在Queue模块的queue类中,有几个方法,分别是qsize、empty和full,其文档声称它们“不可靠”。他们到底有什么不可靠的地方?我确实注意到onthePythondocs网站,以下是关于qsize的说法:Note,qsize()>0doesn’tguaranteethatasubsequentget()willnotblock,norwillqsize()我个人认为这种行为“不可靠”。但这就是所谓的“不可靠”,还是这些方法存在更严重的缺陷? 最佳答案 是的,文档在这里使用“不可靠”来表达这个意思:例如,在某种意义上,qs
有没有办法从python程序中找出它是否是在终端中启动的,或者例如在像sungridengine这样的批处理引擎中?这个想法是决定是否打印一些进度条和其他ascii交互的东西。谢谢!p. 最佳答案 标准方法是isatty()。importsysifsys.stdout.isatty():print("Interactive")else:print("Non-interactive") 关于python:找出是否在shell中运行(例如sungridenginequeue),我们在Stac
我正在pygame中制作一个应用程序,我需要处理事件。我从来没有真正理解我是否应该使用pygame.event.get()或pygame.event.poll(),或者它是否真的很重要。问题:我应该使用pygame.event.get()还是pygame.event.poll()? 最佳答案 get()检索当前队列中的所有事件,通常在循环中使用:foreventinpygame.event.get():#useeventpoll()仅检索单个事件:event=pygame.event.poll()#useevent在后者中,您需要明
我正在用Python设计一个应用程序,它应该访问一台机器来执行一些(冗长的)任务。asyncio模块似乎是所有与网络相关的东西的不错选择,但现在我需要访问一个特定组件的串行端口。我已经为实际的串行端口实现了某种抽象层,但无法弄清楚如何将其与asyncio合理地集成。以下设置:我有一个运行循环的线程,它定期与机器对话并解码响应。使用enqueue_query()方法,我可以将查询字符串放入队列中,然后由另一个线程将其发送到机器并引起响应。通过传入threading.Event(或任何带有set()方法的内容),调用者可以执行阻塞等待响应。这看起来像这样:f=threading.Event
我有一个简单的测试,我使用run_forever方法运行Pythonasyncio事件循环,然后立即在另一个线程中停止它。但是,事件循环似乎并没有终止。我有以下测试用例:importasynciofromthreadingimportThreadloop=asyncio.get_event_loop()thread=Thread(target=loop.run_forever)thread.start()print('Started!')loop.stop()print('Requestedstop!')thread.join()print('Finished!')这个测试用例打印:S
我尝试通过multiprocessing包中的Queue对Pipe的速度进行基准测试。我认为Pipe会更快,因为Queue在内部使用Pipe。奇怪的是,Pipe在发送大型numpy数组时比Queue慢。我在这里缺少什么?管道:importsysimporttimefrommultiprocessingimportProcess,PipeimportnumpyasnpNUM=1000defworker(conn):fortask_nbrinrange(NUM):conn.send(np.random.rand(400,400,3))sys.exit(1)defmain():parent_
我有一个函数defon_key(event):我从哪里打电话fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',on_key)我想把参数plt1,plt2,plt3传递给on_key...我该怎么做? 最佳答案 可能defon_key(event,arg1,arg2,arg3):和fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',lambdaevent:on_key(event,plt1,plt2,plt3))或列表defon_key(event,args_list):和
我有许多线程等待一个事件,执行一些操作,然后再次等待该事件。另一个线程将在适当的时候触发该事件。我想不出一种方法来确保每个等待线程在设置事件时恰好触发一次。我目前设置了触发线程,睡了一会儿,然后清除它。不幸的是,这会导致等待线程多次获取set事件,或者根本没有。我不能简单地让触发线程生成响应线程来运行它们一次,因为它们是对来自其他地方的请求的响应。简而言之:在Python中,我怎样才能让一个线程设置一个事件并确保每个等待线程在事件被清除之前恰好对事件执行一次?更新:我试过使用锁和队列来设置它,但它不起作用。这是我拥有的:#Globals-usedtosynchthreadswaitin
关于使用Python的multiprocessing模块,我有几个基本问题:classSomeparallelworkerclass(object):def__init__(self):self.num_workers=4self.work_queue=multiprocessing.JoinableQueue()self.result_queue=multiprocessing.JoinableQueue()defsomeparallellazymethod(self):p=multiprocessing.Process(target=self.worktobedone).sta
在docqsize()它说:返回队列的近似大小。为什么它不能只返回这个队列的确切大小?我知道队列可能会被多个线程访问,但在我调用该函数的那一刻,我认为它仍然可以返回那一刻的确切大小。 最佳答案 正是因为有其他线程在访问它。当您尝试使用从qsize()返回的大小时,队列可能已经改变。如果文档阅读这样的内容会更好:Returnsthesizeofthequeue.Notethatinamulti-threadedenvironment,thesizecanchangeatanytime,makingthisonlyanapproxima