我已经安装了impyla及其依赖项this指导。安装似乎是成功的，因为现在我可以在Anaconda文件夹(64位Anaconda4.1.1版本)中看到文件夹"impyla-0.13.8-py2.7.egg"。但是当我在python中导入impyla时，出现以下错误:>>>importimpylaTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:Nomodulenamedimpyla我已经安装了64位Python2.7.12任何人都可以解释我为什么会遇到这个错误吗？我是Python的新手并且一直在不同的博客上花费大量时间，但

当一个job在集群中运行时，如果NameNode突然挂了，那么这个job的状态是什么(failed或者killed)？如果失败意味着谁在更新作业状态？这在内部是如何工作的？ 最佳答案 备用Namenode将通过故障转移过程变为事件Namenode。看看HowdoesHadoopNamenodefailoverprocessworks?YARN架构围绕着ResourceManager、NodeManager和ApplicationsMaster。作业将继续进行，而不会因名称节点故障而受到任何影响。如果以上三个进程中的任何一个失败，将根

我正在尝试使用以下代码连接到Kerberizedhdfs集群，使用以下相同的代码我能够使用HBaseConfiguration访问hbaseofcourse，Configurationconfig=newConfiguration();config.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(config);UserGroupInformationugi=null;ugi=UserGroupInformation.loginUserFromKeytabAnd

Hadoop遵循WORM(一次写入多次读取)。为什么它不允许任何更新？谢谢 最佳答案 真正的问题是更新数据的动机是什么？我们将我们的实体存储在数据库中并在看到新信息时更新它们，但为什么呢？原因是当它最初被架构时，磁盘空间是昂贵的。快进到今天，磁盘空间很便宜，这意味着我们可以负担得起将数据更改反射(reflect)为新条目，例如实体在其生命周期中经历的更改日志。通过使用这种方法，数据的沿袭更加明显-我们只需重新访问同一实体的旧版本即可发现它的来源以及对其应用了哪些转换。此外，如果最新版本出现问题，一切都不会丢失。我们只需退回到旧版本，

官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作

有什么区别hadoopdistcp和hadoopdistcp-update他们都做同样的工作，只是我们称呼他们的方式略有不同。它们都不会覆盖目标中已经存在的文件。那么两组不同的命令有什么意义呢？ 最佳答案 distcp和distcp-update之间的区别在于distcp默认情况下会跳过文件，而如果src大小与dst大小不同，“distcp-update”将更新文件。这在文档中有点困惑，因为distcp的默认特性是如果文件存在则跳过以防止冲突。来自文档:“如前所述，这不是“同步”操作。检查的唯一标准是源文件和目标文件的大小；如果它们

我尝试将文件从我的本地磁盘复制到hdfs。起初它给出了SafeModeException。在寻找解决方案时，我读到如果再次执行相同的命令，问题就不会出现。所以我再次尝试，它没有给出异常。hduser@saket:/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-copyFromLocal/tmp/gutenberg//user/hduser/gutenbergcopyFromLocal:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotcreatedirectory/user/hduser/gut

我的目标是在Ubuntu12.4上运行hadoop2.2.0。我能够做到，但是当我运行以下命令时:rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh我的dfs正在启动namenode、scondarynamenode和datanode，但问题是我收到警告rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh14/01/2412:05:46WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingb

我已经尝试了stackoverflow提供的关于这个主题的所有不同解决方案，但没有帮助再次询问具体日志和详细信息感谢任何帮助我的Hadoop集群中有一个主节点和5个从节点。ubuntu用户和ubuntu组是~/Hadoop文件夹的所有者~/hadoop/hdfs/data&~/hadoop/hdfs/name文件夹都存在两个文件夹的权限都设置为755在启动脚本start-all.sh之前成功格式化namenode脚本无法启动“名称节点”这些都在主节点上运行ubuntu@master:~/hadoop/bin$jps7067TaskTracker6914JobTracker7237Jps

我在Spark中有一个简单的程序:/*SimpleApp.scala*/importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.SparkConfobjectSimpleApp{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setMaster("spark://10.250.7.117:7077").setAppName("SimpleApplication").set("spark.cores.m