草庐IT

event_generate

全部标签

ChatGLM-6B之SSE通信(Server-sent Events)

写这篇博客还是很激动开心的,因为是我经过两周的时间,查阅各个地方的资料,经过不断的代码修改,不断的上传到有显卡的服务器运行才得出的可行的接口调用解决方案,在这里记录并分享一下。研究历程(只是感受,这段可以跳过,直接看下边的正题,找“正题”二字)起初领导让我写一个接口——前端传递用户问题,后端返回ChatGLM模型生成的问题的答案。这个工作太简单了,因为GitHub上ChatGLM-6B根目录的api.py已经实现了,我只需改一个模型路径、端口号启动即可,我默默地更新了代码然后修改后启动运行了,然后摸了三天鱼,三天后和领导说完成了,深藏功与名。领导高兴地拿着我的接口文档就给其他部门的同事用了,结

python - Django/Python : generate pdf with the proper language

我使用Pisa/xhtml2pdf在我的Django应用程序中从HTML源生成pdf。那就是:我生成了所有“打印”内容(例如分页符、页眉、页脚等)格式化的HTML文件我使用Pisa将此HTML转换为pdf这个过程没问题,但速度很慢(特别是在处理长表时),我必须根据Pisa的特性/限制使用HTML/CSS。问题是:这是从Web应用程序生成pdf的正确方法(即创建HTML,然后将其转换为pdf)还是有更直接的方法,即用更合适的语言“编写”pdf? 最佳答案 WeasyPrint作者在这里。使用HTML/CSS生成PDF(与直接使用较低级

python - Django/Python : generate pdf with the proper language

我使用Pisa/xhtml2pdf在我的Django应用程序中从HTML源生成pdf。那就是:我生成了所有“打印”内容(例如分页符、页眉、页脚等)格式化的HTML文件我使用Pisa将此HTML转换为pdf这个过程没问题,但速度很慢(特别是在处理长表时),我必须根据Pisa的特性/限制使用HTML/CSS。问题是:这是从Web应用程序生成pdf的正确方法(即创建HTML,然后将其转换为pdf)还是有更直接的方法,即用更合适的语言“编写”pdf? 最佳答案 WeasyPrint作者在这里。使用HTML/CSS生成PDF(与直接使用较低级

Python threading : will Event. set() 真正通知每个等待的线程

如果我有一个threading.Event和以下两行代码:event.set()event.clear()我有一些线程正在等待那个事件。我的问题与调用set()方法时发生的情况有关:我可以绝对确定所有等待的线程都会收到通知吗?(即Event.set()“通知”线程)或者,这两行代码执行得如此之快,以至于某些线程可能仍在等待?(即Event.wait()轮询事件的状态,可能已经再次“清除”)感谢您的回答! 最佳答案 在Python的内部,一个事件是用Condition()实现的。对象。当调用event.set()方法时,notify_

Python threading : will Event. set() 真正通知每个等待的线程

如果我有一个threading.Event和以下两行代码:event.set()event.clear()我有一些线程正在等待那个事件。我的问题与调用set()方法时发生的情况有关:我可以绝对确定所有等待的线程都会收到通知吗?(即Event.set()“通知”线程)或者,这两行代码执行得如此之快,以至于某些线程可能仍在等待?(即Event.wait()轮询事件的状态,可能已经再次“清除”)感谢您的回答! 最佳答案 在Python的内部,一个事件是用Condition()实现的。对象。当调用event.set()方法时,notify_

23 # generator 的使用

1、类数组:长的像数组constlikeArray={0:"a",1:"b",2:"c",3:"d",length:4};可以Array.from将类数组转为数组Array.from(likeArray)//['a','b','c','d']也可以使用拓展运算符:原理就是遍历这个对象将结果放到数组中,这个数组必须有个遍历器。[...likeArray]likeArray是类数组并且没有遍历器不能迭代遍历,执行会报错:objectisnotiterable下面实现likeArray的迭代器(数组里面是有Symbol.iterator的)我们给likeArray添加这个迭代器likeArray[S

python - 为什么 werkzeugs `generate_password_hash` 的输出不是恒定的?

当我多次运行werkzeug.security.generate_password_hash("Samepassword")(docs)时,每次的输出都不一样。我做错了什么?为什么不恒定? 最佳答案 密码是加盐,是的。在散列之前将盐添加到密码中,以确保散列在rainbowtableattack中不可用.因为每次调用函数时salt都是随机生成的,所以得到的密码hash也不同。返回的哈希包含生成的盐,因此仍然可以正确验证密码。演示:>>>fromwerkzeug.securityimportgenerate_password_hash>

python - 为什么 werkzeugs `generate_password_hash` 的输出不是恒定的?

当我多次运行werkzeug.security.generate_password_hash("Samepassword")(docs)时,每次的输出都不一样。我做错了什么?为什么不恒定? 最佳答案 密码是加盐,是的。在散列之前将盐添加到密码中,以确保散列在rainbowtableattack中不可用.因为每次调用函数时salt都是随机生成的,所以得到的密码hash也不同。返回的哈希包含生成的盐,因此仍然可以正确验证密码。演示:>>>fromwerkzeug.securityimportgenerate_password_hash>

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。Server-sentevents(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE,服务器可以向客户端推送实时数据,而无需客户端发出请求。SSE建立在HTTP协议上,使用基于文本的数据格式(通常是JSON)进行通信。客户端通过创建一个EventSource对象来与服务器建立连接,然后可以监听服务器发送的事件。服

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。Server-sentevents(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE,服务器可以向客户端推送实时数据,而无需客户端发出请求。SSE建立在HTTP协议上,使用基于文本的数据格式(通常是JSON)进行通信。客户端通过创建一个EventSource对象来与服务器建立连接,然后可以监听服务器发送的事件。服