自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称','业务员名称','客户分类','存货编码','客户名称','业务员编码','存货名称','订单号','客户编码','部门名称','部门编码']]df2=sale[['订单明细号','存货分类
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了，直接进入正题。数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称','业务员名称','客户分类','存货编码','客户名称','业务员编码','存货名称','订单号','客户编码','部门名称','部门编码']]df2=sale[['订单明细号','存货分类
在默认情况下，WPF提供的DataGrid仅拥有数据展示等简单功能，如果要实现像Excel一样复杂的筛选过滤功能，则相对比较麻烦。本文以一个简单的小例子，简述如何通过WPF实话DataGrid的筛选功能，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。涉及知识点在本示例中，从数据绑定，到数据展示，涉及知识点如下所示：DataGrid，要WPF提供的进行二维数据展示在列表控件，默认功能非常简单，但是可以通过数据模板或者控件模板进行扩展和美化，可伸缩性很强。MVVM，是Model-View-ViewModel的简写，主要进行数据和UI进行前后端分离，在本示例中，主要用到的MVVM第三方库为Communi
在默认情况下，WPF提供的DataGrid仅拥有数据展示等简单功能，如果要实现像Excel一样复杂的筛选过滤功能，则相对比较麻烦。本文以一个简单的小例子，简述如何通过WPF实话DataGrid的筛选功能，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。涉及知识点在本示例中，从数据绑定，到数据展示，涉及知识点如下所示：DataGrid，要WPF提供的进行二维数据展示在列表控件，默认功能非常简单，但是可以通过数据模板或者控件模板进行扩展和美化，可伸缩性很强。MVVM，是Model-View-ViewModel的简写，主要进行数据和UI进行前后端分离，在本示例中，主要用到的MVVM第三方库为Communi
目的一个来自东莞的项目需要清单里面所有的电线电缆的量和价，但是由于东莞市的投标清单只需要清单报价即可，没有定额，也就没有人材机，所以就只能依靠清单来剔除量，但是有几个问题，众所周知电线电缆这种材料一般列在安装工程的单体里，但是这个项目比较大，他有10栋楼+1个地下室，也就是拆出了11个单体，如果单独拿出来手动加，这就十分恐怖了，所以延伸了几个方案：人工手加的方案：不得不说这个方案在我看来愚蠢至极。虽然自由度很高，但消耗是时间十分巨大的在计价软件里面删除不用的部分然后合计值，在我看来这个方案只是比方案1没那么蠢而已，终究还是两蠢没那么蠢。这个方案在数据展示的时候还是要手输or手动搬运很大一部分数
目的一个来自东莞的项目需要清单里面所有的电线电缆的量和价，但是由于东莞市的投标清单只需要清单报价即可，没有定额，也就没有人材机，所以就只能依靠清单来剔除量，但是有几个问题，众所周知电线电缆这种材料一般列在安装工程的单体里，但是这个项目比较大，他有10栋楼+1个地下室，也就是拆出了11个单体，如果单独拿出来手动加，这就十分恐怖了，所以延伸了几个方案：人工手加的方案：不得不说这个方案在我看来愚蠢至极。虽然自由度很高，但消耗是时间十分巨大的在计价软件里面删除不用的部分然后合计值，在我看来这个方案只是比方案1没那么蠢而已，终究还是两蠢没那么蠢。这个方案在数据展示的时候还是要手输or手动搬运很大一部分数
Excelize是Go语言编写的用于操作OfficeExcel文档基础库，基于ECMA-376，ISO/IEC29500国际标准。可以使用它来读取、写入由MicrosoftExcel™2007及以上版本创建的电子表格文档。支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选2020GopherChina-Go领域明星开源项目(GSP)、2018年开源中国码云最有价值开源项目GVP(GiteeMostValuable
Excelize是Go语言编写的用于操作OfficeExcel文档基础库，基于ECMA-376，ISO/IEC29500国际标准。可以使用它来读取、写入由MicrosoftExcel™2007及以上版本创建的电子表格文档。支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选2020GopherChina-Go领域明星开源项目(GSP)、2018年开源中国码云最有价值开源项目GVP(GiteeMostValuable
Excelize是Go语言编写的用于操作OfficeExcel文档基础库，基于ECMA-376，ISO/IEC29500国际标准。可以使用它来读取、写入由MicrosoftExcel™2007及以上版本创建的电子表格文档。支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选2020GopherChina-Go领域明星开源项目(GSP)、2018年开源中国码云最有价值开源项目GVP(GiteeMostValuable
Excelize是Go语言编写的用于操作OfficeExcel文档基础库，基于ECMA-376，ISO/IEC29500国际标准。可以使用它来读取、写入由MicrosoftExcel™2007及以上版本创建的电子表格文档。支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选2020GopherChina-Go领域明星开源项目(GSP)、2018年开源中国码云最有价值开源项目GVP(GiteeMostValuable
