我正在尝试使用两个EC2可用性区域中的两个redis主服务器构建一个作业队列。所有LPUSH操作都在应用层中完成到两个AZ中的两个master机器。理想情况下我会使用GitHub'sresque,但重新请求doesnotseemtohaveanynotion多个AZ中的多个master。我需要确保只有一名worker在从事给定的工作。一些工作人员将在AZ1A中与1A中的redis机器通信，而一些将在AZ1B中与1B中的机器通信。我需要避免1A中的工作人员和1B中的工作人员都从不同的redismaster中获取相同的工作并尝试同时处理它的情况。这个worker伪代码是否有任何我可能错过的
我正在尝试使用两个EC2可用性区域中的两个redis主服务器构建一个作业队列。所有LPUSH操作都在应用层中完成到两个AZ中的两个master机器。理想情况下我会使用GitHub'sresque,但重新请求doesnotseemtohaveanynotion多个AZ中的多个master。我需要确保只有一名worker在从事给定的工作。一些工作人员将在AZ1A中与1A中的redis机器通信，而一些将在AZ1B中与1B中的机器通信。我需要避免1A中的工作人员和1B中的工作人员都从不同的redismaster中获取相同的工作并尝试同时处理它的情况。这个worker伪代码是否有任何我可能错过的
我正在寻找一个灵活的事件记录平台来存储Django的预定义(用户名、IP地址)和非预定义(可以根据需要由任何代码段生成)事件。我目前正在用日志文件做一些这样的事情，但它最终需要各种分析脚本，并且无论如何都会在数据库中结束，所以我正在考虑立即将它扔到MongoDB或Redis等nosql存储中。这个想法是为了能够轻松查询，例如，用户最常来自哪个ip地址，用户是否曾经执行过某些操作，查找特定事件的结果等。是否已经有一些东西可以做到这一点？如果没有，我在想这个:“事件”是附加到请求对象的字典。中间件填写各个部分(用户名，ip，sql时序)，代码根据需要填写其余部分。在为请求提供服务后，请求后
我正在寻找一个灵活的事件记录平台来存储Django的预定义(用户名、IP地址)和非预定义(可以根据需要由任何代码段生成)事件。我目前正在用日志文件做一些这样的事情，但它最终需要各种分析脚本，并且无论如何都会在数据库中结束，所以我正在考虑立即将它扔到MongoDB或Redis等nosql存储中。这个想法是为了能够轻松查询，例如，用户最常来自哪个ip地址，用户是否曾经执行过某些操作，查找特定事件的结果等。是否已经有一些东西可以做到这一点？如果没有，我在想这个:“事件”是附加到请求对象的字典。中间件填写各个部分(用户名，ip，sql时序)，代码根据需要填写其余部分。在为请求提供服务后，请求后
执行以下命令，连接到RabbitMQ容器的bash终端：dockerexec-itrabbitmqbash在RabbitMQ容器中，使用以下命令打开RabbitMQ命令行管理工具：rabbitmqctl输入以下命令，列出所有的队列：rabbitmqctllist_queues这将显示所有队列的信息，包括队列的名称和消息数量。确定要清空的队列名称，并使用以下命令删除该队列的所有消息：rabbitmqadmin-uguest-pguestdeletequeuename=将替换为你要清空的队列名称。执行命令后，队列的消息应该已经被完全删除。
有人在Redis中实现过任何类型的上限数据结构吗？我正在努力构建类似新闻提要的东西。提要最终会被非常频繁地操作和读取，并且将其保存在Redis中的有序集合中对于我的用例来说既便宜又完美。唯一的问题是每个提要我只需要n个项目，而且我担心内存溢出，所以我想确保每个提要永远不会超过n个项目。使用Lua在Redis中创建一个上限排序集合似乎很简单:redis-cliEVAL"$(catupdate_feed.lua)"1feeds:some_feed"thing_to_add",nupdate_feed.lua看起来像(未经测试):redis.call('ZADD',KEYS[1],os.ti
有人在Redis中实现过任何类型的上限数据结构吗？我正在努力构建类似新闻提要的东西。提要最终会被非常频繁地操作和读取，并且将其保存在Redis中的有序集合中对于我的用例来说既便宜又完美。唯一的问题是每个提要我只需要n个项目，而且我担心内存溢出，所以我想确保每个提要永远不会超过n个项目。使用Lua在Redis中创建一个上限排序集合似乎很简单:redis-cliEVAL"$(catupdate_feed.lua)"1feeds:some_feed"thing_to_add",nupdate_feed.lua看起来像(未经测试):redis.call('ZADD',KEYS[1],os.ti
我注意到Socket.io对Redis服务器的Pub和Sub使用两个单独的连接。它可以提高性能吗？还是仅仅是朝着更有条理的事件处理程序和代码迈进？用于发布和订阅的两个独立连接和一个连接的优点和缺点是什么。P.S.系统推送的消息数量与其接收的消息数量大致相同。它将更新推送到层次结构中处于同一级别的服务器，因此没有主服务器推送所有更新，也没有从服务器使用消息。一台服务器会有大约4-8个订阅，它会将消息发送回这些服务器。P.S.S.这更像是一个专门构建的作业队列的作业吗？我看Redis的原因。是我已经在其中保留了一些共享对象，所有服务器都使用这些对象。消息队列是否值得再添加一个网络连接？
我注意到Socket.io对Redis服务器的Pub和Sub使用两个单独的连接。它可以提高性能吗？还是仅仅是朝着更有条理的事件处理程序和代码迈进？用于发布和订阅的两个独立连接和一个连接的优点和缺点是什么。P.S.系统推送的消息数量与其接收的消息数量大致相同。它将更新推送到层次结构中处于同一级别的服务器，因此没有主服务器推送所有更新，也没有从服务器使用消息。一台服务器会有大约4-8个订阅，它会将消息发送回这些服务器。P.S.S.这更像是一个专门构建的作业队列的作业吗？我看Redis的原因。是我已经在其中保留了一些共享对象，所有服务器都使用这些对象。消息队列是否值得再添加一个网络连接？
我有一个python应用程序，我想开始在后台做更多的工作，以便它在变得更忙时可以更好地扩展。过去，我使用Celery来执行正常的后台任务，效果很好。这个应用程序与我过去所做的其他应用程序之间的唯一区别是我需要保证这些消息得到处理，它们不会丢失。对于此应用程序，我不太关心消息队列的速度，我首先需要的是可靠性和耐用性。为了安全起见，我想有两个队列服务器，都在不同的数据中心以防出现问题，一个作为另一个的备份。看看Celery，它似乎支持许多不同的后端，其中一些具有比其他后端更多的功能。两个最流行的看起来像redis和RabbitMQ，所以我花了一些时间进一步研究它们。RabbitMQ:支持持
