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torch.cat()torch.cat(Tuple[Tensor],dim)->Tensor输入为Tensor的List/Tuple，输出为一个Tensortorch.cat（）用于对张量的拼接，与数组拼接函数torch.stack（）用法类似，二者区别在于输入的变量是数组还是张量。其中初学者最费解的就是dim的选取，dim的取值范围由输入张量的维度决定，输入为n维张量，dim取值在[0,n-1],接下来我们以实验理解dim不同取值对应的不同操作结果。初次接触众多博客对dim的讲解为，对于两个二维张量作为输入，dim取0结果为两个张量按行拼接，取1结果为按列拼接，但是对于高维来说就有点难以直
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最大深度互信息模型(DIM)执行图片搜索器MINE方法:之前看下面这句话的时候总是云里雾里,好好推了下公式终于明白啦。利用神经网络计算互信息可以转换为计算两个数据集合的联合分布和边缘分布之间的散度具体推导过程:如图,首先，我们有：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)其中，H(X|Y)表示给定随机变量Y的条件下，随机变量X的条件熵。根据条件熵的定义，我们有：H(X|Y)=-sum_xsum_yP(x,y)log(P(x|y))将这个公式代入上面的公式中，我们得到：I(X;Y)=H(X)+sum_xsum_yP(x,y)log(P(x|y))根据概率论中的乘法规则，我们有P(x,y)=P(x|y)
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?前言这个小项目源于github项目:✨50projects50days,这个项目包含了50个小型前端项目，适合学习了Html+Css+JavaScript但是还没有学习框架的前端新手作为练习。这里是原项目的代码实现?扩展卡片ExpandingCards?分析?布局卡片横向排列，可以使用flex布局.文字位于卡片左下角，可以将卡片设置为相对定位position:relative;,文字设置为绝对定位position:absolute;，然后设置left和bottom属性.?文字样式大卡片有文字，小卡片没有文字，一开始的想法是给小卡片的文字设置display:none;，大卡片的文字设置disp
?前言这个小项目源于github项目:✨50projects50days,这个项目包含了50个小型前端项目，适合学习了Html+Css+JavaScript但是还没有学习框架的前端新手作为练习。这里是原项目的代码实现?扩展卡片ExpandingCards?分析?布局卡片横向排列，可以使用flex布局.文字位于卡片左下角，可以将卡片设置为相对定位position:relative;,文字设置为绝对定位position:absolute;，然后设置left和bottom属性.?文字样式大卡片有文字，小卡片没有文字，一开始的想法是给小卡片的文字设置display:none;，大卡片的文字设置disp
大数据ODS&DWD&DIM-SQL分享需求思路一：等差数列断2天、3天，嵌套太多1.1开窗，按照id分组，同时按照dt排序，求Rank--linux中空格不能用 tab键selectid,dt,rank()over(partitionbyidorderbydt)rkfromtx;1.2将每行日期减去RK值，如果之前是连续的日期，则相减之后为相同日期z:等差(x1+z)-(y1+z)=x1-y1selectid,dt,date_sub(dt,rk)flgfrom(selectid,dt,rank()over(partitionbyidorderbydt)rkfromtx)t1;断一天的数据，f
