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Windows + Ubuntu双系统之为重新为ubuntu划分(增加或减小)磁盘空间

一、先说一下针对问题之前在windows上安装ubuntu双系统的时候,参考了网上很多的教程,基本里面都有涉及安装步骤中的磁盘分区挂载的操作问题。(就是把分给ubuntu的磁盘空间分为根目录/,/home,/usr,/boot,交换空间swap这些。)当时不是很懂这样分的大小依据是什么(后来了解到好像在安装时也可以不用分的),后来在用的时候问题出来了,如下图1所示:图1显示根目录磁盘空间不足。后来查了一下,很多软件的下载和安装都会默认在根目录下,我当时下载的是anaconda和cuda,然后中途就提示空间不足,看了一下它们的磁盘占用,还真的是大。下图2是我的根目录文件夹的占用情况。图2这时想到

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结,手把手教学,看不会你打我

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结,手把手教学,看不会你打我前言一、第一步是打开win11的linux子系统开关和虚拟程序开关1.11.2二、安装WSL2.12.22.3安装ubuntu(我这里是22.04)2.32.4(可选),移动WSL安装位置2.5安装ubuntu下的cudatoolkit2.5.12.5.2查漏补缺一下,WIN11放心,W10注意2.5.3wsl系统不需要安装显卡驱动和WIN共享,WIN装好了,wsl中的ubuntu也就有了2.5.4这是

解决Ubuntu 22.04不支持nfs 2服务导致开发板挂载失败的问题

解决Ubuntu22.04不支持nfsv2服务导致开发板挂载失败的问题一、前言​分享近期在使用Ubuntu22.04调式正点原子IMX6ULL开发板时,遇到不能正常挂载根文件系统问题的解决思路。原因是u-boot仅支持nfsv2,而Ubuntu22.04默认把nfsv2服务和udp端口关闭了,导致文件系统挂载失败。VFS:UnabletomountrootfsviaNFS,tryingfloppy.VFS:Cannotopenrootdevice“nfs”orunknown-block(2,0):error-6Pleaseappendacorrect“root=”bootoption;here

ubuntu /etc/resolv.conf(定义域名解析服务:指定系统使用的DNS服务器地址和搜索域)(Temporary failure in name resolution)

文章目录Ubuntu中的/etc/resolv.conf文件详解引言DNS简介域名系统(DNS)DNS解析过程1.本地查询:检查本地缓存是否有该域名的记录。2.递归查询:如果本地没有缓存,则向配置的DNS服务器发送请求。3.迭代查询:如果DNS服务器没有缓存记录,则向根服务器、顶级域和权威服务器查询,直到获取答案。/etc/resolv.conf文件概述文件作用文件结构示例nameserver条目配置DNS服务器多个DNS服务器search条目域名搜索列表options条目设置解析选项管理和自动生成NetworkManager和resolvconfNetworkManagerresolvcon

使用deepin-wine安装com.qq.weixin.deepin深度版微信(ubuntu 23.10经过验证可用)

添加仓库首次使用时,你需要运行如下一条命令将移植仓库添加到系统中。wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh安装过程日志输出:zxl@Legion:~$wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh--2023-11-2119:26:42--https://deepin-wine.i-m.dev/setup.shResolvingdeepin-wine.i-m.dev(deepin-wine.i-m.dev)...13.228.199.255,18.139.194.139,2406:da18:b3d

Ubuntu22.04安装nvidia-docker

安装docker参考这篇文章:Ubuntu22.04安装docker-掘金安装nvidia-docker参考这篇文章:Ubuntu22.04LTS:NVIDIAContainerToolkit:Install:ServerWorld流程:curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|apt-keyadd-curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu22.04/nvidia-docker.list>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.

Linux Ubuntu 手动搭建webDav

1、安装因为需要跟zotero进行交互,因此需要在服务器搭建一个webDav以下是搭建步骤:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallapache2Ubuntu安装apache2来实现不同于Centos安装好了之后,运行a2enmoddav_fsa2enmoddav激活模块。2、配置ports进入到/etc/apache2目录下。修改port,使得它不跟nginx起冲突Listen后面加上自己要自定义的接口3、生成密码然后我们就要生成密码了:htpasswd-c/etc/apache2/webdav.password你的用户名输入密码。4、配置要暴露的文件路径然后进

解决Ubuntu软件更新命令:sudo apt-get update的“N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源”错误并安装gcc

解决Ubuntu软件更新命令:sudoapt-getupdate的“N:无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源”错误并安装gcc解决方法:换源(1)先确定Ubuntu的版本号(2)确定镜像源(3)添加镜像源(4)最后再在命令行下执行命令就可以更新软件,之后可以安装gcc,vim等包解决方法:换源(1)先确定Ubuntu的版本号使用快捷键:Ctrl+Alt+T打开终端进入命令行使用命令确认Ubuntu版本:cat/etc/issue(2)确定镜像源镜像源网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/打开之后如图所示,因为没有找到完全对应

Ubuntu20.04卸载gcc9.4.0,安装gcc9.3.0方法

(1)卸载旧版本gccsudoapt-getremovegcc(2)添加软件源sudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r/test(3)更新sudoapt-getupdate(4)使用apt-cachepolicygcc-9获得gcc-9安装包(5)安装指定版本gccsudoapt-getinstallaptitudesudoaptitudeinstallgcc-9=9.3.0-10ubuntu2(6)查看gcc版本

【多版本cuda自由切换】在ubuntu上安装多个版本的CUDA,并且可以随时切换cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6//cuda-11.2

问题描述    项目开发中,不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求,常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6,按照之前的认知,一个主机只能安装一个版本的cuda,否则会引起环境混乱,知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋,对吧。    也正是因为受到这个东西的折磨,今天通学了一下底层逻辑和具体实操。解决办法        NVIDIA的显卡驱动与CUDA的版本并不是严格的一一对应关系,CUDA实际上也只是一个工具包,我们可以根据自己的需求进行安装,即可以安装多个CUDA版本。同时CUDNN是一个SDK,专门用于神经网络的加速包,它与CUDA也没有严格