我一直在尝试寻找一种方法来可靠地设置和获取具有字符串名称的变量值。我能找到的任何与此相近的东西似乎并不总是有效。变量可以在任何模块中，并且这些模块是导入的。获取和设置变量值的安全/正确方法是什么？ps-我是python的新手 最佳答案 虽然可行，但通常不建议使用对程序本身有意义的变量名。相反，最好使用字典:mydict={'spam':"Hello,world!"}mydict['eggs']="Good-bye!"variable_name='spam'printmydict[variable_name]#==>Hello,wor
Flask-SQLAlchemydocs假设多对多查找表不应该是db.Model的子类，而是写成db.Tables。来自文档:Ifyouwanttousemany-to-manyrelationshipsyouwillneedtodefineahelpertablethatisusedfortherelationship.Forthishelpertableitisstronglyrecommendedtonotuseamodelbutanactualtable为什么？让一切都成为模型的缺点是什么？我认为使用统一的方式在数据库中声明表看起来更清晰。此外，开发人员可能希望在以后的某个时间
/mysite/project4classnotes(models.Model):created_by=models.ForeignKey(User)detail=models.ForeignKey(Details)详细信息和用户在同一个模块中，即/mysite/project1在我定义的project1模型中classUser():......classDetails():......当数据库同步时出现错误提示错误:一个或多个模型未验证:project4:字段“详细信息”的访问器与相关字段冲突。将related_name参数添加到“详细信息”的定义中。如何解决这个问题..谢谢..
我在非常简单的应用程序中遇到了棘手的问题。我尝试了许多不同的方法，但仍然无法弄清楚我做错了什么。我使用Flask+flask.ext.sqlalchemy，我的模型关系也是多对多。authorship=db.Table('authorship',db.Column('author_id',db.Integer,db.ForeignKey('author.id')),db.Column('book_id',db.Integer,db.ForeignKey('book.id')))classBook(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key
假设我有一个函数fun(f,x,y)，其中x和y是数字，f是指定函数的字符串，例如"1/x**2+y”.我希望多次使用这个函数f，比如说几百万次，x和y的值在每次之间变化使用。因此调用eval(f)会花费大量时间，而不是每次只计算函数的值。(在我测量的情况下，大约是50倍。)有没有办法保存这个函数f，这样我就只需要调用一次eval？PS.请不要在这里讨论使用eval的(不)安全性，我知道这一点，但是这段代码不会出现在第三个地方派对将运行它，也与我的问题无关。 最佳答案 您可以evallambda，因此您只需对其求值一次，然后它就是您
我正在尝试savemodeltoJSONwithKeras并获取压缩的JSON代码。这里是否可以保存为漂亮的人类友好JSON格式？ 最佳答案 to_jsonmethod从keras接受**kwargs并将它们传递给json.dumps。因此这是单行解决方案:print(model.to_json(indent=4))它生成的结果类似于@anton-vbr的示例。 关于python-如何使用Kerasmodel.to_json()获得pretty-printJSON？，我们在StackOv
我有一系列的表格:s0[133,115,3,1]1[114,115,2,3]2[51,59,1,1]dtype:object注意它的元素是字符串:s[0]'[133,115,3,1]'我正在尝试使用pd.eval将此字符串解析为一列列表。这适用于此示例数据。pd.eval(s)array([[133,115,3,1],[114,115,2,3],[51,59,1,1]],dtype=object)然而，对于更大的数据(10K量级)，这会失败得很惨!len(s)300000pd.eval(s)AttributeError:'PandasExprVisitor'objecthasnoatt
我正在使用Python/Django迈出第一步，并在一个Django项目中编写了一个包含多个Django应用程序的示例应用程序。现在我添加了另一个名为“仪表板”的应用程序，我想在其中显示来自不同应用程序的数据。目前我仍然使用这个简单的基于类的通用View，它在仪表板上显示我的小联系人应用程序的条目:views.py:fromdjango.views.genericimportListViewfromcontacts.modelsimportContactclassListDashboardView(ListView):model=Contacttemplate_name='dashbo
我想保存带有计算字段的Django模型，以便我可以对其应用搜索。classTestModel(models.Model):x=models.CharField(max_length=16)z=models.CharField(max_length=16)#Iwantafieldlikebelowandalsosavesindatabse#computed=computed()defcomputed(self):result=self.x+self.yreturnresult 最佳答案 classTestModel(models.Mo
我正在加载cifar-10数据集，这些方法将数据添加到张量数组，因此为了访问我使用.eval()和session的数据，在正常的tf常量上它返回值，但在标签上和它不会是tf数组的训练集1-我正在使用dockertensorflow-jupyter2-它使用python33-批处理文件必须添加到数据文件夹我正在使用此文件中的第一批[data_batch_1.bin]http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz作为笔记本:https://drive.google.com/open?id=0B_AFMME1kY1obkk1YmJ
