeatherCNN的所有内容都包含在一个代码库中,以消除第三方依赖关系。因此,它便于在移动平台上部署。FeatherCNN自身的模型格式与Caffe模型完全兼容。轻量级:编译后的FeatherCNN库的体积仅为数百KB。50.2Ten
一、ESP8266CP2102介绍NodeMCU板载ESP-12E(4MBFlash)WIFI模组和USB转TTL串口(CP2102/CH340)芯片,方便下载固件和调试,NodeMCU默认为Lua固件,如需使用AT指令,请下载新的AT固件。开发板核心处理器ESP8266在较小尺寸封装中集成了业界领先的TensilicaL106超低功耗32位微型MCU,带有16位精简模式,主频支持80MHz和160MHz,支持RTOS,集成Wi-FiMAC/B/RF/PA/LNA,板载天线。支持标准的IEEE802.11b/g/n协议,完整的TCP/IP协议栈。用户可以使用该模块为现有的设备添加联网功能,也可
这个笔记的只是用于个人对于学习esp-adf的记录,如有错误纯属正常esp-adf介绍ESP-ADF在ESP-IDF(乐鑫物联网开发框架,广泛运用于ESP32的SDK)的基础上开发而成,具有高度的灵活性,既可作为一整套应用方案,面向配网、OTA(OverTheAir)等各类应用场景,亦可作为开发平台,供开发人员搭建各类定制化应用场景。ESP-ADF具有一系列丰富的功能特色,涵盖编解码器、发送端和接收端音频流、管线化支持、唤醒词引擎,以及其他各类服务和控制等。乐鑫音频开发框架:支持音频格式:MP3、AAC、WAV、OGG、AMR、TS、OPUS、SPEEX等支持EQ、Mixer、Resample
这个笔记的只是用于个人对于学习esp-adf的记录,如有错误纯属正常esp-adf介绍ESP-ADF在ESP-IDF(乐鑫物联网开发框架,广泛运用于ESP32的SDK)的基础上开发而成,具有高度的灵活性,既可作为一整套应用方案,面向配网、OTA(OverTheAir)等各类应用场景,亦可作为开发平台,供开发人员搭建各类定制化应用场景。ESP-ADF具有一系列丰富的功能特色,涵盖编解码器、发送端和接收端音频流、管线化支持、唤醒词引擎,以及其他各类服务和控制等。乐鑫音频开发框架:支持音频格式:MP3、AAC、WAV、OGG、AMR、TS、OPUS、SPEEX等支持EQ、Mixer、Resample