我正在尝试使用eval()执行一些函数，我需要为它们创建某种运行环境。文档中说您可以将全局变量作为第二个参数传递给eval()。但在我的情况下似乎不起作用。这是简化的示例(我尝试了两种方法，声明变量全局和使用globals()，但两者都不起作用):文件script.py:importtestglobaltest_variabletest_variable='test_value'g=globals()g['test_variable']='test_value'eval('test.my_func()',g)文件test.py:defmy_func():globaltest_varia
所以我明白了exec和eval以及compile的作用。但为什么我需要使用它们？我不清楚使用场景。任何人都可以给我一些例子，以便我更好地理解这个概念。因为我知道这都是理论。 最佳答案 我将给出一个示例，其中我使用了eval并且我认为它是最佳选择。我正在编写一个简单的软件测试实用程序……用来测试学生的练习是否符合作业要求。目标是为一个简单的配置文件提供一种方法作为测试规范(解决使用编程语言描述/记录/实现基本编程任务的测试用例的“先有鸡还是先有蛋”的问题).我的工具基于标准库中的ConfigParser。但是，我确实希望能够表示任意P
为什么5*7的文字计算失败，而5+7却没有？importastprint(ast.literal_eval('5+7'))#->12print(ast.literal_eval('5*7'))#->Traceback(mostrecentcalllast):...ValueError:malformednodeorstring:documentation不解释这个。我在SO上回答了这个问题后发现了这个问题:Gettingtheresultofastring. 最佳答案 ast.literal_eval()接受评估数据中的+因为5+2
首先，我要说的是，我阅读了很多关于创建动态命名变量的类似主题的帖子，但它们大多与Python2相关，或者它们假定您正在使用类。是的，我读了BehaviorofexecfunctioninPython2andPython3.我也知道创建动态命名的变量在99%的时间里是一个坏主意，字典是获得的方式，但我只想知道它是否仍然可能以及exec和locals在python中的工作方式3.我想展示一些示例代码来说明我的问题(fibonacci计算斐波那契数，ListOfLetters提供["A","B",...]):deffunctionname():forindex,buchstabeinenum
我正在编写代码以将(可能)非常大的整数值存储到指针引用的chars数组中。我的代码如下所示:cdefclassVariable:cdefunsignedintLengthcdefchar*Arraydef__cinit__(self,var,length):self.Length=lengthself.Array=malloc(self.Length*sizeof(char))#Errorforiinrange(self.Length):self.Array[i]=(var>>(8*i))def__dealloc__(self):self.Array=NULL当我尝试编译代码时，我在注
我正在使用Cython包装一组C++类，允许它们使用Python接口(interface)。示例代码如下:基类.h:#ifndef__BaseClass__#define__BaseClass__#include#include#includeusingnamespacestd;classBaseClass{public:BaseClass(){};virtual~BaseClass(){};virtualvoidSetName(stringname){printf("inbasesetname\n");}virtualfloatEvaluate(floattime){printf("
我正在尝试通过MNIST理解简单的3层神经网络中的反向传播。输入层有weights和bias。标签是MNIST，因此它是一个10类向量。第二层是一个线性变换。第三层是softmax激活函数，以获取概率输出。反向传播计算每一步的导数，并将其称为梯度。Previouslayers将global或previous渐变附加到localgradient。我在计算softmax的localgradient时遇到问题一些在线资源解释了softmax及其导数，甚至给出了softmax本身的代码示例defsoftmax(x):"""Computethesoftmaxofvectorx."""exps=n
关于在不安全的字符串上使用Python的eval有很多关于SO的问题(例如:SecurityofPython'seval()onuntrustedstrings?，Python:makeevalsafe)。一致的回答是这是个坏主意。但是，我发现关于哪些字符串可以被认为是安全的(如果有的话)的信息很少。现在我想知道是否有可用的“安全字符串”定义(例如:仅包含小写ascii字符或任何符号+-*/()的字符串)。我发现的漏洞通常依赖于_.,:[]'"等。这种方法是否安全(用于图形绘制Web应用程序)？否则，我想使用AlexMartelli建议的解析包是唯一的方法。编辑:不幸的是，既没有答案可
我正在尝试运行tensorflow图来训练模型并使用单独的评估数据集定期进行评估。训练和评估数据都是使用队列运行器实现的。我当前的解决方案是在同一个图中创建两个输入，并使用依赖于is_training占位符的tf.cond。以下代码突出显示了我的问题:importtensorflowastffromtensorflow.models.image.cifar10importcifar10fromtimeimporttimedefget_train_inputs(is_training):returncifar10.inputs(False)defget_eval_inputs(is_tr
鉴于我有以下两个向量:In[99]:time_indexOut[99]:[1484942413,1484942712,1484943012,1484943312,1484943612,1484943912,1484944212,1484944511,1484944811,1484945110]In[100]:bytes_inOut[100]:[1293981210388,1293981379944,1293981549960,1293981720866,1293981890968,1293982062261,1293982227492,1293982391244,12939825565
